多元统计分析（简称多元分析）是统计学中内容十分丰富、应用性极强的一个重要分支，它在自然科学、社会科学和经济学等各领域中得到了越来越广泛的应用，是一种非常重要和实用的多元数据处理方法，也是处理大数据问题的一个非常重要的统计工具。

    本课程用尽可能简单的数学工具将多元统计的基本思想、方法和原理讲解透彻，并十分注重学生处理实际数据能力的培养。本课程基本上按教材《应用多元统计分析》（第6版，王学民编著）内容来讲，该教材被上海市教委认定为首批上海高等教育精品教材（上海市教委于2021年6月将推荐参评首届全国教材建设奖（高等教育类）的125本教材认定为首批上海高等教育精品教材，其中统计教材2本），也是全国各省份推荐参评首届全国教材建设奖的教材中唯一一本多元统计分析教材；此外，还荣获两项省部级优秀教材奖。课程的讲授因限于课时相对简化，教材较为详细和展开（书后附有习题解答），两者相辅相成。本课程视频中采用JMP软件（由SAS软件公司推出），全部使用菜单操作（个别地方展示一下SAS的输出结果以作补充）。另外，《R的应用》可见本课程教材，R语言的代码和《SPSS的应用》等可在本课程每章附录中下载文件，而《SAS的应用》及代码可从本页面下面的配书资料链接中下载。

    本课程共分七章，包括矩阵代数（注：主要是回顾）、随机向量和多元正态分布、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析以及对应分析等。

    本课程的测验题包括判断题和单选题，考试题由判断题、单选题和多选题构成，大多属于理解性的，这些题全部由王学民老师原创，都是经过精心设计的，对课程知识的理解有极大的帮助，大有裨益。

      相信同学们通过本课程的学习，能切切实实地学到许多有关多元统计的颇有价值且具实战性的知识。

    关于提高篇视频：本MOOC从第4次开课开始，新增了各章内容的提高篇教学视频（很多是多元统计理论上的加强，见各章附录，原来的正文视频是基于尽量淡化数学，强调应用而考虑的）。提高篇内容并不单独自成体系，而是对正文视频内容的提高和扩充，对于其中的许多数学证明，学习者可根据自己的实际需要和兴趣进行取舍，欢迎感兴趣的同学收看学习。各章测试题和最终的考试题都不涉及新增的提高篇视频内容。

《应用多元统计分析》（第6版，王学民编著）配书资料（包括PPT、数据、R代码和SAS代码等）下载链接：https://qr.readoor.cn/em1qov（上财云津），或

https://anyshare.sufe.edu.cn:443/link/187F5D51F87C4BFCC1C5A02993945D71（上海财经大学文档云）

《概率论与数理统计》MOOC（王学民讲授）链接：（可下载配套的《R语言的应用》及R代码、《JMP的应用》和《SPSS的应用》）

https://www.icourse163.org/course/SHUFE-1461109170

1. 线性代数（只需掌握本课程第一章回顾的那些基本矩阵知识即可）；
2. 概率论与数理统计初步；
3. 微积分初步（仅在第二章中涉及一点点最基本的微积分知识）。

教材：

[1]王学民，《应用多元统计分析》，第6版，上海财经大学出版社，2021.12。

教材介绍：

https://mp.weixin.qq.com/s/E_p0v1ccNAilmprj6PkhQQ

参考资料：

[1]Richard A.Johnson,Dean W.Wichern，陆璇 等译：《实用多元统计分析》（第六版），清华大学出版社，2008。

[2]王学民，《概率论与数理统计》，复旦大学出版社，2011.6。（配有王学民讲授的MOOC）