学习分析是教育领域中新兴的一分支领域，它综合运用计算机信息科学、社会学、心理学和学习科学的理论、技术和方法来支持并促进教学实践及研究。学习分析是对学习者及其学习环境的数据测量、收集、分析和汇报，其目的是为了更好地理解和优化学习过程以及学习环境。本课程涵盖了学习分析的理论基础、技术方法、实践应用、潜能挑战和未来展望等内容。另外，课程使用R编程语言展示如何使用多种学习分析技术分析教育研究和实践中产生的教与学数据；具体案例均来自于教育实证研究和实际教学过程。学习者可以通过该课程的学习，全面系统的掌握学习分析的基础理论、技术方法、和工具运用，从而进一步进行以数据为驱动的学习分析、教学研究和教学实践。
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为积极响应国家低碳环保政策， 2021年秋季学期开始，中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书，仅提供电子版的认证证书服务，证书申请方式和流程不变。
电子版认证证书支持查询验证，可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询，或者访问 https://www.icourse163.org/verify，通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。
完成课程教学内容学习和考核，成绩达到课程考核标准的学生（每门课程的考核标准不同，详见课程内的评分标准），具备申请认证证书资格，可在证书申请开放期间（以申请页面显示的时间为准），完成在线付费申请。
认证证书申请注意事项：
1. 根据国家相关法律法规要求，认证证书申请时要求进行实名认证，请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。
2. 完成实名认证并支付后，系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。
Lang, G. Siemens, A. Wise and D. Gašević (Eds.) (2017). Handbook of learning analytics (First edition). Creative Commons License 4.0.
Q : 课程如何参与会有更好的学习效果和学习体验？
A : 本课程特色主要是知识构建，我们会在论坛中以观点（idea）为中心的构建、创造及应用知识，请积极参与到此过程中。
Q : 编程能力不足会影响课程体验及成绩吗？
A : 编程能力不足不会影响课程体验。本课程编程部分已从第一轮的自主编程改为目前的编程填空，并且辅助相关提示及解释。以R入门为主旨，同伴互评为评分方式。
Q : 英语水平不足会影响课程体验吗？
A : 课程录制主要内容来自于英文文献，因为学习分析领域是新兴领域，一手资料来源于国际英文文献。但是课程参与中针对的内容均为中文材料，英语水平不足不会影响课程体验。
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