本课程由全国高校知名大数据教师厦门大学林子雨副教授主讲。课程属于大数据专业导论课,适合于计算机相关专业(大数据、计算机、软件工程等)各个年级学生学习。课程内容包括大数据概述,大数据与云计算、物联网、人工智能、区块链,大数据应用,大数据基础知识(大数据安全,大数据思维,大数据伦理,数据共享,数据开放,大数据交易),数据采集与预处理,数据存储与管理,数据处理与分析,数据可视化等。学生学习完本课程以后,可以形成对大数据专业的整体认知,并能够了解大数据的基本知识体系。
本课程旨在实现以下几个培养目标:
(1) 引导学生步入大数据时代,积极投身大数据的变革浪潮之中;
(2) 了解大数据概念,培养大数据思维,养成数据安全意识;
(3) 熟悉大数据应用,探寻大数据与自己专业的应用结合点;
(4) 熟悉大数据各个环节的相关技术;
(5) 激发学生基于大数据的创新创业热情。
课程内容(固定在周一上午10点发布一章内容):
第1章 大数据概述(2024年9月2日,学习时间1周)
第2章 大数据与其他新兴技术的关系(2024年9月9日,学习时间2周)
第3章 大数据基础知识(2024年9月23日,学习时间3周)
第4章 大数据应用(2024年10月14日,学习时间2周)
第5章 数据采集与预处理(2024年10月28日,学习时间1周)
第6章 数据存储与管理(2024年11月4日,学习时间1周)
第7章 数据处理与分析(2024年11月11日,学习时间2周)
第8章 数据可视化(2024年11月25日,学习时间1周)
第9章 大数据分析综合案例(2024年12月2日,学习时间1周)
期末考试(2024年12月9日到12月14日,1周)
本课程旨在实现以下几个培养目标:
(1) 引导学生步入大数据时代,积极投身大数据的变革浪潮之中;
(2) 了解大数据概念,培养大数据思维,养成数据安全意识;
(3) 熟悉大数据应用,探寻大数据与自己专业的应用结合点;
(4) 熟悉大数据各个环节的相关技术;
(5) 激发学生基于大数据的创新创业热情。
不需要任何预备知识
林子雨.大数据导论(第2版).人民邮电出版社,2024年7月第1版(教材官网:https://dblab.xmu.edu.cn/post/bigdata-introduction2/)