数字图像处理是计算机和电子学科的重要组成部分，是模式识别和人工智能理论的中心研究内容。主要内容包括三部分：第一部分是数字图像处理的基础，由绪论、数字图像处理的基本概念和图像变换三章组成；第二部分是数字图像处理的理论、方法和实例，包括图像增强、图像复原与重建、图像编码与压缩三章；第三部分是图像特征提取与分析的基本理论、方法和实例，包括图像分割、二值图像处理与形状分析、纹理分析、模板匹配与模式识别四章。

开设该课程的目的是让学生通过本课程的学习，掌握有关数字图像处理的基本概念、方法、原理及应用技术，了解数字图像处理的基本应用和当前国内国外的发展方向。为学生进一步学习计算机视觉、模式识别、图像理解等领域从事开发或研究打下扎实的理论基础。

期评成绩：线上学习占20%，在线答疑、测试、线下教学作业占30%，线下期末考查占50%

高等数学、C语言编程（matlab编程）

1.《数字图像处理》(第三版)，武汉大学出版社，贾永红编著，2015年7月

2.《数字图像处理实习教程》（第三版），武汉大学出版社，贾永红、张谦、崔卫红等编著，2016年11月

3.国家精品资源共享课程网址：https://www.icourses.cn/sCourse/course_3201.html