认证学习
概率论与数理统计
分享
课程详情
课程评价
spContent=全课程包含109节微课,视频总时长近1300分钟,选讲客观例题约165例,主观例题约149例,综合例题28例,PPT近1900页(附有简更版),课程文化典故及其案例10例。每节微课首页有授课提纲,课中有主观例题1~4例,且表、图、表达式和文字并茂呈现,定理或结论多给予逻辑推理或反例,并将更多的课堂板书内容嵌入课件,使之内容详实,逻辑严谨。同时注重前后知识点的类比和区分,时时梳理和概括总结,以命名的方式强调重要方法,课程中常用的结论多配以“注”、“评”或“议”。课尾有提纲挈领,课后附随堂小测。每单元有习题课,含章小结(知识点梳理),章客观例题选讲20~25例,章综合例题选讲1~4例,全学期计划设有4~6次单元测验以及参考答案与提示,8章作业以及参考解答与评分标准。课堂交流区设有讨论题并定期发布解答提示,老师答疑区专为同学们解疑释惑。
—— 课程团队
课程概述

《概率论与数理统计》包括两部分:概率论部分与数理统计部分。

《概率论》是认识、刻画、分析各种随机现象的入门课。随机现象是自然界和现实生活中普遍存在的一种现象,无论是股市涨跌,还是发生某类事故,都可用概率模型进行定量分析。不确定性既给人们带来许多麻烦,同时又常常是人们解决问题的一种有效方法。在统计运筹、金融资产定价,通讯等诸多领域无不运用概率论的思想和方法。因此《概率论》具有明显的实际背景和广阔的应用范围,同时它又和数学的诸多分支有着密切的联系,比如数理统计,随机过程等。

《数理统计》是伴随着概率论的发展而发展起来的一个数学分支,它是以概率论为基础,根据试验或观察得到的数据,来研究随机现象统计规律性的学科。研究如何有效的收集、整理和分析受随机因素影响的数据,并对所考虑的问题作出推断或预测,为采取某种决策和行动提供理论依据或建议等。数理统计在自然科学、工程技术、管理科学中得到越来越广泛和深刻的应用,其研究的内容也随着科学技术、经济与社会的不断发展而逐步扩大。

授课目标

秉承加强顶层设计,凝聚多元合力的理念,深入课程机理,以学术自身的张力,重新赋予课程质感和重量。通过沉淀与凝聚,提炼与升华,创新与优化等探索思路和举措,使学生对随机现象有充分的感性认识和准确的理性理解,掌握处理不确定性事件的理论和方法,以更好地运用概率论方法分析和解决实际问题,理解统计推断、假设检验等基本方法,并能够运用这些方法对研究对象的客观规律性作出种种合理的估计和判断。以培养学生的创新意识与实践能力,为学习后续课程以及提升数学素养奠定必要的理论基础。把马克思主义立场观点方法的教育与科学精神的培养结合起来,提高学生正确认识问题、分析问题和解决问题的能力,注重数学思想方法的训练,在潜移默化中坚定学生理想信念、加强品德修养,厚植家国情怀,培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。

课程大纲
预备知识

《高等数学》或《数学分析》

参考资料

参考教材

[1]对外经济贸易大学统计学院数据科学系概率论与数理统计[M]. 对外经济贸易大学出版社,2019.

[2]陈鸿建, 赵永红, 翁洋. 概率论与数理统计(2版)[M]. 高等教育出版社,2015.

[3]浙大盛骤, 谢式千, 潘承毅. 概率论与数理统计(4版)[M]. (国家级规划教材)高等教育出版社,2008. 

[4]何书元概率论引论[M].  高等教育出版社,2011.

                       

参考教辅

[1]陈魁. 概率统计辅导(2)[M]. 清华大学出版社, 2011.

[2]李贤平, 沈崇圣, 陈子毅. 概率论与数理统计[M]. 复旦大学出版社, 2003.

[3]胡庆军. 概率论与数理统计学习指导[M]. 清华大学出版社, 2013

[4]盛骤, 谢式千, 潘承毅.概率论与数理统计附册学习辅导与习题全解(或选)[M]. 高教出版社, 2013.

[5]茆诗松, 程依明, 濮晓龙. 概率论与数理统计教程(2)习题与解答[M]. 高等教育出版社, 2012.

[6]张立卓概率统计辅导讲义(2版)[M].  清华大学出版社,2024.


课外阅读文献

[1]徐传胜. 从博弈问题到方法论学科---概率论发展史研究[M]. 科学出版社, 2010.

[2][]John Tabak(约翰×塔巴克). 概率论与数理统计[M]. 商务印书馆,2007.

[3]孙荣恒. 趣味随机问题[M]. 科学出版社,2008.

[4]龚光鲁. 概率论与数理统计[M]. 清华大学出版社, 2006.

 

参考文献

[1]陈鸿建, 赵永红, 翁洋. 概率论与数理统计(2)[M]. 高等教育出版社, 2015.

[2]盛骤, 谢式千, 潘承毅. 概率论与数理统计(4)[M]. 高等教育出版社, 2008.

[3]苏淳. 概率论(2)[M]. 科学出版社,2010.

[4]陈家鼎, 郑忠国. 概率与统计(概率论分册2)[M]. 北京大学出版社,2017.

[5]李贤平. 沈崇圣陈子毅. 概率论与数理统计[M]. 复旦大学出版社,2003.

[6]陈魁. 概率统计辅导(2)[M]. 清华大学出版社,2011

[7]戴朝寿. 概率论简明教程(2)[M]. 高等教育出版社,2016.

[8]胡庆军. 概率论与数理统计学习指导[M]. 清华大学出版社,2013.

[9]茆诗松, 程依明, 濮晓龙. 概率论与数理统计教程(2)习题与解答[M]. 高等教育出版社, 2012.

[10]何书元. 概率论引论[M]. 高等教育出版社,2011.

[11]李贤平. 概率论基础(3)[M]. 高等教育出版社,2010.

[12]李忠, 方丽萍. 数学分析教程上册, 下册[M]. 高等教育出版社,2008.

 




常见问题

课程学时安排

                                      单位:学时

  

O

 期末

总复习

合计

1(加时)

12

10

14

10

3

3

5

3

6(加时)

4

64