学习这门课程，学生可以系统地掌握空间数据分析的理论、方法和应用，为培养空间数据分析能力提供重要基础。
《空间数据分析》是一门关于空间数据分析理论、方法与应用的专业课。
通过学习这门课程，学生可以具备以下能力：
1）掌握空间数据分析的理论和方法，能够对其基本原理进行解释；
2）能够根据应用需要合理选择空间数据分析所需要的数据，能够依据空间数据类型和特点，选择合理的空间数据分析方法、设计分析过程并进行合理分析；
3）能够清晰表达空间数据分析应用的思想、思路、方法和措施等，能够编程实现空间数据分析的算法，能够利用软件完成空间数据分析任务，能够撰写空间数据分析报告。
本课程的目的在于培养学生掌握空间数据分析的基本理论和方法，并且能够针对具体问题综合利用空间数据分析的理论和方法分析实际问题；
培养学生实现空间数据分析算法的能力；
培养学生利用GIS软件完成空间分析任务的能力。
具备地理信息系统的基础知识、概率统计的基础知识。
为积极响应国家低碳环保政策， 2021年秋季学期开始，中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书，仅提供电子版的认证证书服务，证书申请方式和流程不变。
电子版认证证书支持查询验证，可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询，或者访问 https://www.icourse163.org/verify，通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。
完成课程教学内容学习和考核，成绩达到课程考核标准的学生（每门课程的考核标准不同，详见课程内的评分标准），具备申请认证证书资格，可在证书申请开放期间（以申请页面显示的时间为准），完成在线付费申请。
认证证书申请注意事项：
1. 根据国家相关法律法规要求，认证证书申请时要求进行实名认证，请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。
2. 完成实名认证并支付后，系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。
教 材：
[1]秦昆,卢宾宾,陈江平,李熙,李英冰,许艳青. 空间数据分析(第二版), 武汉: 武汉大学出版社, 2023.
参考资料：
[1]Christopher D.Lloyd. Local Models for Spatial Analysis (Second Edition). CRC Press, 2010.
[2]Robert Haining. Spatial Data Analysis: Theory and Practice. Cambridge University Press. Cambridge, 2003.
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