课程概述

应用随机过程课程统计学专业的基础课程之一，主要讲述随机过程的一般概念、泊松过程、马尔可夫过程和平稳过程等内容，该课程的特点是具有高度的抽象性、严密的逻辑性、广泛的应用性。通过此课程的各个教学环节，使学生获得随机过程的基本概念、基本理论和基本应用技能，培养学生具有抽象概括能力、逻辑推理能力、实际应用能力以及培养学生运用随机数学方法分析问题、解决问题能力。


证书要求

学生学习结果由视频学习时长和课程测试成绩综合评定。


预备知识

数学分析（高等数学）、高等代数（线性代数）、概率论与数理统计


授课大纲

随机过程-序

了解应用随机过程理论发展历史和关键环节

课时

  • 无

概率论基础

简要介绍概率论的基本理论，是学习、分析与研究随机过程理论的必要工具。

课时

  • 1.1 概率空间
    • ,
  • 1.2 随机变量和分布函数
    • ,
  • 1.3 数字特征、矩母函数与特征函数
    • ,
  • 1.4 条件概率、条件期望和独立性
    • ,
  • 1.5 随机变量的收敛性
    • ,

参考资料

1．李裕奇等．随机过程（第3版）．国防工业出版社，2014。

2．何书元．随机过程，北京大学出版社，2008；

3．刘次华．随机过程（第5版）．华中科技大学出版社，2014；

       4．张波．应用随机过程，中国人民大学出版社，2014。


常见问题

无