spContent=《大学计算机系列课程》主要面向大一新生开设，是学习其他计算机相关课程的基础课。本课程没有采取罗列知识点的传统教学方式，而是采用轻松有趣的视频动画形式去演绎计算机基础理论知识，并通过大量教学案例培养学生计算思维和计算机应用能力。
《大学计算机系列课程》主要面向大一新生开设，是学习其他计算机相关课程的基础课。本课程没有采取罗列知识点的传统教学方式，而是采用轻松有趣的视频动画形式去演绎计算机基础理论知识，并通过大量教学案例培养学生计算思维和计算机应用能力。
—— 课程团队
课程概述
《大学计算机系列课程》是面向大一新生开设的通识必修课程，是学习其他计算机相关课程的基础课。本课程没有采取罗列知识点的传统教学方式，而是采用轻松有趣的动画形式去演绎人工智能和计算机基础理论知识，并通过大量教学案例培养学生计算机应用能力，为今后应用计算机进行学习和研究奠定基础。
课程特色：
1.拒绝枯燥的知识轰炸，采用动画的形式去演绎计算机基础和网络等理论性知识，形象生动，易于理解。
2.手把手带领大家学习计算机基础知识和制作Office办公软件案例，手把手带领大家学习编程知识，在做的过程中遇到问题再去学习知识点。同时,提供陪伴式反馈，有疑问可以随时联系群内小伙伴和老师。
3.训练习题强调针对性、和互联网融合，鼓励大家将所学和自己的专业、感兴趣的领域进行有效结合。
授课目标
在对计算机的过去、现在和未来认知的基础上，能了解计算机的基本知识，理解计算机学科的基本知识和方法，能高效、快速地使用办公软件，初步具有应用计算机解决问题的编程能力，同时具备一定的计算思维能力和计算机应用能力。
成绩 要求
总成绩=测试成绩（60%）+学习时长成绩（观看视频）（30%）+参与讨论成绩（回帖个数）（10%）
课程大纲
计算机概述
课时目标：教学目标：通过学习本章内容，读者可以理解计算机的工作原理和特点，了解计算机的发展、应用及分类，理解计算机中的数制与编码知识，掌握二进制数与十进制数之间的转换。教学重点和难点：计算机的工作原理；计算机的特点、应用及分类；二进制数与十进制数之间的转换。学习建议：本章的学习以同学们自行进行线上学习为主，可以到网络上查阅相关资料进行知识拓展，遇到问题可以随时到“讨论区”的“教师答疑区“或“课堂交流区”进行互动交流，我们安排有教师专门答疑和互动。
1.1 计算机的发展
1.2 中国计算机发展简史
1.3 计算机的工作原理
1.4 计算机的特点与分类
1.5 计算机的应用领域
1.6 计算机中信息的表示
计算机系统组成
课时目标：教学目标： 通过本章的学习，读者可以掌握计算机系统的基本构成，计算机硬件系统的主要组成部分和软件的分类，存储器的基本原理及计算机的指令、指令系统和程序等概念，了解CPU、内存、外存等硬件的作用及计算机的主要性能指标，为计算机操作打下良好的基础。教学重点和难点：计算机系统组成概述；计算机硬件系统的构成；存储器原理；输入/输出设备；软件分类；微型计算机的性能指标 。学习建议：本章的学习以同学们自行进行线上学习为主，可以到网络上查阅相关资料进行知识拓展，遇到问题可以随时到“讨论区”的“教师答疑区“或“课堂交流区”进行互动交流，我们安排有教师专门答疑和互动。
2.1 计算机系统组成概述
2.2 微型计算机硬件构成
2.3 计算机软件系统
2.4 计算机主要性能指标和基本配置
操作系统
课时目标：教学目标：通过本章的学习，读者可以掌握计算机操作系统的基本知识，掌握文件和文件夹的管理方法，学习控制面板、附件以及常用工具的使用方法。教学重点和难点：Windows 10基本操作 ；文件与文件夹管理；常用工具的使用方法。学习建议：本章的学习方式为线上线下结合，可以先到线上学习相关知识，再到计算机实验室实践操作，也可以到网络上查阅相关资料进行知识拓展，遇到问题可以随时到“讨论区”的“教师答疑区“或“课堂交流区”进行互动交流，我们安排有教师专门答疑和互动。
3.1 小心！操作系统会暴露你年龄
3.2 Win10 初体验
3.3 Windows 基本操作
3.4 我的系统我控制
3.5 小工具巧利用
Word文字编辑
课时目标：教学目标：通过本章的学习，掌握文字处理的基本过程，学会使用优秀的文字处理软件Word 2016进行编辑文档、生成各种表格、插入图片、页面排版和打印等操作。教学重点和难点：文字处理过程；Word的基本操作；Word表格和图文混排；Word高级编辑技巧。本章的学习方式为线上线下结合，可以先到线上学习相关知识，再到计算机实验室实践操作，也可以到网络上查阅相关资料进行知识拓展，遇到问题可以随时到“讨论区”的“教师答疑区“或“课堂交流区”进行互动交流，我们安排有教师专门答疑和互动。
4.1 文本的操作
4.2 字体设置
4.3 页面设置
4.4 段落设置
4.5 插入和格式化图片
4.6 样式设置
4.7 案例 —— 制作图文混排展示页
4.8 创建表格
4.9 表格布局和格式化
4.10 表格数据统计和排序
4.11 邮件合并与批量处理
4.12 案例 —— 成绩汇总及批量生成成绩单（一）
4.13 案例 —— 成绩汇总及批量生成成绩单（二）
4.14 页眉页脚的设置
4.15 创建和更新目录
4.16 案例 —— 应用样式排版论文（一）
4.17 案例 —— 应用样式排版论文（二）
Excel 电子表格
课时目标：教学目标：通过本章的学习，了解电子表格处理软件Excel的基本概念，以Excel2016版为例，掌握工作表的建立与格式化，数据计算，图表建立，数据处理的方法，能够利用图表来表示和分析数据。教学重点和难点：Excel的基本操作；公式与函数计算；数据的图表化；数据的排序、筛选和分类汇总。本章的学习方式为线上线下结合，可以先到线上学习相关知识，再到计算机实验室实践操作，也可以到网络上查阅相关资料进行知识拓展，遇到问题可以随时到“讨论区”的“教师答疑区“或“课堂交流区”进行互动交流，我们安排有教师专门答疑和互动。
5.1 关于数据的相关操作
5.2 对字体和数据格式的相关设置
5.3 案例 —— 创建 “职工基本情况表”
5.4 公式的应用
5.5 函数的应用
5.6 数据排序
5.7 分类汇总
5.8 案例 —— “职工基本情况表” 数据管理
5.9 数据清单的应用
5.10 案例 —— “职工基本情况表” 数据统计
5.11 数据透视表
5.12 案例 —— 制作 “职工基本情况表” 的数据透视表
Powerpoint 演示文稿
课时目标：教学目标：掌握利用PowerPoint创建、编辑和使用演示文稿的方法。重点和难点：演示文稿的创建及编辑技巧；演示文稿的放映、打印和发布。本章的学习方式为线上线下结合，可以先到线上学习相关知识，再到计算机实验室实践操作，也可以到网络上查阅相关资料进行知识拓展，遇到问题可以随时到“讨论区”的“教师答疑区“或“课堂交流区”进行互动交流，我们安排有教师专门答疑和互动。
6.1 幻灯片的基本操作
6.2 幻灯片主题和背景设置
6.3 插入图片、SmartArt 图形和图表
6.4 添加动画效果
6.5 幻灯片切换效果
6.6 幻灯片放映
6.7 案例 —— 制作培训演示文稿
6.8 案例 —— 制作教学课件
6.9 应用母版
6.10 设置超链接和动作
6.11 幻灯片中添加音频文件
6.12 案例 —— 制作公司简介演示文稿
6.13 案例 —— 制作调查报告演示文稿
网络与信息安全
课时目标：教学目标：通过学习本章内容，了解计算机网络的层次模型和通信协议，局域网和因特网的应用，信息安全与病毒等相关知识。教学重点和难点：计算机网络的分类及最常见的拓扑结构、网络介质；计算机网络的基础结构、协议、地址、域名；局域网、Internet的应用技术；网络安全技术；计算机病毒的预防与查杀。本章的学习方式为线上线下结合，可以先到线上学习相关知识，再到计算机实验室实践操作，也可以到网络上查阅相关资料进行知识拓展，遇到问题可以随时到“讨论区”的“教师答疑区“或“课堂交流区”进行互动交流，我们安排有教师专门答疑和互动。
7.1 计算机网络概述
7.2 计算机网络组成
7.3 局域网
7.4 因特网应用
7.5 计算机信息安全
7.6 计算机病毒
Python程序设计基础
课时目标：教学目标：通过学习本章内容，了解Python语言的发展历史、特点和优势、典型的应用场景。掌握Python程序设计环境的安装配置。掌握程序控制结构、容器类型、函数及模块化编程、文件等Python基础知识和技巧。理解并初步掌握Pandas、Matplotlib等Python库的基本使用方法和技巧。教学重点和难点：程序的控制结构，函数的使用，计算生态和模块化编程，Pandas的使用。本章的学习方式为线上线下结合，可以先到线上学习相关知识，再到计算机实验室实践操作，也可以到网络上查阅相关资料进行知识拓展，遇到问题可以随时到“讨论区”的“教师答疑区“或“课堂交流区”进行互动交流，我们安排有教师专门答疑和互动。
8.1 Python概述
8.2 基本数据类型
8.3 程序控制结构
8.4 容器数据类型
8.5 函数与模块化编程基础
8.6 文件基本操作
8.7 数据分析与Pandas
8.8 数据可视化与Matplotlib
8.9 数据人工智能与Sklearn
人工智能基础
课时目标：教学目标：通过学习本章内容，掌握人工智能的基本概念，了解人工智能的发展历程、主要研究领域及其与其他行业的融合应用。了解图像识别和语音识别的基本原理、基本过程及其应用领域。教学重点和难点：人工智能的概念、发展历程；人工智能的研究领域、融合应用；图像识别的过程及原理；语音识别的过程及原理。本章的学习方式为线上线下结合，可以先到线上学习相关知识，再到计算机实验室实践操作，也可以到网络上查阅相关资料进行知识拓展，遇到问题可以随时到“讨论区”的“教师答疑区“或“课堂交流区”进行互动交流，我们安排有教师专门答疑和互动。
9.1 人工智能概述
9.2 图像识别
9.3 语音识别
特色资源
课时目标：教学目标：通过学习本章内容，读者可以了解人工智能的前言知识。学习建议：本章的学习以同学们自行进行线上学习为主，可以到网络上查阅相关资料进行知识拓展，遇到问题可以随时到“讨论区”的“教师答疑区“或“课堂交流区”进行互动交流，我们安排有教师专门答疑和互动。
10.1 优秀PPT作品欣赏
10.2 经典教程
10.3 人工智能前沿知识论文
10.4 课程相关内容报道
10.5 人工智能前沿学习视频链接
展开全部
预备知识
本课程为计算机类的第一门基础课程，不需要特别的预备知识。
参考资料
大学计算机系列课程教材：
张平 主编《Python程序设计——基础与案例实战》，人民邮电出版社，2024年6月出版
张亚丽 主编《新媒体技术与应用》，人民邮电出版社， 2020年7月出版
谢蕾蕾 宋志刚 主编《数据分析与SPSS软件应用（微课版）》，2021年11月出版
韦修喜，贺忠华 主编《人工智能与计算机应用》，电子工业出版社，2023年8月出版
常见问题
Q : 我已经看完视频了，为什么不显示满格的学习进度？
A : 1、确认是否完成所有学习，包括视频、文档、测试题、讨论等内容。
2、确认是否手机和电脑上的数据同步，学习进度显示最终以电脑端网页的显示为准。
3、如果前两点都确认了，建议至少等待24小时后再登录网页查看学习进度。因为MOOC服务器有时忙不过来要歇会。
浙公网安备 33010802012594号
