这门课程让你结合实际案例学会概率论的基本概念、演算和推理，课程还介绍参数估计，假设检验，回归分析等初等统计方法，还包括各种社会、经济、工程等背景的应用案例以及软件操作。通过本课程，你将受到较好的统计建模、概率计算和数据分析的训练，培养科学的决策思维，会帮助你将概率论与数理统计中所学的原理和方法，应用于现实生活或科研工作中。

  你只需要具备初等的微积分知识，就可以开始本课程的学习。课程提供了在线帮助和测验，课外作业，讨论题以及工程背景的应用题目。希望你通过本课程的学习，你的统计建模能力和创新能力有所提高。

  本课程形式多样，内容丰富，特别适合理工科高校《概率论与数理统计》课程进行线上线上混合式教学。热忱欢迎兄弟高校接合线下课堂教学使用本课程，我们非常乐意为您提供系统学习数据的服务。

  这门课程引导你学习概率建模、统计推断、数据分析和科学预测等原理和方法，让你结合实际案例学会概率论的基本概念、演算和推理，还包括各种社会、经济、工程等背景的应用案例以及软件操作。通过本课程，你将受到较好的统计建模、概率计算和数据分析的训练，培养科学的决策思维。

具备初等的微积分知识，就可以开始本课程的学习。

1. 荣腾中，刘琼荪等编，概率论与数理统计(第二版)[M]，高等教育出版社，2018.6
2. 刘琼荪，钟波，荣腾中，李曼曼. 概率论与数理统计[M]，高等教育出版社，2013.8
3. 茆诗松，程依明，濮晓龙. 概率论与数理统计教程[M]，高等教育出版社，2011.2.
4. 盛骤，谢式千，潘承毅. 概率论与数理统计[M]，高等教育出版社，2008.6.
5. （美）William Mendenhall, Terry Sincich著，梁冯珍，关静译.统计学[M]，机械工业出版社，2011.8.
6. George Casella，Roger L.Berger著，张忠占，傅莺莺译.统计推断[M]，机械工业出版社，2010.1.

1.加入这门课程的学习需要花费多少钱？

  加入这门课程学习是免费的。

2.在课程开始后是否还能注册？

  你可以在任何时间注册，但是你在截止日期后提交作业将不能得到相应的分数。

3.这门课程的教学形式是怎样的？

  本课程的教学内容是按照课程的章节编排进行组织的，每个单元包含短视频、讲义、讨论题和课后习题组成。部分单元还包含一些课外读物、演示课件和数据分析的实训项目，便于你自主学习和加深对知识点的理解。

4.这门课的教材是什么？

  《概率与数理统计（第二版）》，荣腾中、刘琼荪等编，高等教育出版社，2018年。

5.这门课的参考书是什么？

  1.《概率与数理统计教程》，茆诗松等编，高等教育出版社，2004年。 

  2.《概率与数理统计》，（第三版）盛骤等编，高等教育出版社，2012年。

6.这门课的成绩构成是什么？

  最终成绩将分为三个部分：单元测验60%，课程讨论1%（灌水记 0），课程考试39%。

7.这门课的测验或考试的题型是什么？

  测验题目的类型有客观题（填空题、选择题、判断题），主观题客观化（计算题、应用题）。