《医学图像处理》是面向生物医学工程、医学影像技术等专业开设的一门重要专业课程，主要介绍医学图像处理概论，医学图像处理基础，医学图像变换、增强、分割、三维重建与可视化、配准与融合，计算机辅助诊断等。针对医学院校学生普遍存在理论基础薄弱问题，本课程在讲解过程中加入了大量例子力求将深奥的理论简单化，直观化。在教学内容上及时将国内外最新的学术研究、科技发展前沿成果，社会需求变换等引入课程教学中，增加课程的广度和深度。同时深入挖掘与课程相关的思政元素，在实现知识传授、能力培养的基础上，凸显专业课程在思想引领、价值引导、精神塑造等方面的育人功能。通过本课程的学习，使学生系统掌握医学图像处理的研究内容及常用处理方法，熟悉医学图像处理的发展前沿，为今后从事医学图像处理相关的工作或研究奠定基础。同时树立学生的专业自豪感和民族自信心，激发学生科技报国与时代担当的意识；培养学生吃苦耐劳，勇于创新的精神，打造新工科背景下，具有国际视野、家国情怀、使命担当，适应医疗设备行业和智能影像发展的复合型创新人才。
1、通过本课程的学习，使学生掌握医学图像处理的基本概念以及发展前沿。
2、通过本课程的学习，使学生掌握常用的医学图像处理方法及其应用，培养学生运用所学理论知识解决实际问题的能力。
3、熟练运用Matlab软件对常用的医学图像处理算法进行实践操作。
4、树立学生的专业自豪感和民族自信心，激发学生科技报国与时代担当的意识；培养勇于创新，具有国际视野、家国情怀、使命担当，适应医疗设备行业和智能影像发展的复合型创新人才。
高等数学
数字信号处理
MATLAB编程语言
为积极响应国家低碳环保政策， 2021年秋季学期开始，中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书，仅提供电子版的认证证书服务，证书申请方式和流程不变。
电子版认证证书支持查询验证，可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询，或者访问 https://www.icourse163.org/verify，通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。
完成课程教学内容学习和考核，成绩达到课程考核标准的学生（每门课程的考核标准不同，详见课程内的评分标准），具备申请认证证书资格，可在证书申请开放期间（以申请页面显示的时间为准），完成在线付费申请。
认证证书申请注意事项：
1. 根据国家相关法律法规要求，认证证书申请时要求进行实名认证，请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。
2. 完成实名认证并支付后，系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。
《医学图像处理》， 聂生东，邱建峰 主编。科学出版社，2022 。
《医学图像处理》，聂生东，邱建峰，郑建立主编。复旦大学出版社，2012。
《医学图像处理与分析》，罗述谦，周果宏主编。科学出版社，2010。
Digital Image Processing, Third Edition，主编：Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods，电子工业出版社，2017.
数字图像处理(第2版) (影印)，主编：冈萨雷斯等著，阮秋琦等译，电子工业出版社，2003.
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