第1周

绪论

第1讲 样本空间，随机事件

第2讲 事件的相互关系及运算

第3讲 频率

第4讲 概率

第1周

第5讲 等可能概型（古典概型）

第6讲 条件概率

第7讲 全概率公式与贝叶斯公式

第8讲 事件独立性

第1－8讲单元测验

第2周

第9讲 随机变量

第10讲 离散型随机变量

第11讲 分布函数

第2周

第12讲 连续型随机变量及其概率密度

第13讲 均匀分布与指数分布

第14讲 正态分布

第15讲 随机变量函数的分布

第9－15讲单元测验

第3周

第16讲 二元随机变量，离散型随机变量分布律

第17讲 二元离散型随机变量边际分布律与条件分布律

第18讲 二元随机变量分布函数、边际分布函数及条件分布函数

第19讲 二元连续型随机变量,联合概率密度

第4周

第20讲 二元连续型随机变量边际概率密度

第21讲 二元连续型随机变量条件概率密度

第22讲 二元均匀分布，二元正态分布

第23讲 随机变量的独立性

第4周

第24讲 二元随机变量函数的分布

第25讲 Z=X+Y的分布

第26讲 max(X,Y)和min(X,Y)的分布

第16－26讲单元测验

第5周

第27讲 随机变量的数学期望

第28讲 随机变量函数的数学期望

第29讲 数学期望的性质

第30讲 方差定义和计算公式

第6周

第31讲 方差的性质

第32讲 协方差与相关系数

第33讲 不相关与独立

第34讲 矩，协方差矩阵，多元正态分布的性质

第27－34单元测验

第7周

第38讲 总体，样本

第39讲 统计量，常用统计量

第40讲 χ2分布

第41讲 t分布，F分布

第7周

第42讲 单个正态总体的抽样分布

第43讲 两个正态总体的抽样分布

第44讲 矩估计

第38－43讲单元测验

第8周

第45讲 极大似然估计

第46讲 估计量的评价准则，无偏性

第47讲 有效性，均方误差

第44－47讲单元测验

第9周

第54讲 假设检验的基本思想

第55讲 单个正态总体均值假设检验（标准差已知,Z检验）

第56讲 单个正态总体均值假设检验（标准差未知,t检验）

第57讲 单个正态总体参数假设检验（成对数据t检验和参数σ的检验）

第10周

第58讲 两个正态总体参数假设检验(比较两个正态总体均值的检验)

第59讲 两个正态总体参数假设检验(比较两个正态总体方差的检验)

第60讲 拟合优度检验

第54－60讲单元测验

第10周

第63讲 一元线性回归（参数估计）

第64讲 一元线性回归（模型检验与应用）