“人工智能导论”是关于人工智能领域的通识类课程，主要介绍人工智能的历史、研究现状以及基本理论和方法，授课对象面向计算机专业、人工智能专业等相关专业低年级本科生以及人文各专业的本科生。

课程内容从基础的知识表示以及搜索技术，到机器定理证明以及模糊推理，还涉及计算智能3大领域：遗传算法、群智能以及人工神经网络，还包括机器学习和模式识别，最后还给出几个典型的人工智能应用领域和经典的人工智能应用案例。

课程的教学目标是帮助学生了解人工智能的发展和现状，学习和掌握人工智能的基本原理和方法，帮助学生形成对人工智能的相关应用领域的全面认识，激发学生对人工智能的学习兴趣，提供新的思维方法和问题求解手段。

配套教材：

《人工智能导论》.刘若辰，慕彩红，焦李成，刘芳，陈璞花. 清华大学出版社. 2021.

参考书籍：

1. 《人工智能及其应用》. 第五版. 蔡自兴，刘丽珏，蔡竞峰，陈白帆. 清华大学出版社. 2016.

2. 《人工智能导论》. 李德毅. 中国科学技术出版社，2018.

3. 《人工智能导论》（第4版）. 王万良，高等教育出版社，2017.

4. 《Artificial Intelligence: A Modern Approach》. Prentice Hall. Stuart J. Russell and Peter Norvig , 1995.

5.《机器学习及应用》. 王钰，周志华，周傲英. 清华大学出版社. 2006.

6.《简明人工智能》 焦李成，刘若辰，慕彩红，刘芳，西安电子科技大学出版社，2019.