hi,小慕
课程

中国大学MOOC,为你提供一流的大学教育

认证学习
为你提供认证成绩和证书,以及AI高效学习服务
查看详情
大学

国家精品

认证学习

智慧课程

理学工学农学

计算机

经济管理

外语

音乐与艺术

心理学

文史哲法

医学与保健

教育教学

大学生竞赛

软件实训

人工智能

升学/择业

考研

期末突击

专升本

四六级

保研及论文

求职就业

专四专八

大学应试英语

期末资料

终身学习

有声课堂

兴趣技能

hi,小mooc
期末不挂科
计量经济学
第17次开课
开课时间: 2025年02月24日 ~ 2025年06月22日
学时安排: 3-5小时每周
进行至第6周,共17周 已有 857 人参加
认证学习
认证成绩和证书
智能问答和解析
视频学习辅助
立即参加
课程详情
课程评价(1364)
spContent=计量经济学主要通过数据解读经济和社会生活中的实际现象,发现现象中蕴含的我们已知的或未知的原理和规律。计量经济学建立了理论与现实之间的联系,成为诺贝尔经济学奖得主的首选工具。这是一门兼具知识性、实用性和趣味性的课程。让我们一同感知计量经济学的魅力,分析现实生活中的有趣现象吧!
计量经济学主要通过数据解读经济和社会生活中的实际现象,发现现象中蕴含的我们已知的或未知的原理和规律。计量经济学建立了理论与现实之间的联系,成为诺贝尔经济学奖得主的首选工具。这是一门兼具知识性、实用性和趣味性的课程。让我们一同感知计量经济学的魅力,分析现实生活中的有趣现象吧!
—— 课程团队
课程概述

计量经济学是一门通过数据解读经济现象并运用模型和方法分析经济变量间关系的学科,是产生诺贝尔经济学奖得主最多的经济学分支。该学科采用数学和统计学的方法研究经济学问题,在经济理论和经济现象之间搭建了桥梁,在描述经济现实、检验经济理论的假设、预测未来经济活动等方面发挥了重要作用。

计量经济学课程是普通高等学校本科专业经济学类教学质量国家标准指定的专业基础课程之一。本课程主要介绍计量经济学的基本理论、方法和应用,内容包括线性回归分析、计量经济学模型设定、违背经典假设下的计量经济学模型、计量经济学专题等。

本课程是中国大学MOOC平台首门计量经济学课程(2016年上线),已于2018年获评国家精品在线开放课程,并于2020年入选首批国家级一流本科课程。截至2024年12月,本课程已开课十六次,累计选课人次达二十万余,产生积极的社会效益。

授课目标

计量经济学课程旨在培养学生科学的思辨能力和认识世界、发现规律的能力。通过本课程的学习,学生可以掌握计量经济学建模的基本思想和原理,熟知计量经济分析的基本方法与步骤,具备运用计量经济模型分析现实经济问题的能力,并为进一步学习更高层次计量经济学课程奠定坚实的基础。

课程大纲
01 回归分析概述
课时目标:了解计量经济学的用途和发展历史;理解计量经济学的研究步骤、回归分析和回归方程的含义和标记;掌握EViews软件的初步使用。
1.1 计量经济学引论
1.2 回归分析的基本概念
1.3 回归方程的设定与估计
02 普通最小二乘法
课时目标:了解OLS估计方法、OLS估计的经典假设;理解OLS估计方法的原理、拟合优度的概念、OLS估计量的性质;掌握借助EViews软件实现一元回归与多元回归模型的估计。
2.1 一元回归模型的OLS估计
2.2 多元回归模型的OLS估计
2.3 OLS估计量的性质
2.4 多元回归模型实例
2.5 回归模型的拟合优度
03 假设检验
课时目标:了解第一类错误与第二类错误的性质;理解假设检验的基本原理;掌握t检验和F检验的方法。
3.1 假设检验的基本原理
3.2 假设检验的方法
3.3 F检验及其应用
3.4 正态性检验
04 模型设定
课时目标:了解遗漏变量、不相干变量的概念;理解四个重要的模型设定准则;掌握选择函数形式的方法。
4.1 选择解释变量
4.2 选择函数形式
05 多重共线性
课时目标:了解完全与不完全多重共线性;理解多重共线性的后果;掌握多重共线性的补救方法。
5.1 多重共线性的定义和后果
5.2 多重共线性的诊断与补救
5.3 多重共线性的案例
06 序列相关性
课时目标:了解纯序列相关与非序列相关;理解序列相关的后果、广义最小二乘的原理;掌握序列相关的补救方法。
6.1 序列相关性的概念与类型
6.2 序列相关性的后果和检验
6.3 序列相关性的补救措施
07 异方差性
课时目标:了解纯异方差与非纯异方差;理解异方差的后果;掌握异方差的补救方法。
7.1 异方差性的概念和后果
7.2 异方差性的检验
7.3 异方差性的补救措施
7.4 异方差性的案例
08 虚拟变量模型
课时目标:了解虚拟变量的基本含义;理解虚拟变量的设置原则、虚拟变量的引入形式;掌握虚拟变量模型的运用。
8.1 虚拟变量的含义
8.2 虚拟变量的设置与引入
8.3 虚拟变量的应用
09 虚拟应变量模型
课时目标:了解离散变量模型的性质、线性概率模型;理解离散变量模型的建模方法;掌握Logit模型和Probit模型的建立与估计。
9.1 虚拟应变量的概念
9.2 线性概率模型
9.3 Logit模型和Probit模型
10 预测
课时目标:了解计量经济学模型预测的概念;理解静态预测和动态预测、滚动预测和递归预测、一步预测和多步预测;掌握EViews时间序列预测的方法。
10.1 预测及其步骤
10.2 精度指标
10.3 时间序列模型预测
11 时间序列模型(选修)
课时目标:了解动态模型、谬误相关、非平稳性的概念;理解序列相关与动态模型的关系;掌握Granger因果检验的思想和步骤。。
11.1 分布滞后模型及其估计
11.2 Granger因果关系
11.3 平稳性与单位根检验
11.4 协整与误差修正模型
12 面板数据模型(选修)
课时目标:了解经济学中的实验方法、如何进行经济学实验;理解面板数据及其建模方法;掌握固定效应模型和随机效应模型的区别及检验。
12.1 认识面板数据
12.2 面板数据模型的设定
12.3 面板数据模型的参数估计
12.4 面板数据模型的设定检验
13 文献研读(选修)
课时目标:了解计量经济学实证研究的主要规范;理解计量经济学实证论文的主要框架与内容;掌握采用计量经济方法开展实证研究和撰写学术论文的方法。
13.1 国家级新区对区域经济增长的带动效应
13.2 承销商评级与债券信用利差
13.3 企业持股金融机构如何服务实体经济
13.4 产业政策能否促进资本联姻
展开全部
预备知识

建议先修课程:经济学、统计学、概率论与数理统计、微积分、线性代数

参考资料

参考教材:

施图德蒙德 著,杜江、李恒 译,应用计量经济学(原书第6版),机械工业出版社,2011

推荐书籍:

[1]  高铁梅 主编,计量经济分析方法与建模:EViews应用及实例(第3版),清华大学出版社,2016

[2]  施图德蒙德 著,杜江、李恒 译,应用计量经济学(原书第7版),机械工业出版社,2017

[3]  伍德里奇 著,张成思 译,计量经济学导论:现代观点(第6版),中国人民大学出版社,2018

[4]  格林 著,张成思 译,计量经济分析(第8版),中国人民大学出版社,2020

[5]  古扎拉蒂、波特 著,费剑平 译,计量经济学基础(第5版),中国人民大学出版社,2011

[6]  肯尼迪 著,陈彦斌、魏伟、宋雪 译,计量经济学指南(第五版),中国人民大学出版社,2010

[7] 斯托克、沃森 著,王立勇 译,计量经济学(原书第3版 升级版),机械工业出版社,2021

[8] 陈强 主编,计量经济学及Stata应用(第二版),高等教育出版社,2023

常见问题

问题1:该课程的难度是怎样的?有没有学习建议?

回答1:本课程具有一定难度,建议同学们线下认真阅读指定的参考教材。作为MOOC课程,我们在课程讲授中更注重的是思想和观念的传递,而技术手段则是次要的。建议同学们还是要认真阅读教材、听懂老师的讲授、认真完成测验。本课程的应用性和实践性强,建议学生选取一个感兴趣的研究问题,跟随课程内容推进该问题的研究。

 

问题2:该课程的参考教材是应用计量经济学(原书第6版),为什么没有采用应用计量经济学(原书第7版)?

回答2:本课程主要介绍计量经济学的基本理论、方法和应用。从这个意义上讲,采用第6版和第7版没有太大差异。相对于第6版而言,应用计量经济学第7版将依托软件从EViews改为Stata,同时删除了第17章 统计学原理,也删减了近一半的作业。考虑到本课程的依托EViews软件以及课后作业对知识巩固的重要性,我们仍选用了应用计量经济学(原书第6版)。

 

问题3:计量经济分析必须使用EViews软件吗?如何获取该软件?

回答3:本课程所采用的计量经济软件为EViews,视频和课件中包含了该软件的应用操作和回归结果。当然,其他计量经济软件也是可以使用的(如Stata、R、Python),只不过回归结果的显示有所差异。

 

问题4:该课程的进度是怎样的?

回答4:本课程每周发布一讲,包括单元课件和单元测试。单元测试要求4周后提交。

电子科技大学
2 位授课老师
陈磊

陈磊

副教授

杨政

杨政

副教授

推荐课程

中医内科学选讲

赵进喜

50945人参加

小穴位 大健康

黄泳

39451人参加

中医诊断学(下)

王天芳

2405人参加

C语言程序设计进阶

翁恺

75339人参加
下载
下载

下载App