hi,小慕
SPSS数据分析基础
第6次开课
开课时间: 2024年10月09日 ~ 2024年12月30日
学时安排: 1-2小时每周
当前开课已结束 已有 2016 人参加
老师已关闭该学期,无法查看
课程详情
课程评价(74)
spContent=SPSS现名IBM SPSS Statistics,是世界上应用最为广泛的著名统计软件之一,集数据录入、整理、分析功能于一体。其最突出的特点是操作简单,界面友好,输出结果美观漂亮,能使非统计专业人士快速掌握数据分析操作,SPSS的编程功能可满足专业人士或高级用户特定需求。因操作简便,功能强大,SPSS广泛应用于社会科学及自然科学各个领域。 在本门课程中将介绍SPSS软件选项的设置,主要操作窗口,统计图表的绘制方法,统计结果的报告规范,常用数据库操作技巧,统计描述指标的计算,基本统计分析方法,如t检验、方差分析、卡方检验、非参数检验、线性相关和线性回归等的软件操作及结果读取等内容。本门课程的学习将为提高同学们分析问题、解决问题的能力,为今后的科研工作打下坚实的基础。
SPSS现名IBM SPSS Statistics,是世界上应用最为广泛的著名统计软件之一,集数据录入、整理、分析功能于一体。其最突出的特点是操作简单,界面友好,输出结果美观漂亮,能使非统计专业人士快速掌握数据分析操作,SPSS的编程功能可满足专业人士或高级用户特定需求。因操作简便,功能强大,SPSS广泛应用于社会科学及自然科学各个领域。 在本门课程中将介绍SPSS软件选项的设置,主要操作窗口,统计图表的绘制方法,统计结果的报告规范,常用数据库操作技巧,统计描述指标的计算,基本统计分析方法,如t检验、方差分析、卡方检验、非参数检验、线性相关和线性回归等的软件操作及结果读取等内容。本门课程的学习将为提高同学们分析问题、解决问题的能力,为今后的科研工作打下坚实的基础。
—— 课程团队
课程概述

《中华人民共和国高等教育法》规定本科及研究生教育应当使学生具有从事本专业实际工作和研究工作的初步能力;硕士研究生教育应使学生具有从事本专业实际工作和科学研究工作的能力;博士研究生教育应使学生具有独立从事本学科创造性科学研究工作和实际工作的能力。可见,创新与科研是大学及以上学历教育的重点内容之一。在大学期间开展各类科研创新活动促使学生将理论知识应用到实践中,培养学生的主动学习的能力,将有助于提升学生的创新性的思维。

而统计学是科学工作中必须掌握的技能之一,其功能包括数据的采集、整理、分析与呈现。主要内容包括统计描述和统计推论,与各种学科相结合,广泛应用于社会科学及自然科学各个领域。要想使统计学发挥重要的作用,统计软件的学习必不可少。SPSS统计分析软件是世界上应用最为广泛的统计软件之一,应用于社会科学及自然科学各个领域。该软件集成了数据录入、整理、分析等功能,其最突出的特点是功能强大,操作简单,界面友好,输出结果美观漂亮,是非统计专业人士的首选数据分析软件。

本课程以软件操作为主,辅以必要的统计知识介绍。主要介绍内容包括SPSS软件的发展简史,软件界面的设置,三类主要窗口,统计图表的绘制方法,统计结果的报告规范,常用数据库操作技巧,统计描述指标的计算,基本统计分析方法,如t检验、方差分析、卡方检验、非参数检验、线性相关和线性回归等的SPSS操作及结果读取。

学习本门课程后学生会掌握基本的统计知识,SPSS软件基本操作,掌握统计资料的描述及常见统计分析的软件操作,掌握统计结果的报告规范,对于提高分析问题、解决问题的能力具有重大的主力。该软件的学习将为同学们今后的科研工作打下坚实的基础。

授课目标

本课程的目的是使学生加强统计学的基本概念、基本原理、常用统计方法的认知,掌握SPSS软件处理常见数据的方法,熟练进行基本统计方法的软件操作,规范统计结果的汇报格式,培养学生分析问题、解决问题的能力,为今后的科研工作打下坚实的基础。

课程大纲
SPSS软件简介1
1.1 SPSS简介及属性设置
1.2 数据库建立
1.3 数据文件的保存及调用
SPSS软件简介2
2.1 个案及变量的编辑
2.2 个案的选择与抽样
2.3 文件的合并与拆分
2.4 分类汇总及可视化分组
2.5 数据转换
统计描述
3.1 定量资料的统计描述
3.2 定性资料的统计描述
3.3 自定义表格的描述
统计图表
4.1 自定义表格的编辑
4.2 直方图与金字塔图
4.3 直条图与箱式图
4.4 饼图与百分条图
t检验与方差分析
5.1 单样本定量资料t检验
5.2 配对样本t检验
5.3 两独立样本t检验
5.4 单因素方差分析
5.5 随机区组设计方差分析
卡方检验
6.1 独立样本卡方检验
6.2 配对样本卡方检验与行列表卡方检验
非参数检验
7.1 符号秩和检验
7.2 两独立样本秩和检验
7.3 多独立样本秩和检验
直线相关与直线回归
8.1 直线相关与直线回归简介
8.2 相关系数的计算
8.3 回归系数的计算
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预备知识

需要掌握基本的统计学理论,先行课程可以是概率论与数理统计、医学统计学、社会统计学等课程。

参考资料

刘江涛、刘立佳主编. SPSS数据统计与分析应用教程:基础篇. 北京: 清华大学出版社, 2017。

张文彤编著. SPSS统计分析基础教程(第3版). 北京: 高等教育出版社,2018。

常见问题

Q : SPSS软件的版本。

A : 采用IBM SPSS Statistics 21.0为教学软件。但不同版本的大部分菜单基本一致,学习时可以先不考虑版本。

Q : 数据文件下载。

A : 采用的数据文件大部分为SPSS软件自带的示例文件。可以在软件安装目录下搜索Samples文件夹,该文件夹下方的“English”或“Simplified Chinese” 内包含操作使用的数据文件,两个文件夹文件一致,选择其中之一即可。部分文件授课老师录入的数据文件,可在相应章节中找到。

郑州大学
4 位授课老师
平智广

平智广

教授

尚艳娜

尚艳娜

讲师

余方方

余方方

副教授

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