TensorFlow 入门课程 - 部署篇_网易有道

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TensorFlow 入门课程 - 部署篇

第1次开课

开课时间： 2022年11月14日 ~ 2024年12月30日

学时安排： 3-5小时每周

当前开课已结束已有 16163 人参加

立即自学

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课程详情

课程评价

spContent=继推出《TensorFlow 入门实操课程》后，TensorFlow 团队面向对部署领域感兴趣的开发者推出专题课程：《 TensorFlow 入门课程 - 部署篇》。本课程是 TensorFlow 团队基于 TensorFlow 技术推广工程师 Laurence Moroney 撰写的《机器学习实战：模型构建与应用》，联合苏州大学，吉林大学，东北大学高校老师们以及 Google 认证开发者专家 GDE 设计制作的中文课程，适合对部署内容有浓厚兴趣的同学参与，也欢迎没有机器学习基础的同学参与学习。同时结合《TensorFlow 入门实操课程》的内容，将有助于更好的理解和掌握本课程的课程内容。

继推出《TensorFlow 入门实操课程》后，TensorFlow 团队面向对部署领域感兴趣的开发者推出专题课程：《 TensorFlow 入门课程 - 部署篇》。本课程是 TensorFlow 团队基于 TensorFlow 技术推广工程师 Laurence Moroney 撰写的《机器学习实战：模型构建与应用》，联合苏州大学，吉林大学，东北大学高校老师们以及 Google 认证开发者专家 GDE 设计制作的中文课程，适合对部署内容有浓厚兴趣的同学参与，也欢迎没有机器学习基础的同学参与学习。同时结合《TensorFlow 入门实操课程》的内容，将有助于更好的理解和掌握本课程的课程内容。

—— 课程团队

课程概述

如果您是一名软件开发人员，想要了解机器学习模型部署这一环节，选用 TensorFlow 将助您快速上手。本课程旨在指导对部署领域感兴趣的开发者迅速入门并了解相关知识，并帮助您快速掌握如何将模型部署于 Android 和 iOS 工程、使用 JavaScript 的浏览器以及通过云提供服务的场景。完成此部分学习后，您将掌握部署相关的基础知识，从而为实践运用及更进一步的学习做好准备。

完成此部分学习后，您将掌握如下内容：

● 借助 TensorFlow Lite 在 Android 和 iOS 上部署并使用模型
● 借助 TensorFlow.js 和 JavaScript 语言在浏览器上实现机器学习
● 借助TF Serving部署和管理云端的推理

课程大纲

第一章：TensorFlow 部署简介

第二章：TensorFlow Lite简介

第三章：在 Android app 使用TensorFlow Lite

第四章：在 iOS app 使用TensorFlow Lite

第五章：TensorFlow.js 介绍

第一节简介与入门

第二节交互与可视化技术

第三节模型复用

第四节迁移学习

第六章：使用TensorFlow Serving来部署

预备知识

本课程适用于以下人员：

● 有开发经验，希望可以使用机器学习技术对现有的开发工作进行赋能

● 希望将机器学习的成果在实际开发工作中快速进行落地

2 位授课老师

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youdao_09

老师

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youdao_09

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