医学统计学_复旦大学_中国大学MOOC(慕课)

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医学统计学

开课时间： 2020年12月31日 ~ 2021年05月30日

学时安排： 3-5小时每周

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—— 课程团队

课程概述

《医学统计学》是医学各专业的专业基础课程。它运用概率论和数理统计的原理和方法，研究生物医学领域资料的设计、收集、整理、分析和统计推断。

复旦大学《医学统计学》为上海市精品课程，复旦大学混合式教学改革课程。本课程重在培养学生的统计思维和应用能力，以案例为引导进行理论讲解，注重实践应用的强化。通过本课程的学习，学生能掌握基本的医学统计概念、方法以及研究设计的基本原则，以进行实验设计并对设计方案有一定的评价能力；掌握统计学基本原理、常用的统计分析方法及应用；能够根据不同类型的研究设计，科学地搜集、整理、分析数据，选择合适的统计分析方法，利用STATA软件或者R语言，解决生物医学领域研究的实际问题，为今后的工作或者进一步学习深造打下坚实的统计学基础。

本课程内容主要针对医学和预防医学专业学生，同时也适合各类医疗卫生单位的科研工作者。课程内容包括医学统计学的基本原理和方法：1）统计学的基本概念，常用概率分布和抽样分布，参数估计和假设检验；2）研究设计，包括实验设计和调查设计；3）各种不同类型资料的常用统计分析方法，如完全随机设计资料的t检验，方差分析、秩和检验，卡方检验，配对及区组设计资料的检验，关联性资料的相关回归分析，生存资料分析等，以及应用STATA和R语言实现这些资料的分析。

课程大纲

绪论

课时目标：学习目标：1. 了解课程的重要性，描述医学统计学的研究内容；2. 正确解释、辨析医学统计学中的基本概念，阐释概念间的关联；3. 能够根据研究目的识别、确定总体，分析并判断资料及变量类型。

1.1 医学统计学定义和应用

1.1.1 医学统计学定义

1.1.2 医学统计学发展历史和应用

1.2 基本概念

1.2.1 个体、总体和样本

1.2.2 变量和资料1

1.2.3 变量和资料2

1.2.4 概率和频率，参数和统计量，资料分布和抽样分布

资料的统计描述

课时目标：学习目标：1 正确解释各个统计描述指标的定义并计算，描述其应用特点；2 结合资料特点选择恰当的描述方式，正确阐释统计描述的结果；3 合理选择恰当的统计图、表描述资料；4 了解频数表的制作。

2.1 定量资料的统计描述

2.1.1 频数表制作和应用

2.1.2 集中趋势指标

2.1.3 离散趋势指标

2.2 定性资料的统计描述

2.2.1 相对数指标和应用

2.2.2 率的标准化

2.2.3 OR和RR

2.3 统计图表

资料的概率分布——正态分布和二项分布

课时目标：学习目标：1 掌握正态分布、标准正态分布的定义和特点；2 正确计算标准正态分布变量；3 能够描述标准正态分布曲线下面积的意义并正确计算；4 能够阐述参考值范围的意义，并合理计算参考值范围；5 理解并阐述二项分布定义、条件和特点；6 正确计算二项分布变量的概率。

3.1 正态分布

3.1.1 概率密度曲线

3.1.2 正态分布的定义和特点

3.1.3 标准正态分布

3.1.4 正态分布的应用

3.2 二项分布

3.2.1 伯努利试验和伯努利试验序列

3.2.2 二项分布定义和条件

3.2.3 二项分布的特点

抽样分布

课时目标：学习目标：1. 描述均数的抽样分布特点，理解和区分标准差和标准误的概念；2. 阐述t分布特点,掌握t统计量的意义、计算及相应的曲线下面积的意义；3. 描述样本率的抽样分布特点

4.1 均数的抽样分布规律

4.1.1 均数的抽样分布规律

4.1.2 抽样模拟和中心极限定理

4.2 t分布

4.3 样本率的抽样分布规律

统计推断

课时目标：本章包括参数估计和假设检验两部分内容。学习之后应能够运用参数估计方法对均数和率进行正确估计，准确阐述可信区间的意义；理解假设检验的推断原理，按照假设检验的基本步骤进行统计推断，辨析假设检验中的概念，如P值和α、H0和H1假设、I类II类错误，可信区间和假设检验的关系等。

5.1 参数估计

5.1.1 总体均数的估计

5.1.2 可信区间的意义

5.1.3 均数差的区间估计

5.1.4 总体率的区间估计

5.2 假设检验

5.2.1 假设检验的基本原理

5.2.2 假设检验的基本步骤-1

5.2.3 假设检验的基本步骤-2

5.2.4 假设检验的基本步骤-3

5.2.5 假设检验的基本步骤-4

5.3 假设检验的两类错误和注意事项

5.3.1 假设检验的两类错误-1

5.3.2 假设检验的两类错误-2

5.3.3 假设检验的注意事项

研究设计

课时目标：学习目标：了解并区分研究类型及实验性研究和观察性研究的特点；掌握实验研究设计的三要素和三原则的基本概念，分析识别实验研究的要素，设计随机方法和对照；熟悉常用调查设计的类型，了解常用抽样方法；

6.1 研究分类和证据等级

6.2 实验研究设计的要素

6.3 实验研究设计的原则

6.4 调查研究设计

完全随机设计两样本定量资料的比较

课时目标：学习目标：能够辨析成组设计，掌握t检验、Wilcoxon秩和检验的基本原理和应用场景；选择恰当的统计分析方法对完全随机设计两样本定量资料进行统计分析，并对分析结果进行专业的解读。

7.1 成组设计中的两独立样本举例和分析策略

7.2 完全随机设计的t检验

7.3 完全随机设计两样本定量资料的秩和检验

完全随机的多样本定量资料统计检验

课时目标：学习目标：掌握完全随机设计资料的方差分析、非参数秩和检验方法、阐述其基本原理；能够选择恰当的统计分析方法针对完全随机设计的多样本定量资料进行统计分析，并对分析结果进行专业的解读。

8.1 多组独立定量资料举例和分析策略

8.2 多组独立定量资料的方差分析

8.3 完全随机的多样本资料的秩和检验

随机区组资料的统计分析

课时目标：学习目标：能够辨析配对设计，随机区组设计；掌握配对t检验、配对符号秩和检验和随机区组设计资料的方差分析、非参数秩和检验方法；能够区分完全随机设计和随机区组设计，选择恰当的统计分析方法针对配对设计和随机区组设计资料进行统计分析，并对分析结果进行专业的解读。

9.1 配对设计资料的检验

9.2 随机区组设计资料的方差分析

9.3 随机区组设计资料的秩和检验

Poisson分布及其资料的统计分析

课时目标：学习目标：掌握Poisson分布基本概念、特点以及条件；能够进行Poisson分布资料的参数估计，熟悉Poisson分布样本数据与总体均数的比较以及两独立样本的均数比较的原理和方法，并能够正确分析相应资料。

10.1 Poisson分布及其特点

10.2 Poisson分布资料的参数估计

10.3 Poisson分布资料的假设检验

分类资料的统计分析

课时目标：学习目标：能够辨析有序和无序分类资料、完全随机设计和配对设计四格表资料，掌握无序和有序分类资料的几种不同的统计分析方法，包括2个或多个率（构成比）的卡方检验、Fisher精确概率检验、秩和检验等，并熟悉掌握这些检验方法及应用条件。针对不同的资料类型以及研究目的选择合适的统计方法，并对分析结果进行专业的解读。

11.1 完全随机设计四格表资料

11.2 配对设计的四格表资料

11.3 行列表资料的分析

直线回归和相关分析

课时目标：学习目标：辨析直线回归与线性相关分析的异同；掌握直线回归、相关分析的应用和注意事项；能够选择恰当的统计分析方法进行直线回归与线性相关分析，并对分析结果进行专业的解读。

12.1 直线回归

12.2 直线回归的应用和注意事项

12.3 线性相关分析

生存分析

课时目标：学习目标：解释、辨析生存分析中的基本概念，应用KM和寿命表法进行生存率计算，概括两种方法的区别；能够使用生存曲线、中位生存期等进行生存描述；阐述Log rank检验的基本原理和应用注意，应用Log rank检验进行生存率比较。

13.1 生存分析概述

13.2 生存率的计算和比较

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预备知识

修习过高等数学C及以上，或程度相当的高等数学课程

证书要求

按百分制，60分(含)以上合格，85分(含)以上为优秀，达到合格/优秀可以申请相应的认证证书。

参考资料

教材：

赵耐青、陈峰，卫生统计学.高等教育出版社,2008

参考资料：

李晓松，卫生统计学.人民卫生出版社,2017

2 位授课老师

邓伟

副教授

郑雪莹

副教授

大学

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终身学习

邓伟

郑雪莹

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