spContent=医学统计学是医学各专业的主要课程，通过本课程的学习，学习者能掌握统计设计、资料收集、整理和分析的基本理论和基本方法，培养统计思维能力和应用技能。适用于医学各专业、各层次的学生，以及各类医疗卫生单位的科研工作者。
医学统计学是医学各专业的主要课程，通过本课程的学习，学习者能掌握统计设计、资料收集、整理和分析的基本理论和基本方法，培养统计思维能力和应用技能。适用于医学各专业、各层次的学生，以及各类医疗卫生单位的科研工作者。
—— 课程团队
课程概述
《医学统计学》 是基于概率论和数理统计的基本原理和方法，研究医学领域中数据的收集、整理和分析的一门学科。中山大学《医学统计学》已有44年历史，是医学各专业，各层次学生的必修课；近年来，学生还包括成人教育及远程教育类。
中山大学《医学统计学》于2008年被评为国家精品课程，2010年被评为国家双语示范课程，2011年被评为省级网络精品课程，2013年被评为来华留学生英语授课品牌课程，2013年参加了中山大学视频公开课课程建设项目，2014年建设成为国内第一门《医学统计学》慕课，2017年被评为国家精品在线开放课程，2020年被评为国家线上一流课程。中山大学是卫生部推荐教材《卫生统计学》第五、六、七版的主编单位。
本课程设置的目的是通过学习，使学生掌握统计设计、资料收集、整理和分析的基本理论和基本方法，培养学生的统计思维能力和应用技能，为其学习其它课程和阅读专业书刊、从事医学实践、进行科学研究打下必要的统计学基础。在学习基础知识的同时，本课程还包括了统计软件操作教学，重在指导学生掌握统计方法的前提条件、实现步骤、结果解读，以及最后如何生成一份简明、完整的实验报告。
主讲教师为中山大学公共卫生学院医学统计学教研室（系）的教师。课程主要内容包括：绪论、定量变量的统计描述、定性资料的统计描述、常用概率分布、参数估计基础、假设检验基础、方差分析基础、卡方检验、基于秩次的非参数检验、两变量关联性分析、简单线性回归、医学研究的统计学设计。
课程大纲
第一章 绪论
课时目标：掌握“医学统计学”的基本概念；熟悉“医学统计学”的发展、《医学统计学》课程。
1.1 关于医学统计学
1.2 统计学与公共卫生的互动
1.3 关于《医学统计学》课程
1.4 几个重要概念
第二章 定量资料的统计描述
课时目标：1.掌握变量的类型；2.熟悉定量资料的频率分布表（图）的编制方法和分布规律；3.掌握平均数指标和变异指标的含义、计算方法和适用条件；4. 熟悉制作常用统计图表的绘制及应用。
2.1 频率分布表与频率分布图
2.2 描述集中趋势的统计指标
2.3 描述变异程度和分布形态的统计指标
2.4 统计表和统计图
第三章 定性资料的统计描述
课时目标：1.明确相对数指标含义，能区分常用相对数指标的类型，相对数应用的注意事项；2.掌握率标准化的基本思想，直接法的计算，标准化法的注意事项；3.熟悉人口学常用指标、疾病统计常用指标、动态数列指标及其应用。
3.1 定性变量的频率分布和统计图
3.2 常用相对数指标
3.3 医学人口统计常用指标
3.4 疾病统计常用指标
3.5 粗率的标准化法
3.6 动态数列及其指标
第四章 常用概率分布
课时目标：掌握二项分布、Poisson分布、正态分布的特征及应用
4.1 二项分布的概念与特征
4.2 二项分布的应用
4.3 Poisson分布的概念与特征
4.4 正态分布的概念与特征
4.5 正态分布的应用
第五章 参数估计基础
课时目标： 1.理解抽样分布及t分布的特征； 2. 掌握抽样误差的概念、意义和计算； 3.掌握标准差和标准误的区别和联系； 4.掌握总体均数和概率置信区间的计算。
5.1 样本均数的抽样分布与抽样误差
5.2 样本频率的抽样分布与抽样误差
5.3 t分布的概念与特征
5.4 总体均数和概率的区间估计
第六章 假设检验基础
课时目标：1.掌握假设检验的基本思想、基本步骤；2.掌握t检验和Z检验的应用条件，对不同类型资料的t检验和Z检验的正确使用； 3.理解并掌握I型、II型错误及检验功效的基本概念 。
6.1 假设检验的概念与原理
6.2 单样本和配对设计资料的t检验
6.3 两独立样本资料的t检验
6.4 假设检验的功效
第七章 方差分析基础
课时目标： 1. 理解方差分析的基本思想和应用条件； 2. 掌握完全随机设计和随机区组资料的方差分析方法，并了解其计算方法； 3. 熟悉多个样本均数的两两比较和方差齐性检验。
7.1 方差分析的基本思想
7.2 完全随机与随机区组设计的方差分析
7.3 多第八章 卡方检验个样本均数的两两比较
7.4 方差分析的前提条件和数据变换
第八章 基于秩次的非参数检验
课时目标：1. 熟悉非参数检验的基本概念及其优缺点；2. 掌握各种设计类型资料秩和检验的编秩方法，以及如何确定统计量；3.了解多个样本的两两比较。
8.1 配对资料的符号秩和检验
8.2.1 两组独立样本比较的秩和检验(一)
8.2.2 两组独立样本比较的秩和检验(二)
8.3.1 多组独立样本比较的秩和检验(一)
8.3.2 多组独立样本比较的秩和检验(二)
第九章 卡方检验
课时目标：1.了解卡方分布和似然比卡方统计量；2.理解卡方检验的用途和基本思想；3.掌握各种类型卡方检验的方法。
9.1 独立样本四格表资料的卡方检验
9.2 多个独立样本R×C列联表资料的卡方检验
9.3 配对设计资料的卡方检验
9.4 列联表资料的确切概率法
9.5 卡方检验用于拟合优度检验
第十章 医学研究的统计学设计
课时目标：1. 掌握医学研究设计的基本要素和基本原则；2. 理解医学研究中的误差及其控制；3. 熟悉常用抽样方法的优缺点；4. 学会调查表的设计及考评；5. 熟悉统计分析计划的制定。
10.1 研究设计的基本要素
10.2 统计设计的基本原则
10.3 误差控制与统计计划
第十一章 两变量关联性分析
课时目标：1. 掌握两定量变量之间线性相关分析的步骤、意义、用途与假设检验；2. 掌握两定性变量之间关联分析的步骤、意义、用途与假设检验。
11.1 线性相关的统计描述
11.2 线性相关的假设检验与秩相关
11.3 两个分类变量的关联分析
第十二章 简单线性回归
课时目标：1. 掌握回归分析的意义、用途与假设检验；决定系数的意义；2. 熟悉回归模型的适用条件；最小二乘原理；线性回归的应用；3.了解总体回归系数的置信区间；总体回归线及个体预测值的置信带；非线性回归。
12.1 简单线性回归的统计描述
12.2 简单线性回归的假设检验
12.3 简单线性回归的应用
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预备知识
参考资料
方积乾 《卫生统计学》 (第7版) ，人民卫生出版社 2012 （含光盘）
朱启星 《卫生学》（第8版），人民卫生出版社 2013.3
郝元涛 邱洪斌 《医学统计学》，北京大学医学出版社，2013.11
方积乾 《卫生统计学学习指导与习题集》，人民卫生出版社 2014（含光盘）
李晓松 《卫生统计学》（第8版），人民卫生出版社 2017
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