“概率论与数理统计”是研究随机现象数量规律性的一门学科，是高等学校本科各专业的一门重要的公共基础课。通过本课程的教学，使学生掌握“概率论与数理统计”的基本概念、基本理论和基本方法，能够用随机变量的概率分布及数字特征研究随机现象的规律性，掌握常用的包括点估计、区间估计和假设检验等基本统计推断方法。通过对本课程的系统学习，可以培养学生对数据的敏感性、善于从概率的角度分析研究随机现象、解决实际问题，并为学习后继课程打下基础。

  课程共分八章，课程教学视频包括理论内容76讲，实验讲解11讲。内容包括：概率论基础、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计基础、参数估计、假设检验等。

微积分 线性代数

1.《概率论与数理统计》（第二版），徐雅静、段清堂、汪远征、曲双红等编著，科学出版社。

2.《概率论与数理统计》（第四版），盛骤、谢式千、潘承毅编，高等教育出版社。

3.《概率论与数理统计教与学参考》，阎国辉主编，高等教育出版社。

4.《概率论与数理统计》(第二版)，茆诗松等编，中国统计出版社。

5.《深入浅出统计学》Dawn Griffiths著，李芳 译，电子工业出版社。