一、为什么要学习这门课？

学习SAS统计分析或将为你开辟一个满是机会的新世界——新思维、新的研究方向、新职位……

或许，你是一名在读研究生，面临撰写论文的压力，因此你想用最快捷的方式将所收集的资料加以正确地分析，以便推导出符合逻辑的结论；

或许，你是一位在读大学生，希望从这里获得一些处理资料的实用技巧，为将来从事的工作奠定一个良好的基础；或者你盼望在修其他的课程（如心理学、统计学等）上比别的同学捷足先登，掌握资料分析的正确度与速度；

或许，你也可能已经有了一份工作，这个工作涉及到金融数据分析、病人血液的检验、水质污染的调查、市场销售以及某行业数据分析。这些工作的共同点，都涉及到对各种类型的数据进行分析，分析的过程不仅要求快速，而且要求正确。

或许，你是小白一枚，没有数据资料，没有统计学基础，但是关注一种现象，有着奇思妙想，期待着某种方法去求证或许称得上是“伟大”的发现。

二、这门课的主题是什么？

课程在统计分析系统SAS下，学习创建或导入数据集，进行描述性统计分析、统计绘图、假设检验、相关分析、回归分析和方差分析，以及解读SAS统计分析的结果。

三、我们怎么讲？

以边讲授、边在SAS环境下操作示范的形式，结合案例，根据问题需求设计方案、建立数据，进行统计分析过程，同时解读结果并给出结论。

用浅显易懂的语言讲解统计学基本概念，没有复杂的统计公式推导。

用一章的篇幅，简明扼要地介绍了SAS语言，可以让零编程基础学员，学会SAS编程执行统计分析过程。

四、学习这门课可以获得什么？

 1.  学思维：建立统计思维、计算思维，打下良好的交叉学科思维基础；

 2.  学方法：学会常用的统计分析方法和编程实现；

 3.  学应用：提高数据分析的能力，并在SAS系统下有效执行，具有解决实际应用问题的能力。

五、课程特色

1.“统计/计算机/应用专业”三维一体，创新教学内容。

创新融合三个学科知识：组织统计学科的基础概念和常用统计分析方法；计算机学科的编程语言和编程初步；统计分析应用专业的案例和练习题，用SAS编程实现统计分析。学员系统且完整学习本课程，能建立统计思维、能解决实际应用问题。

2.“理论/编程/实践应用”三位一体，创新教学方法。

不仅注重理论讲授，而且编程操作、同步演示。用案例教学、对比教学和启发式教学。对比办公软件excel公式计算和SAS语句执行结果，讲授方差分析概念，便于学员理解统计理论知识；对比SAS菜单和程序语句两种方式建立数据集，且配套理论和操作作业，培养学员计算思维、解决应用问题的创新能力。

1. 《数据分析软件SAS实用教程》，李艳，何宁，滕冲等，武汉大学出版社
2. 《SAS统计分析从入门到精通》，阮敬等，人民邮电出版社
3. 《SAS软件与统计应用教程》，汪远征，徐雅静，机械工业出版社
4. 《SAS技术内幕》，巫银良，清华大学出版社
5. 《The Little SAS Book中文版》（入门指南第5版），[美]洛拉.D.德尔维奇，苏珊.J.斯劳特著，小小SAS翻译组译,清华大学出版社

如果是零基础学员，可以考虑 1－3本；

如果是研究阶段，可以考虑第 4 本；

如果是兴趣爱好者，学习第 5 本会比较轻松。

Q : 请问老师，下一章啥时候发布？

A : 本期课程第一章发布时间是2024.9.2（周一）上午10:00发布，共8章教学视频、8章单元测验，依次在后续周一10:00发布。

Q : 请问学习sas统计分析是不是必需有统计学，计量经济学基础？

A :  不是必需。建议到课程概述栏目下，看看课程详细介绍。