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生物医学信号处理
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spContent=本课程是生物医学工程专业核心课程,是一门理论与实践、原理与工程应用紧密结合的重要专业必修课,教学内容包括绪论、数字信号处理基础、随机信号基础、数字相关和数字卷积、维纳滤波器的设计和应用、参数建模及其应用、自适应滤波器设计和应用。
—— 课程团队
课程概述


本课程是生物医学工程专业核心课程,是一门理论与实践、原理与工程应用紧密结合的重要专业必修课,教学内容包括绪论、数字信号处理基础、随机信号基础、数字相关和数字卷积、维纳滤波器的设计和应用、参数建模及其应用、自适应滤波器设计和应用。课程设计了约30个知识点让同学们学习,着重培养学生发现问题、分析问题和解决问题的能力、组内合作和沟通交流能力、学生设计文稿、陈述发言、清晰表达、回答问题的能力。

授课目标

知识目标:通过本课程的学习可以培养学生熟练掌握随机信号处理的基本理论和分析方法,掌握功率谱分析、相关技术、最优滤波器设计、参数建模等信号。

处理方法在生物医学工程中的应用。

能力目标:将信息科学和生物医学工程专业等相关理论应用于实践的能力;运用系统思维和创新思维,提取实际医学信号特征的能力;能够综合应用各种信号处理技术与方法解决复杂医工交叉问题的能力;通过研讨环节培养较强的团队协作能力、表达能力和沟通能力。

素质目标:建立系统的复杂信号处理的理论和应用意识,具有较强的面向未知问题的主动探索精神;有不断开拓新技术的意识。

课程大纲
预备知识

先修课程:信号与系统、数字信号处理、概率论与数理统计

参考资料

1.《生物医学信号处理》,饶妮妮,李凌,电子科技大学出版社,2005。

2.《生物医学信号处理》,杨福生,高等教育出版社,1988。

3.《医学信号数字处理技术及应用》,谢正祥,科学技术文献出版社,1992。

4.《生物医学数字信号处理》,林家瑞译,华中科技大学出版社,2001。

5.《生物医学信号数字处理技术及应用》,聂能等,科学出版社,2005。

6.《医学信号分析与处理》,邱天爽, 电子工业出版社,2020。