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SAS统计分析及应用
第10次开课
开课时间: 2025年02月17日 ~ 2025年06月15日
学时安排: 3-5小时每周
进行至第7周,共17周 已有 265 人参加
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课程评价(149)
spContent=面对大数据时代,多维度的数据分析正在进行。比尔盖茨曾说:统计学是大数据时代常用的分析手段,没有统计学整套工具,数据只不过是一段无用的信息。微软的21世纪战略正是贝叶斯统计战略。 《SAS统计分析及应用》是湖北高校一流本科课程。 课程从统计学角度,借助SAS软件系统提供的统计分析功能,结合实例应用,进行数据管理和数据分析的全过程指导。课程共八章,系统且较为完整,可以作为线上自学资料,也可以结合线下课程学习使用。
面对大数据时代,多维度的数据分析正在进行。比尔盖茨曾说:统计学是大数据时代常用的分析手段,没有统计学整套工具,数据只不过是一段无用的信息。微软的21世纪战略正是贝叶斯统计战略。 《SAS统计分析及应用》是湖北高校一流本科课程。 课程从统计学角度,借助SAS软件系统提供的统计分析功能,结合实例应用,进行数据管理和数据分析的全过程指导。课程共八章,系统且较为完整,可以作为线上自学资料,也可以结合线下课程学习使用。
—— 课程团队
课程概述

一、为什么要学习这门课?


学习SAS统计分析或将为你开辟一个满是机会的新世界——新思维、新的研究方向、新职位……


或许,你是一名在读研究生,面临撰写论文的压力,因此你想用最快捷的方式将所收集的资料加以正确地分析,以便推导出符合逻辑的结论;


或许,你是一位在读大学生,希望从这里获得一些处理资料的实用技巧,为将来从事的工作奠定一个良好的基础;或者你盼望在修其他的课程(如心理学、统计学等)上比别的同学捷足先登,掌握资料分析的正确度与速度;


或许,你也可能已经有了一份工作,这个工作涉及到金融数据分析、病人血液的检验、水质污染的调查、市场销售以及某行业数据分析。这些工作的共同点,都涉及到对各种类型的数据进行分析,分析的过程不仅要求快速,而且要求正确。


或许,你是小白一枚,没有数据资料,没有统计学基础,但是关注一种现象,有着奇思妙想,期待着某种方法去求证或许称得上是“伟大”的发现。


二、这门课的主题是什么?


课程在统计分析系统SAS下,学习创建或导入数据集,进行描述性统计分析、统计绘图、假设检验、相关分析、回归分析和方差分析,以及解读SAS统计分析的结果。

三、我们怎么讲?


以边讲授、边在SAS环境下操作示范的形式,结合案例,根据问题需求设计方案、建立数据,进行统计分析过程,同时解读结果并给出结论。


用浅显易懂的语言讲解统计学基本概念,没有复杂的统计公式推导。


用一章的篇幅,简明扼要地介绍了SAS语言,可以让零编程基础学员,学会SAS编程执行统计分析过程。


四、学习这门课可以获得什么?


1. 学思维:建立统计思维、计算思维,打下良好的交叉学科思维基础;

2. 学方法:学会常用的统计分析方法和编程实现;

3. 学应用:提高数据分析的能力,并在SAS系统下有效执行,具有解决实际应用问题的能力。

五、课程特色


1.“统计/计算机/应用专业”三维一体,创新教学内容。

创新融合三个学科知识:组织统计学科的基础概念和常用统计分析方法;计算机学科的编程语言和编程初步;统计分析应用专业的案例和练习题,用SAS编程实现统计分析。学员系统且完整学习本课程,能建立统计思维、能解决实际应用问题。


2.“理论/编程/实践应用”三位一体,创新教学方法。

不仅注重理论讲授,而且编程操作、同步演示。用案例教学、对比教学和启发式教学。对比办公软件excel公式计算和SAS语句执行结果,讲授方差分析概念,便于学员理解统计理论知识;对比SAS菜单和程序语句两种方式建立数据集,且配套理论和操作作业,培养学员计算思维、解决应用问题的创新能力。

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课程大纲

第1章 SAS基础

1.1 SAS简介

1.2 SAS常用工作窗口

1.3 SAS对数据文件的管理

1.4 数据集的新建和编辑

1.5 本章小结

单元测验1

第2章 SAS语言

2.1 SAS语言概述

2.2 数据步

2.3 过程步

2.4 全程语句

2.5 本章小结

单元测验2

实验作业1-SAS语言

第3章 描述性统计分析

3.1描述性统计的相关概念

3.2集中趋势的数据描述

3.3离散趋势的数据描述

3.4表示分布形状的统计量

3.5本章小结

单元测验3

第4章 制作统计图表

4.1 SGPLOT过程制图

4.2 GPLOT制作点线图

4.3 GCHART过程制图

4.4 制作三维图和茎叶图

4.5 FREQ 频数统计表

4.6 本章小结

单元测验4

实验作业2-描述性分析及绘图

第5章 相关分析

5.1 相关分析的概念

5.2 相关分析的过程

5.3 本章小结

单元测验5

第6章 假设检验

6.1 参数估计与假设检验的基本概念

6.2 单样本的假设检验

6.3 两样本的假设检验

6.4 分布检验

第6章小结

单元测验6

实验作业3-相关分析与假设检验

第7章 方差分析

7.1 方差分析的基本概念

7.2 单因子方差分析

7.3 双因子方差分析

7.4 均值估计与多重比较

7.5 本章小结

单元测试7

第8章 回归分析

8.1 回归分析的概念

8.2 线性回归分析

8.3 非线性回归分析

8.4 本章小结

单元测试8

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参考资料
  1. 《数据分析软件SAS实用教程》,李艳,何宁,滕冲等,武汉大学出版社
  2. 《SAS统计分析从入门到精通》,阮敬等,人民邮电出版社
  3. 《SAS软件与统计应用教程》,汪远征,徐雅静,机械工业出版社
  4. 《SAS技术内幕》,巫银良,清华大学出版社
  5. 《The Little SAS Book中文版》(入门指南第5版),[美]洛拉.D.德尔维奇,苏珊.J.斯劳特著,小小SAS翻译组译,清华大学出版社


如果是零基础学员,可以考虑 1-3本;

如果是研究阶段,可以考虑第 4 本;

如果是兴趣爱好者,学习第 5 本会比较轻松。

常见问题

Q : 请问老师,下一章啥时候发布?

A : 本期课程第一章发布时间是2025.2.17(周一)上午10:00发布,共8章教学视频、8章单元测验、3次实验作业,依次在后续周一10:00发布。


Q : 请问学习sas统计分析是不是必需有统计学,计量经济学基础?

A :  不是必需。建议到课程概述栏目下,看看课程详细介绍。

武汉大学
6 位授课老师
滕冲

滕冲

副教授

杨先娣

杨先娣

副教授

石小川

石小川

副教授

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