概率论是研究随机现象统计规律性的数学分支。随着社会的进步和科学技术的发展,特别是在当前的大数据时代,概率论在自然科学和社会科学的各个领域应用越来越广泛,在金融、保险、经济与企业管理、工农业生产、医学、地质学、气象与自然灾害预报等方面都起到了非常重要的作用。
本课程主要介绍概率论的基本内容,主要包括概率和条件概率、随机变(向)量及其分布、随机变量的数字特征、条件分布和条件数学期望、随机变量收敛性、大数定律和中心极限定理等。
通过该课程的学习,可以掌握概率论的基本概念、基本理论和基本方法;熟悉处理随机现象的基本概率思想,了解概率论在社会经济生活中的应用;为进一步学习统计学、数学或数据科学等学科后续相关专业课程奠定扎实的专业基础。
本课程注重与高中概率知识的衔接,侧重于概率直观思想的讲授,不拘泥于具体的微积分计算。本课程主要面向统计学、数学或数据科学等相关专业本科生。
1. 掌握概率论的基本概念、基本理论和基本方法;
2. 熟悉处理随机现象的基本概率思想,了解概率论在社会经济生活中的应用;
3. 为进一步学习统计学、数学或数据科学等学科后续相关专业课程奠定扎实的专业基础。
本课程学习环节主要包括:视频学习、单元测验、论坛讨论、单元作业和期末考试。
最终成绩由四部分构成:
(1)单元测验占30%, 约6次左右。
(2)单元作业占30%, 约6次左右。
(3)论坛讨论成绩占20%,视发帖数量和质量而定。
(4)期末考试成绩占20%。
最终成绩以百分制计,60-84分为合格,85-100分为优秀。
第1周 随机事件
1.1 随机事件
第2周 概率的定义
1.2 概率的定义
第3周 概率的性质
1.3 概率的性质
单元测验1
单元作业1
第4周 独立性与条件概率
1.4 随机事件的独立
1.5 条件概率
第5周 可测映射和随机变量
1.6 可测映射
2.1 随机变量的定义
单元测验2
单元作业2
第6周 概率分布
2.3 常见的离散分布和连续分布
2.2 概率分布
第7周 随机变量的数字特征
2.5 矩和其他数字特征
2.4 数学期望和方差
单元测验3
单元作业3
第8周 随机向量及其分布
3.1 随机向量及其分布
第9周 边际分布与独立性
3.2 边际分布
3.3 随机变量的独立性
单元测验4
单元作业4
第10周 随机向量函数的分布
3.4 随机向量函数的分布
第11周 随机向量的数字特征
3.5 随机向量的数字特征
第12周 条件分布与条件数学期望
3.6 条件分布与条件数学期望
单元测验5
单元作业5
第13周 随机变量序列的收敛性
4.1 随机变量序列的收敛性
第14周 特征函数与大数定律
4.2 特征函数
4.3 大数定律
第15周 中心极限定理
4.4 中心极限定理
单元测验6
单元作业6
微积分基础或数学分析
许忠好,初等概率论(教学讲义),2019
Resnick,S.I., A Probability Path, Birkhauser, 2014
李贤平,概率论基础,第三版,高等教育出版社,2010
茆诗松、程依明、濮晓龙,概率论与数理统计教程,第二版,高等教育出版社,2011
丁万鼎 等,概率论与数理统计,上海科学技术出版社,1988
韩东、 熊德文,概率论,科学出版社,2019
李少甫 等,概率论,科学出版社, 2011
苏淳, 概率论, 科学出版社, 2010
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