hi,小慕
课程

中国大学MOOC,为你提供一流的大学教育

认证学习
为你提供认证成绩和证书,以及AI高效学习服务
查看详情
大学

国家精品

认证学习

智慧课程

理学工学农学

计算机

经济管理

外语

音乐与艺术

心理学

文史哲法

医学与保健

教育教学

大学生竞赛

软件实训

人工智能

升学/择业

考研

期末突击

专升本

四六级

保研及论文

求职就业

专四专八

大学应试英语

期末资料

终身学习

有声课堂

兴趣技能

hi,小mooc
期末不挂科
教育统计与SPSS应用
第1次开课
开课时间: 2019年09月19日 ~ 2020年01月12日
学时安排: 2-4小时每周
当前开课已结束 已有 55565 人参加
立即自学
往期不提供结课证书,想参加下学期课程, 点击这里预约>>
课程详情
课程评价(457)
spContent=本课程结合案例详细介绍各种统计分析方法的原理及其适用性,介绍利用SPSS软件进行数据分析处理的各种方法和技巧,予以解决各种实际问题。
本课程结合案例详细介绍各种统计分析方法的原理及其适用性,介绍利用SPSS软件进行数据分析处理的各种方法和技巧,予以解决各种实际问题。
—— 课程团队
课程概述

教育统计学是运用数理统计的原理和方法研究教育问题的一门应用科学。其主要任务是研究如何搜集、整理、分析由教育调查和教育实验等途径所获得的数字资料,并以此为依据,进行科学推断,从而揭示蕴含在教育现象中的客观规律。SPSS是进行教育统计分析的重要工具软件。《教育统计与SPSS应用》课程将从教育统计概述、SPSS应用、描述性统计分析、t检验、方差分析、相关分析、回归分析、卡方检验、项目分析、因子分析、信度分析以及图形统计分析等方面对SPSS在教育统计中的应用进行详细的介绍。力图帮助学习者学习该课程后能掌握各种教育统计的方法与技术;掌握用SPSS进行数据分析处理的基本方法与技术;学习正确理解和解释各种统计分析结果。

授课目标

1. 掌握各种教育统计的方法与技术; 2.掌握用SPSS进行数据分析的基本方法与技术; 3. 学会正确理解和解释统计分析结果。

课程大纲
教育统计概述与SPSS简介
课时目标:了解教育统计的基本概念和教育统计分析的基本方法;熟悉统计分析软件SPSS的基本界面和基本操作。
1.1 教育统计概述
1.2 SPSS简介
数据管理
课时目标:掌握变量的定义和数据的输入与编辑等基本操作;掌握变量转换、数据排序合并等数据管理的基本知识和方法。
2.1 定义变量
2.2 数据的录入
2.3 变量的重新编码
2.4 计算变量
2.5 排序个案和选择个案
描述性统计分析
课时目标:掌握频数统计、描述统计、交叉表分析等基本描述性统计分析方法;学会看结果输出窗口,会对输出结果进行编辑和分析。
3.1 频率统计
3.2 描述统计
3.3 交叉表分析
多选题分析
课时目标:掌握多选题的变量设置及数据录入;掌握多选题的频率统计和交叉表分析方法和技术。
4.1 多选题变量设置和数据录入
4.2 多选题频率统计
4.3 多选题交叉表分析
t检验
课时目标:理解独立样本和配对样本;掌握单样本t检验、配对样本t检验和独立样本t检验的基本方法和操作步骤,能对t检验分析结果进行科学合理的解释说明。
5.1 假设检验
5.2 单样本t检验
5.3 独立样本t检验
5.4 配对样本t检验
方差分析
课时目标:了解方差分析的基本原理,适用情况;掌握单因素方差分析的基本方法和操作步骤,能对方差分析结果进行科学合理的解释说明。
6.1 单因素方差分析
6.2 协方差分析
相关分析
课时目标:了解相关分析的基本概念;掌握积差相关分析和等级相关分析的基本原理,适用情况以及两者的区别;熟悉SPSS中相关分析的基本步骤,能对相关分析结果进行科学合理的解释说明。
7.1 相关分析简介
7.2 积差相关分析
7.3 等级相关分析
7.4 偏相关分析
回归分析
课时目标:了解回归分析的基本原理,掌握一元线性回归分析和多元线性回归分析的基本方法和操作步骤,能对回归分析结果进行科学合理的解释说明,建立合适的回归方程。
8.1 一元线性回归分析
8.2 多元线性回归分析
卡方检验
课时目标:了解卡方检验的基本原理,掌握卡方检验的基本方法和操作步骤,能对卡方检验结果进行科学合理的解释说明。
9.1 卡方检验
9.2 配对卡方检验
9.3 分层卡方检验
非参数检验
课时目标:了解参数检验与非参数检验的区别以及各自的优缺点及适用情况,熟悉非参数检验的一些常用方法。
10.1 单样本非参数检验
10.2 两独立样本非参数检验
10.3 多独立样本非参数检验
10.4 两配对样本非参数检验
10.5 多配对样本非参数检验
统计图形
课时目标:了解各种统计图形,学会用统计图形进行分析。
11.1 统计图形
项目分析
课时目标:了解项目分析的基本原理和基本方法,掌握SPSS中项目分析的基本步骤及分析结果的解释说明。
12.1 项目分析
因子分析
课时目标:了解因子分析的基本原理和基本方法,掌握SPSS中因子分析的基本步骤及分析结果的解释说明。
13.1 因子分析
信度分析
课时目标:了解信度分析的基本原理和基本方法,掌握SPSS中信度分析的基本步骤及分析结果的解释说明。
14.1 信度分析
综合应用
课时目标:熟悉SPSS统计分析的综合运用,学会对具体问题进行分析。
15.1 综合应用实践
展开全部
预备知识

只要感兴趣就行,要是学过计算机基础知识、概率论与数理统计的话学起来将会更轻松,但不是必需的。

参考资料

1. 王孝玲.教育统计学(第五版)[M].华东师范大学出版社.2015.

2. 张文彤.SPSS统计分析基础教程(第3版)[M].高等教育出版社,2017.

3. 杨晓明.SPSS在教育统计中的应用(第2版)[M].高等教育出版社,2012.

4. 吴明隆.问卷统计分析实务——SPSS操作与应用[M].重庆大学出版社,2018.

5. 其它教育统计、SPSS统计分析等相关书籍


浙江师范大学
1 位授课老师
倪惠莲

倪惠莲

讲师

推荐课程

C语言程序设计

翁恺

891350人参加

C语言程序设计——快速入门与提高

吕春利

92064人参加

沟通心理学

裴秋宇

154970人参加

电控期末冲刺-4小时突击电气控制与PLC

欧若拉老师

51人参加
下载
下载

下载App