数字图像处理作为当前信息技术的核心科学之一，为通信、计算机应用以及各类信息处理技术提供基础理论、基本方法、实用算法和实现方案，探索图像信息的基本表示、分析和处理方法，研究图像信息的获取、存储、传输、处理及显示的基本技术及应用。通过本课程的教学，学生可以掌握图像处理的基本理论、概念、方法和技术，配合实验，使学生能用Matalab软件实现一些基本算法和思路进行图像处理，为后续课程的学习作好铺垫，为以后从事本领域或相关领域工作、深造、研究奠定基础。
1、评分方案：本门课总成绩100分。
每周的单元测验占20%；单元作业占40%；期末考试占40%。
本课程还有选学内容（加*部分），不属于考试范围。选学内容相关的测试与作业也不计入总分。
2、证书：
（1）合格：总成绩60分至84分为合格，可获得合格证书。
（2）优秀：总成绩85分至100分为优秀，可获得优秀证书。
高等数学、C语言编程。
第1章 数字图像处理基础（主讲：张先增）
1.1 图像基本知识
1.2 图像采样与量化
1.3 人眼视觉（一）
1.4 人眼视觉（二）
第2章 数字图像处理基本运算（主讲：张先增）
2.1 基本运算（一）
包括点运算和灰度切片
2.2 基本运算（二）
包括代数运算、逻辑运算和几何变换
2.3 直方图变换
第3章 空域滤波（主讲：张先增）
3.1 空域模版滤波基础
3.2 平滑与锐化滤波器
包括线性滤波器、中值滤波器、锐化滤波器等
3.3 高增益滤波器
包括拉普拉斯滤波器、微分滤波器等
第4章 频域滤波（主讲：张先增）
4.1 傅立叶变换及特性
4.2 频域滤波增强及应用
第5章 彩色图像（主讲：张先增）
5.1 彩色图像基础
包括彩色图像基础组织、彩色空间等
5.2 彩色图像处理
包括彩色空间转换、彩色图像平滑与锐化
5.3 伪彩色图像处理
第6章 图像融合（主讲：张先增）
6.1 信息融合概述与图像配准方法
6.2 图像融合方法与评价
第7章 图像退化与复原（主讲：陈冠楠）
7.1 图像退化模型与复原（一）
7.2 图像退化模型与复原（二）
第8章 图像分割（主讲：陈冠楠）
8.1 基于边界的图像分割方法
8.2 基于阈值的图像分割方法
8.3 基于区域的图像分割方法
数字图像处理《第三版》 (美)冈萨雷斯,(美)伍兹,阮秋琦（译） 电子工业出版社 ISBN：9787121110085 2011
Kenneth R. Castleman著，朱志刚、林学訚、石定机等译，数字图像处理，电子工业出版社，2002年。
章毓晋，图象工程上册—图象处理和分析，清华大学出版社，2003年
阮秋琦，数字图像处理学，电子工业出版社，2004年。
杨枝灵、王开等，Visual C++数字图像获取、处理及实践应用，人民邮电出版社，2003年。