本课程的主要特色：

1、提供完整人工智能知识体系的讲课内容，知识点内容涵盖人工智能的基础层、抽象层、高级层和应用层的不同层次。

2、注重理论与实践的相结合，每节课除了基本原理、方法介绍外，还配有大量的应用实例。

3、把握了解国内外人工智能研究领域的最新进展和前沿动向。

4、注重综合利用人工智能的知识解决实际的具体问题。

课程目标1：了解人工智能知识体系框架，系统掌握基本概念、基本原理，全面掌握人工智能基本知识点。

课程目标2：了解人工智能问题的建模思想，掌握搜索求解、机器学习、计算智能的技术方案、基本计算与算法实现，掌握复杂工程问题的设计思路、技术方案、实现结果的能力。

课程目标3：掌握知识表示、逻辑推理、神经网络、深度学习等基本方法，培养学生具备求解人工智能问题的综合分析能力。能够在跨文化、跨专业背景下对人工智能问题进行沟通与交流。

课程目标4：了解新一代人工智能技术的发展状况，对人工智能的前沿和趋势有整体性的认知，能够凝练问题，综合分析问题，对技术未来发展有一定的专业见解。

离散数学、数据结构、高级语言程序设计

1、朱福喜、人工智能（第3版），清华大学出版社，2017年（2019年7月重印）

2、朱福喜、朱丽达，人工智能习题解析与实践，清华大学出版社、2019年

3、吴飞、潘云鹤，教育部“101计划”计算机领域核心教程-人工智能引论，高等教育出版社，2023年

4、Stuart Russell、Peter Norvig，人工智能：一种现代的方法（第四版），人民邮电出版社，2022年

5、蔡自兴、刘丽珏、蔡竞峰、陈白帆，人工智能及其应用（第6版），清华大学出版社，2020