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课程评价
spContent=线性代数是19世纪后期发展起来的数学分支,是一门基础理论课程。 本课程主要讨论有限维线性空间的线性理论与方法,具有较强的逻辑性、抽象性与广泛的实用性,尤其在计算机日益普及的今天,解大型线性方程组、求矩阵的特征值等已成为技术人员经常遇到的课题。 本课程所介绍的方法广泛地应用于各个学科。
—— 课程团队
课程概述

本课程主要讨论有限维线性空间的线性理论与方法,具有较强的逻辑性、抽象性与广泛的实用性,尤其在计算机日益普及的今天,解大型线性方程组、求矩阵的特征值等已经成为技术人员经常遇到的课题。因此,本课程所介绍的方法广泛地应用于各个学科。


通过本课程的学习,使学习者获得应用科学中常用的矩阵方法,线性方程组、二次型等理论及其有关的基础知识,并具有熟练的矩阵运算能力和用矩阵方法解决一些实际问题的能力,从而为学习后继课程及进一步扩大数学知识面、提高数学素养奠定必要的基础。


为方便广大学习者,MOOC线性代数课程将更注重学习过程的引导和学习兴趣的培养,我们将传统意义的线性代数课程分成六个部分,共53讲。主要内容包括:行列式、矩阵、n维向量、线性方程组、相似对角形、二次型。内容以较小的颗粒形式呈现,力求更突出其精华,一次讲解1-2个知识点,使学习者更易于接受,更感兴趣;同时穿插思考题或测试题,引导学习者设疑提问,共同学习与解决问题。

授课目标

掌握应用科学中常用的矩阵方法、线性方程组、二次型等理论及其有关的基础知识,并能熟练地利用矩阵方法解决一些实际问题,为学习后继课程及进一步扩大数学知识面、提高数学素养奠定必要的基础。

课程大纲
预备知识

无。

证书要求

平时成绩占6%,期末考试占94%,按百分制计分,60分至84分为合格,85至100分为优秀。

参考资料

1.大学数学——线性代数,高等教育出版社,高等教育十五国家级规划教材,刘建亚主编,秦静、金辉编,2018年6月第三版。

2.Linear Algebra and Its Applications,David C. Lay,Addison-Weslwy,Fourth edition,2012年。

3.大学数学学习指南—线性代数,山东大学出版社,刘建亚,吴臻主编,秦静、金辉编,2004年7月第一版,2012年8月第二版。