TensorFlow 入门实操课程_网易有道

TensorFlow 入门实操课程

课程详情

课程评价

spContent=《 TensorFlow 入门实操课程》是基于 TensorFlow 技术推广工程师 Laurence Moroney 制作的新手入门课程内容，由复旦大学，上海师范大学，湖南师范大学等高校老师们以及 Google 认证开发专家ML GDE联合设计制作的中文课程。同时网易有道为此开发搭建了在线实训平台，使学生不仅可以了解到机器学习的基础知识，还将有机会进行线上实操练习训练，能更快地学以致用。在科技创新的进程中，助您零基础闯关机器学习。

—— 课程团队

课程概述

如果您是一名软件开发人员，想要构建机器学习驱动的算法，那么您需要了解如何使用 TensorFlow 进行开发。本课程旨在指导刚接触机器学习的开发者顺利完成其机器学习之旅的起始学习阶段，帮助您快速掌握机器学习的基础知识，并在课程的引导下通过 TensorFlow 进行深度学习。完成此部分学习后，您将掌握有关机器学习工作原理的基础知识，从而为更深入的学习做好准备。

完成此部分学习后，您将掌握到：

使用TensorFlow建立和训练神经网络
在训练网络识别真实图像时，使用卷积提高网络性能
用自然语言处理系统教会机器理解、分析和回应人类的言语
处理文本，以句子为载体训练模型，训练模型创造出原创诗句！
序列，时间序列和预测
TensorFlow Lite
TensorFlow JS (即将上线）

此外，欢迎大家继续学习黑胡桃实验室与 TensorFlow 工程团队开发的 TensorFlow Crash Course 2 (中文｜英文），掌握 TensorFlow 应用落地的知识与技能。

课程大纲

预备知识

在开始学习课程之前，请确保：

具有软件开发经验，尤其是 Python 开发经验

本课程适用于以下人员：

刚开始接触机器学习，但具有计算机科学或开发背景

证书要求

为积极响应国家低碳环保政策， 2021年秋季学期开始，中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书，仅提供电子版的认证证书服务，证书申请方式和流程不变。

电子版认证证书支持查询验证，可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询，或者访问 https://www.icourse163.org/verify，通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。

完成课程教学内容学习和考核，成绩达到课程考核标准的学生（每门课程的考核标准不同，详见课程内的评分标准），具备申请认证证书资格，可在证书申请开放期间（以申请页面显示的时间为准），完成在线付费申请。

认证证书申请注意事项：

1. 根据国家相关法律法规要求，认证证书申请时要求进行实名认证，请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。

2. 完成实名认证并支付后，系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。

参考资料

机器学习和深度学习课程 https://www.icourse163.org/course/FUDAN-1205806833

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