spContent=本课程是面向高职学生的一门数学基础课。在掌握了基本的微积分知识后，通过本课程的学习，可以掌握有关线性代数和概率统计的基本知识点，为更好的理解专业课的基本概念和理论打好坚实的基础。
本课程是面向高职学生的一门数学基础课。在掌握了基本的微积分知识后，通过本课程的学习，可以掌握有关线性代数和概率统计的基本知识点，为更好的理解专业课的基本概念和理论打好坚实的基础。
—— 课程团队
课程概述
《工程数学》课程位于《高等数学》基础课程体系的第二阶段即专业融合阶段。通过本课程的学习，使工科专业的学生理解本专业必备的数学观点和方法，掌握工程数学的基本概念、基本理论和基本计算，培养学生的抽象思维能力、逻辑推理能力、运算能力，为学生进一步学习专业后续课程打好基础。它的前置课程：初等数学、微积分；后置课程：机械制造技术、制作过程及设备、建筑力学、建筑工程测量等主要专业基础课程。
本课程的主要内容是线性代数和概率统计。线性代数部分包括行列式，矩阵，线性方程组的相关知识点。概率统计包括概率论的相关计算和统计学的基本概念，运算和典型应用。
授课目标
课程总体目标：
通过本课程学习，学生能掌握工程数学的基础知识和基本的数学思想方法，具备必要的应用数学的意识和能力，为后继课程和终身学习打下扎实的基础。
知识目标：
1) 理解行列式的基本概念，掌握行列式的计算.
2) 理解矩阵的基本概念，掌握矩阵的有关运算.
3) 理解线性方程组的基本概念并熟练掌握其解法.
4) 理解概率论的有关基本概念，掌握概率论的有关运算.
5) 理解统计学的基本概念、基本理论，了解统计学的基本运算和典型应用。
能力目标：
通过各个教学环节逐步培养学生具有一定的运算能力、逻辑推理能力、抽象概括能力、综合运用所学知识分析和解决问题的能力、运用工具的能力和自学能力。
素质目标：
在传授知识的同时，帮助学生养成坚毅的品格和团结协作的精神，提升学生的数学文化素养，引导学生形成实事求是、一丝不苟的工作作风。
课程大纲
行列式
课时目标：1)理解二、三阶和四阶行列式的定义及性质。2)会计算二、三阶及四阶行列式。3)了解克莱姆法则。
1.1 行列式的概念
1.2 行列式的性质
1.3 行列式的计算
1.4 克莱姆法则
矩阵
课时目标：1)了解矩阵的概念。2)掌握矩阵的加法、数乘和乘法运算。3)会求矩阵的秩、会求可逆矩阵的逆矩阵。4)了解矩阵的初等行变换。
2.1 矩阵的概念与运算
2.2 逆矩阵
2.3 矩阵的初等行变换与矩阵的秩
线性方程组
课时目标：1)知道线性方程组解的几个性质。2)会判断线性方程组解的情况。3)会求齐次线性方程组的通解。4)会求非齐次线性方程组的通解。
3.1 线性方程组解的性质
3.2 线性方程组解的讨论
随机事件与概率
课时目标：1)知道随机事件及其运算。2)了解古典概型，会计算古典概率。3)了解概率的统计定义。4)知道条件概率，会用乘法公式、全概公式。5)理解事件的独立性。
4.1 随机事件与概率
4.2 条件概率与乘法公式
4.3 全概率公式与逆概率公式
随机变量及其数字特征
课时目标：1)知道离散型随机变量的概念，会计算离散型随机变量的分布列、分布函数。2)知道连续型随机变量的概念。3)了解两点分布、二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布和正态分布等常用分布。4)掌握正态分布的计算方法。5)了解期望与方差的概念，并会进行相关问题的计算。
5.1 离散型随机变量
5.2 连续型随机变量
5.3 随机变量的分布函数
5.4 正态分布的概率计算
5.5 随机变量的数字特征
数理统计基础
课时目标：1)了解样本与统计量的概念。2)知道统计量的U分布、χ2分布、t分布。3)了解置信区间的概念、知道正态总体区间估计的几种形式及其计算。4)了解假设检验的原理，知道单个正态总体参数（均值、方差）假设检验的方法。
6.1 数理统计的基本概念
6.2 统计量及其分布
6.3 参数的点估计
6.4 参数的区间估计
6.5 假设检验（一）
6.6 假设检验（二）
展开全部
预备知识
参考资料
