学习分析是教育领域中新兴的一分支领域，它综合运用计算机信息科学、社会学、心理学和学习科学的理论、技术和方法来支持并促进教学实践及研究。学习分析是对学习者及其学习环境的数据测量、收集、分析和汇报，其目的是为了更好地理解和优化学习过程以及学习环境。本课程涵盖了学习分析的理论基础、技术方法、实践应用、潜能挑战和未来展望等内容。另外，课程使用R编程语言展示如何使用多种学习分析技术分析教育研究和实践中产生的教与学数据；具体案例均来自于教育实证研究和实际教学过程。学习者可以通过该课程的学习，全面系统的掌握学习分析的基础理论、技术方法、和工具运用，从而进一步进行以数据为驱动的学习分析、教学研究和教学实践。

• 全面系统掌握学习分析的基础理论、教学应用和未来发展趋势；

• 熟练运用R编程语言将学习分析技术运用到教学实践和研究中；

• 了解如何从学习分析的视角开展教育领域的实证研究和教学实践。

无

Lang, G. Siemens, A. Wise and D. Gašević (Eds.) (2017). Handbook of learning analytics (First edition). Creative Commons License 4.0.

Q :  课程如何参与会有更好的学习效果和学习体验？

A :  本课程特色主要是知识构建，我们会在论坛中以观点（idea）为中心的构建、创造及应用知识，请积极参与到此过程中。

Q :  编程能力不足会影响课程体验及成绩吗？

A : 编程能力不足不会影响课程体验。本课程编程部分已从第一轮的自主编程改为目前的编程填空，并且辅助相关提示及解释。以R入门为主旨，同伴互评为评分方式。

Q :  英语水平不足会影响课程体验吗？

A :  课程录制主要内容来自于英文文献，因为学习分析领域是新兴领域，一手资料来源于国际英文文献。但是课程参与中针对的内容均为中文材料，英语水平不足不会影响课程体验。