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信息计量学
第4次开课
开课时间: 2025年02月10日 ~ 2025年07月25日
学时安排: 3-5小时每周
进行至第9周,共24周 已有 534 人参加
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课程评价(34)
spContent=随着信息技术和数据科学的迅速发展,信息资源电子化、数字化和网络化日益普及,给人类社会、经济、科技和文化等各个领域的发展都带来了巨大的影响和深刻的变革。信息在经济与社会发展中的作用日益凸显,信息成为比物质和能源更为重要的资源,以开发和利用信息资源为目的信息经济活动迅速扩大。特别是在大数据和人工智能背景下,信息的计量和统计分析变得更加重要,社会也对信息的定量分析提出了更高的要求和需求。“信息计量学”作为高校相关专业,如图书馆学、档案学、信息管理与信息系统、科技管理等专业的核心课程,内容注重使用数学和统计学的方法定量分析数据和信息;是集数学、统计学、文献学为一体,注重量化的综合性知识体系,其理论性、方法性、应用性、普适性较强,相关内容将为信息管理、数据分析、科学评价等提供坚实基础,有广阔应用前景。
随着信息技术和数据科学的迅速发展,信息资源电子化、数字化和网络化日益普及,给人类社会、经济、科技和文化等各个领域的发展都带来了巨大的影响和深刻的变革。信息在经济与社会发展中的作用日益凸显,信息成为比物质和能源更为重要的资源,以开发和利用信息资源为目的信息经济活动迅速扩大。特别是在大数据和人工智能背景下,信息的计量和统计分析变得更加重要,社会也对信息的定量分析提出了更高的要求和需求。“信息计量学”作为高校相关专业,如图书馆学、档案学、信息管理与信息系统、科技管理等专业的核心课程,内容注重使用数学和统计学的方法定量分析数据和信息;是集数学、统计学、文献学为一体,注重量化的综合性知识体系,其理论性、方法性、应用性、普适性较强,相关内容将为信息管理、数据分析、科学评价等提供坚实基础,有广阔应用前景。
—— 课程团队
课程概述

课程旨在培养学生从定量的角度了解和掌握信息流的规律性,熟悉信息计量学各定律的形成机制、数学模型、实际意义和应用技能,从而为从事信息管理和信息研究工作奠定坚实的基础。具体包括以下教学目标:

① 系统掌握信息计量学的基本理论和基础知识。 

② 熟练掌握信息计量统计分析工具以及常用数据库和网络数据处理、统计分析技术。

③ 注重培养学生科学思维能力,采用理论与实践相结合,课堂讲授与实验操作相结合组织教学,培养学生综合运用所学理论知识和技能,分析和解决实际问题的能力。 

④ 了解信息计量学的最新进展和发展趋势,对新型信息载体形态、技术和背景下,网络计量学和替代计量学等总体把握。

课程大纲
绪论
课时目标:了解信息计量学的概念、信息计量学的产生和发展历史,信息计量学的研究目标、研究对象和内容体系,认识信息计量学的价值
1.1课程先导片;1.2课程背景与目标;1.3课程内容与特色;1.4专家视频一、邱均平教授谈信息计量学教育;1.5专家视频二、Wolfgang Glänzel教授谈科学计量学的未来;1.6专家视频三、Dietmar Wolfram谈信息计量学与信息检索
信息计量学概述
课时目标:了解信息计量学的主要工具和方法体系、认识数学与统计学、文献计量学、科学计量学、网络计量学等信息计量学的相关学科。
2.1本章课程导入;2.2信息计量学基本内容;2.3信息计量学与相关学科
信息增长规律
课时目标:认识并了解信息增长问题的产生及其研究意义、文献增长与信息增长、信息增长的不同规律与内在机理、信息增长的数学模型,掌握信息增长规律的应用。
3.1本章课程导入;3.2文献信息增长模型;3.3文献信息增长的机理
信息老化规律
课时目标:认识信息老化规律的内涵,了解信息老化规律的研究方法、信息老化的模型与指标,掌握信息老化规律的应用。
4.1本章课程导入;4.2文献信息老化模型;4.3文献信息老化机理
布拉德福定律
课时目标:了解信息集中与离散的布拉德福定律的产生背景、形成过程、基本内容及其发展,掌握布拉德福定律应用的条件与局限,能够利用布拉德福定律分析实际问题。
5.1本章课程导入;5.2布拉德福定律基本内容;5.3布拉德福定律的发展
齐普夫定律
课时目标:了解信息词频分布的齐普夫定律的理论基础、形成和确立过程,掌握齐普夫定律的基本内容及其发展,认识齐普夫定律在现实中的应用及其限制条件。
6.1本章课程导入;6.2齐普夫定律的基本内容;6.3齐普夫定律的发展
洛特卡定律
课时目标:了解信息作者分布的洛特卡定律的产生背景、形成和确立过程,掌握齐普夫定律的基本内容及其验证,认识齐普夫定律的作用和应用中要注意的问题。
7.1本章课程导入;7.2洛特卡定律的基本内容;7.3洛特卡定律的发展
引文分析法
课时目标:了解引文分析的基本概念和方法,掌握引文分析的主要分析工具、认识引文分布规律及其主要指标,掌握科学期刊的引文分析应用。了解由共被引和引文耦合的概念,掌握耦合分析和同被引分析方法的应用,认识引文聚类分析的作用和引文网络分析的方法。
8.1本章课程导入;8.2引文分析法的基本概念;8.3引文网络与聚类分析;8.4科学期刊的引文分析;8.5引文分析法的应用与局限
社会网络分析法
课时目标:了解社会网络分析的背景、产生历程、相关概念;社会网络分析指标(网络总体特征、网络结构特征、网络子群分析);社会网络分析应用。
9.1本章课程导入;9.2社会网络分析概论;9.3社会网络分析指标;9.4社会网络分析应用
信息计量工具与数据源
课时目标:掌握通用计量工具、专用计量工具、信息计量数据源和主流的信息计量工具(Citespace,Vosviewer,ItgInsight, Bibexcel,Histcite,Pajek)。
10.1本章课程导入;10.2通用计量工具;10.3专门信息计量工具;10.4信息计量数据源;10.5信息计量工具案例(一)Citespace,Vosviewer,ItgInsight;10.6信息计量工具案例(二)Bibexcel,Histcite,Pajek
信息计量学的应用
课时目标:了解信息计量学在管理学、科学学、政策学、预测学、人才学、社会学、历史学,以及科技管理工作中应用。
11.1本章课程导入;11.2应用于核心期刊测定;11.3应用于信息资源管理;11.4应用于信息检索;11.5应用于用户研究;11.6应用于科学学研究;11.7应用于人才评价;11.8应用于机构评价;11.9应用于科技预测
信息计量学的新发展
课时目标:了解信息计量学的新发展,网络计量学的概念、研究方法与应用,以及替代计量学产生的环境和背景。
12.1本章课程导入;12.2网络计量学;12.3替代计量学
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参考资料

邱均平.信息计量学概论.武汉:武汉大学出版社,2019.

邱均平.文献计量学.北京:科学技术文献出版社,1988.

肖明. 信息计量学.中国铁道出版社, 2014.

梁立明.科学计量学—指标·模型·应用.北京:科学出版社,1995. 

[美] Ying,D,[比利时] Ronald,R,[美] Dietmar W著,窦永香,于琦 译.学术影响力的测评:方法与实践. 武汉大学出版社,2017.

Qiu J, Zhao R, Yang S, et al. Informetrics: Theory, Methods and Applications. Springer Publishing Company, Incorporated, 2017.

杨思洛等.替代计量学:理论、方法与应用.北京:科学出版社. 2019.

杨思洛等.中外图书情报学科知识图谱比较研究.北京:科学出版社. 2015.

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