本课程由西南财经大学金融学院组织，申宇教授讲授。金融科技与大数据分析在金融学科的应用越来越广泛，本课程正是基于这一背景，以提高学生的实际数据挖掘和分析能力为目标，采用案例分析、实践教学与科研训练相结合，三位一体提高学生的数据分析能力。本课程借助最新的金融市场研究成果，通过大量的数据挖掘进行中国特色的金融场景验证，有助于学生理解中国资本市场特点，也有助于提高学生数据分析和挖掘能力，无论是对学术研究，还是金融实务操作都有较大帮助。

 该课程基于金融学原理、公司金融、资产定价、投资组合理论课程的专业知识，完成实证金融数据的分析与投资策略的模拟工作，结合R语言的特色，主要讲授中国市场的三因子定价模型、Fama and French 的实证分析框架、股票和债券定价模拟等，以丰富的案例和数据分析，使学生在数据分析的过程中深入了解和领会金融投资的实质与内涵，提高学生的专业水平和投资分析、实践能力。

 最后，借助数据挖掘的分析，向学生讲授实证金融学的选题和研究方向，向同学提出“如何优化中国资本市场、公司治理”这一宏大话题，促进学生研究中国特色的金融理论，丰富金融市场研究的成果。