本课程由全国高校知名大数据教师厦门大学林子雨副教授主讲。课程属于大数据专业导论课，适合于计算机相关专业（大数据、计算机、软件工程等）各个年级学生学习。课程内容包括大数据概述，大数据与云计算、物联网、人工智能、区块链，大数据应用，大数据基础知识（大数据安全，大数据思维，大数据伦理，数据共享，数据开放，大数据交易），数据采集与预处理，数据存储与管理，数据处理与分析，数据可视化等。学生学习完本课程以后，可以形成对大数据专业的整体认知，并能够了解大数据的基本知识体系。

本课程旨在实现以下几个培养目标：

（1） 引导学生步入大数据时代，积极投身大数据的变革浪潮之中；

（2） 了解大数据概念，培养大数据思维，养成数据安全意识；

（3） 熟悉大数据应用，探寻大数据与自己专业的应用结合点；

（4） 熟悉大数据各个环节的相关技术；

（5） 激发学生基于大数据的创新创业热情。

课程内容（固定在周一上午10点发布一章内容）：

第1章 大数据概述（2025年2月17日，学习时间1周）

第2章 大数据与其他新兴技术的关系（2025年2月24日，学习时间2周）

第3章 大数据基础知识（2025年3月10日，学习时间3周）

第4章 大数据应用（2025年3月31日，学习时间2周）

第5章 数据采集与预处理（2025年4月14日，学习时间1周）

第6章 数据存储与管理（2025年4月21日，学习时间1周）

第7章 数据处理与分析（2025年4月28日，学习时间2周）

第8章 数据可视化（2025年5月12日，学习时间1周）

第9章 大数据分析综合案例（2025年5月19日，学习时间1周）

期末考试（2025年5月26日到5月31日，1周）

本课程旨在实现以下几个培养目标：

（1） 引导学生步入大数据时代，积极投身大数据的变革浪潮之中；

（2） 了解大数据概念，培养大数据思维，养成数据安全意识；

（3） 熟悉大数据应用，探寻大数据与自己专业的应用结合点；

（4） 熟悉大数据各个环节的相关技术；

（5） 激发学生基于大数据的创新创业热情。

不需要任何预备知识

林子雨.大数据导论（第2版）.人民邮电出版社,2024年7月第1版（教材官网：https://dblab.xmu.edu.cn/post/bigdata-introduction2/）