第一章 随机事件与概率

第一讲 课程简介

第二讲 样本空间与随机事件

第三讲 概率的直观定义1（统计概率、古典概率）

第四讲 概率的直观定义2（几何概率）、概率的公理化定义

第五讲 条件概率1（条件概率、乘法公式）

第六讲 条件概率2（全概率公式、贝叶斯公式）

第七讲 事件的独立性

第二章 随机变量及其分布

第八讲 随机变量与分布函数

第九讲 离散型随机变量的分布1

第十讲 离散型随机变量的分布2

第十一讲 连续型随机变量及其分布1

第十二讲 连续型随机变量及其分布2

第十三讲 随机变量函数的分布

第三章 多维随机变量及其分布

第十四讲 二维随机变量及其分布

第十五讲 二维离散型随机变量的分布

第十六讲 二维连续型随机变量的分布1

第十七讲 二维连续型随机变量的分布2

第十八讲 二维随机变量函数的分布1

第十九讲 二维随机变量函数的分布2

第四章 随机变量的数字特征

第二十讲 数学期望1

第二十一讲 数学期望2

第二十二讲 方差1

第二十三讲 方差2（常见分布的数学期望与方差）

第二十四讲 协方差与相关系数1

第二十五讲 协方差与相关系数2

第五章 极限定理初步

第二十六讲  随机变量序列的收敛性、大数定理

第二十七讲  中心极限定理

第六章 数理统计的基本概念与抽样分布

第二十八讲 数理统计的基本概念

第二十九讲 抽样分布1（三大分布）

第三十讲 抽样分布2

第七章 参数估计

第三十一讲 点估计1

第三十二讲 点估计2

第三十三讲 估计量的评价标准

第三十四讲 区间估计1

第三十五讲 区间估计2

第八章 假设检验

第三十六讲 假设检验的概念与步骤

第三十七讲 单个正态总体参数的假设检验

第三十八讲 两个正态总体参数的假设检验