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课程评价
spContent=针对中小学教师在分析教学研究数据时存在的问题，本课程详细讲解了应用软件工具分析问卷数据、实验数据、课堂观察数据和访谈数据的过程与方法，以期帮助一线教师提升教学数据分析能力、形成高质量的研究成果。
—— 课程团队
课程概述

   本课程紧密结合一线教师在教学教研中对数据处理分析的需求，采用实际案例与实践操作相结合的教学方法，深入浅出的对教学研究中常用的数据处理工具与分析方法进行讲解，旨在帮助中小学教师掌握科学的数据处理方法，提升教学研究能力。

授课目标




1.领会研究数据在教学研究中的价值；

2.掌握教学研究数据分析的基本方法；

3.熟悉常用的数据分析工具；

4.全面提升教师的数据分析能力、信息技术能力以及教学研究能力。

课程大纲
预备知识



   本课程主要面向希望提高教学研究数据分析能力的一线教师、本科生、研究生及其他研究人员。学习本课前，希望您熟悉常用的教学研究方法。

证书要求

为积极响应国家低碳环保政策， 2021年秋季学期开始，中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书，仅提供电子版的认证证书服务，证书申请方式和流程不变。

 

电子版认证证书支持查询验证，可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询，或者访问 https://www.icourse163.org/verify，通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。

 

完成课程教学内容学习和考核，成绩达到课程考核标准的学生（每门课程的考核标准不同，详见课程内的评分标准），具备申请认证证书资格，可在证书申请开放期间（以申请页面显示的时间为准），完成在线付费申请。

 

认证证书申请注意事项：

1. 根据国家相关法律法规要求，认证证书申请时要求进行实名认证，请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。

2. 完成实名认证并支付后，系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。


参考资料


1.书目资料



[1]吴明隆.问卷统计分析实务——SPSS操作与应用[M].重庆：重庆大学出版社，2010.

[2]邱皓政.量化研究与统计分析——SPSS(PASW)数据分析范例解析[M].重庆：重庆大学出版社,2013.

[3]沈毅,崔允漷.课堂观察——走向专业的听评课[M].上海:华东师范大学出版社.2008.

[4]夏雪梅.以学生为中心的课堂观察[M].北京:教育科学出版社.2012.

[5]杨章宏.教育实验研究[M].杭州:浙江教育出版社.1999.


[6]斯丹纳·苛费尔,斯文·布林克曼.质性研究访谈[M].范丽恒.北京:世界图书出版公司,2013.

[7]塞德曼.质性研究中的访谈：教育与社会科学研究者指南[M].周海涛.重庆:重庆大学出版社,2009.

[8]刘世闵,李志伟.质化研究必备工具(NVivo10之图解与应用)[M].经济日报出版社,2017

[9]郭玉霞,刘世闵,王为国,黄世奇,何明轩,洪梓榆著,郭玉霞主编.质性研究资料分析 NVivo 8活用宝典=Qualitative Data Analysis NVivo 8 Guidebook[M].高等教育文化事业有限公司,2009.

[10]梅瑞迪斯·高尔.教育研究方法[M].徐文彬.北京:北京大学出版社,2016



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