人类认识与改造自然的过程就是不断地对自然界各种现象进行测量与研究的过程。由于多种因素的影响，在测量过程中必然存在误差，通过对误差产生原因的分析，能够有效地消除或减小误差，通过对测量结果的准确处理，则可以挖掘出数据之后隐藏的客观规律，因此误差理论和数据处理得到了越来越广泛地重视。

误差理论与数据处理不仅仅是仪器类学科的核心基础课程，对于人类探索和改造自然界而言，任何学科的研究人员在开展科学实验和工程实践的过程中，所获得的测量数据都必须经过合理的误差分析与数据处理，才能够对测量结果给出准确评价，才能够得到真实的科学发现，因此，误差理论与数据处理对于这些学科也具有重要的支撑作用。

课程从测量、测试与计量等概念入手，通过对误差理论与数据处理发展历程的介绍，帮助大家明确课程的知识体系。考虑到参数测量结果的处理及测试系统的分析评价这两个不同的应用场合，并针对静态测量和动态测量，以及等精度测量和不等精度测量的特点，对课程的知识点进行了详细介绍，通过穿插大量的应用实例，帮助大家准确应用知识点来解决科学研究与工程实践中的实际问题。

   学好《误差理论与数据处理》，不仅能够让我们更准确地认识客观世界，而且也帮助我们拿到了一把开启未知世界大门的金钥匙。

      通过本课程的学习，期望学生掌握误差分析的基本概念及意义，掌握测试系统静态测量及动态测量结果的误差分析与补偿算法，具有独立进行测量结果误差分析的能力，并能通过适当的误差补偿合理地改善测试系统的性能，最终具有初步改进测试系统设计的能力。

1、完成所有课程要求的测试，包括五次单元测验和一次期末考试；
2、完成课程所要求的一次单元作业（课堂大作业）；

3、1和2两条的所有成绩按评分规则相加，成绩大于等于60分为合格，大于等于90分的为优秀；

4、成绩合格以上的，向平台付费申请后可获得相应级别的证书。

高等数学、概率统计、传感器技术及应用、自动测试原理与系统

采用教材：

1．钱政, 贾果欣等. 误差理论与数据处理, 科学出版社, 2014

2．钱政, 王中宇等. 测试误差分析与数据处理, 北京航空航天大学出版社, 2008

主要参考书：

1. 费业泰. 误差理论与数据处理（第7版）. 北京: 机械工业出版社, 2017

2. 樊尚春, 周浩敏. 信号与测试技术. 北京: 北京航空航天大学出版社, 2002

3. 黄俊钦. 测试系统动力学. 北京: 国防工业出版社, 1994

       4. 刘智敏. 不确定度原理. 北京: 中国计量出版社, 1993