一起来聊聊“数据和展示"的关系

<p>线图（Line Chart）：线图适合展示随时间变化的数据趋势，比如股票价格随时间的变化、气温随季节的变化等。</p><p>柱状图（Bar Chart）：柱状图适合比较不同类别之间的数量或大小差异，比如不同城市的人口数量、不同产品的销售额等。</p><p>散点图（Scatter Plot）：散点图适合展示两个变量之间的相关性或分布情况，比如身高和体重之间的关系、学生考试成绩和学习时间之间的关系等。</p><p>饼图（Pie Chart）：饼图适合展示不同类别在整体中的比例关系，比如不同国家的能源消耗占比、销售额按产品类别的分布等。</p><p>热力图（Heatmap）：热力图适合展示二维数据的密度或相关性，通常使用颜色来表示数值的大小，比如基因表达矩阵中基因的相似性、地理区域的温度分布等。</p><p>树状图（Tree Map）：树状图适合展示层次结构或组织结构，比如公司组织架构、文件夹大小的分布等。</p><p>地图（Map）：地图适合展示地理位置相关的数据，比如人口分布、销售区域等。</p><p><br ></p>

<p>地图：适合展示地理位置相关的数据，如人口分布，销售区域等</p>

地图：适合展示地理位置相关的数据，如人口分布，销售区域等

<p>树状图：适合展示层次结构或组织结构。</p>

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<p>饼图：销售额按产品类别的分布</p>

<p>饼图：适合看部分与总体的比例关系，比如班级性别比列。</p><p>折线图：适合展示随时间变化趋势的数据，如历年人均可支配收入。</p><p>直方图：适合展示频数或频率的数据，如某一学校各年级的人数。<br ></p><p>散点图：适合表现不同变量之间相关性或分布的情况，如教育年限与收入之间的关系。</p><p>极坐标：适合展示在角度空间内的数据，如雷达。</p>

饼图：适合看部分与总体的比例关系，比如班级性别比列。折线图：适合展示随时间变化趋势的数据，如历年人均可支配收入。直方图：适合展示频数或频率的数据，如某一学校各年级的人数。散点图：适合表现不同变量之间相关性或分布的情况，如教育年限与收入之间的关系。极坐标：适合展示在角度空间内的数据，如雷达。

饼图：适合看部分与总体的比例关系，比如班级性别比列。折线图：适合展示随时间变化趋势的数据，如历年人均可支配收入。直方图：适合展示频数或频率的数据，如某一学校各年级的人数。散点图：适合表现不同变量之间相关性或分布的情况，如教育年限与收入之间的关系。极坐标：适合展示在角度空间内的数据，如雷达。

饼图：适合看部分与总体的比例关系，比如班级性别比列。折线图：适合展示随时间变化趋势的数据，如历年人均可支配收入。直方图：适合展示频数或频率的数据，如某一学校各年级的人数。散点图：适合表现不同变量之间相关性或分布的情况，如教育年限与收入之间的关系。极坐标：适合展示在角度空间内的数据，如雷达。

饼图：适合看部分与总体的比例关系，比如班级性别比列。折线图：适合展示随时间变化趋势的数据，如历年人均可支配收入。直方图：适合展示频数或频率的数据，如某一学校各年级的人数。散点图：适合表现不同变量之间相关性或分布的情况，如教育年限与收入之间的关系。极坐标：适合展示在角度空间内的数据，如雷达。

饼图：适合看部分与总体的比例关系，比如班级性别比列。折线图：适合展示随时间变化趋势的数据，如历年人均可支配收入。直方图：适合展示频数或频率的数据，如某一学校各年级的人数。散点图：适合表现不同变量之间相关性或分布的情况，如教育年限与收入之间的关系。极坐标：适合展示在角度空间内的数据，如雷达。

<p>线图：适合展示随时间变化的数据。如股票，气温。</p><p>柱状图：适合用于比较不同类别的数量或差异的大小。如人口数量，销售额等</p>

<p>饼图：用销售分类</p>

饼图：用销售分类

<p>饼图：销售分类</p>

饼图，可看数据之间的比例关系，直方图可看数据之间的频率转折

饼图，可看数据之间的比例关系，直方图可看数据之间的频率转折

饼图

<p>饼图看部分之间关系；</p><p>折线图看趋势；<br ></p>