SPOC学校专有课程
数据营销
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spContent=进入“十四五”时期,我国将开启全面建设社会主义现代化国家新征程。大数据从“前沿技术”变为“重要应用”,将成为实体经济数字化转型的关键动力,大数据本身不仅能代表价值,还能创造价值。数据营销的价值就体现在产业全链条和企业经营各环节上,是产品设计、生产、营销、服务、创新的重要依据,贯穿产品生命周期中的各个阶段。 数据营销的内容主要包含以下四方面:首先,通过开展基于大数据的市场调研和分析,借助客户信息收集与处理,明确企业市场定位。其次,企业必须遵守互联网商业规则,梳理互联网流量结构,打造适合企业的独特商品,合理安排网络推广。再次,通过对海量非结构化数据的筛选,提取有价值的信息,对客户行为模式与客户价值进行准确判断与分析,使企业能根据不同市场、不同客户、不同场景开展差异化营销和服务。最后,对商业数据的分析,还能帮助企业开展市场预测、店铺促销和效果评价。总之,数据营销是支撑企业经营决策的重要手段。
—— 课程团队
课程概述

1、学习课程的意义

数据营销不仅仅是一种营销方法、工具、技术和平台,更重要的是一种企业经营理念,将改变企业的市场营销模式与服务模式,从本质上讲是改变了企业营销的基本价值观。本门课程通过收集积累企业运营的数据和消费者的信息,对经营数据分析和营销模型的应用,对消费者的资料有详细全面的了解,可以给予顾客更加个性化的服务支持和营销设计,利用这些信息给产品以精确定位,有针对性地制作营销信息,提高企业营销效果。

2、课程学习主要内容

可以进入本课程后,大家可以轻松的学到以下内容:

网店定位数据分析与营销、关键词数据分析与营销、网店流量数据分析与营销、客户数据分析与营销、精准数据分析与营销、服务数据分析与营销、营销工具应用、营销效果数据分析与评价、网店数据营销决策等内容。

3、课程学习收获

通过对本课程的理论和实践教学学习,使学生能够掌握数据营销的基本概念、原理和方法,指导学生将所学知识和方法应用于商贸类企业的网店运营实践活动中,使学生掌握数据服务与营销相关岗位所需要的专业技能,并通过真实项目操作,提高学生工作岗位所需的综合性职业素质。

4、课程的特色与亮点

首先,注重理论与实践相结合。数据营销不仅要求对电子商务中的营销理论有系统的理论认识,还必须掌握数据营销的系统实施。通过项目导入、操作思路、操作指导、牛刀小试等,让学生从接受任务、操作指导到动手操作,让学生在“学中练”和“练中学”,使学生更好的掌握数据营销技能。

其次,深入浅出的原则。数据营销的部分学习,需要较强的大数据分析背景知识,本课程充分考虑这个特点,以简单易懂的方式让不同专业学生轻松入门。

最后,项目化学习与考核。教材以真实电子商务平台为分析和操作对象,贯穿整个数据营销的学习,通过九个项目和若干个子任务的操作来加强学习效果。


授课目标

一、知识目标

了解店铺市场分析方法的基本构成,掌握PEST分析法、SWOT分析法、STP理论、波特五力模型、USP理论、波士顿矩阵,掌握市场容量分析,了解店铺产品定位的基本思路,了解电子商务产品。

了解搜索引擎与电子商务搜索引擎的基本概念、特点、工作原理、排名影响因素、搜索模型。掌握关键词的概念、分类、关键词选择的原则,理解商品标题优化。

理解付费流量、免费流量、自主访问流量、站外流量。

理解用户画像与构建、客户关系管理、客户关系生命周期、客户关系营销、客户满意度与电商客户满意度、客户忠诚度,理解AARRR模型、RFM理论。

了解消费时间、上网时间分布和消费时段分布,理解时间营销、差异化营销、商品关联营销、直播营销。

理解在线客服岗位职责、流程与营销、物流服务营销、视觉营销,理解AIDA模型。

理解服务市场营销工具与第三方营销工具的应用与营销。

理解网购各环节转化率的概念,理解客单价的影响因素及对策。

了解店铺层级、动销率、店铺动销率,理解店铺收藏与关注、收藏加购、店铺评价,理解DSR。

了解时间序列,理解序时平均数法、移动平均法、趋势平均法、指数平滑法的基本概念。

理解店铺促销活动开展的形式,掌握店铺不同阶段营销活动的安排。

二、能力目标

能结合店铺自身情况,选择合适的分析方法,分析市场容量和市场竞争程度,分析店铺所处的环境,开展STP分析,并结合产品矩阵分析分析方法,制定店铺的引流款,利润款,活动款,日常款,形象款等商品。

理解搜索引擎和电子商务搜索引擎的运作流程。并根据电子商务搜索引擎排名影响因素和店铺优化原则,开展店铺优化。对关键词进行分类,选择直通车关键词,开展优化店铺标题。

能结合店铺的付费流量、免费流量、自主访问流量、站外流量等流量情况,分析当前店铺的情况,提出流量应对方法,制定对应的营销策略。

根据店铺具体情况,选择合适的方法,开展店铺用户画像分析。结合店铺数据,分析不同客户所在客户关系生命周期阶段,分析实施客户关系营销存在的问题,运用客户满意度和客户忠诚度的衡量方法,开展客户营销。

能根据网名的上网时间与店铺的消费时段,开展店铺的时间营销。根据店铺情况和产品特点和店铺经营不同阶段,选择不同差异化营销,店铺关联营销,开展直播营销。

能结合店铺自身情况,开展售前导购、售中跟进、售后处理的客服营销、网店物流服务营销、视觉内容营销。

能根据店铺营销需要,选择服务市场营销工具与第三方营销工具,开展营销。

能根据店铺情况,分析店铺各环节的转化率,提出转化率提升对策,并针对新老客户对客单价情况,提出客单价的对策。

能根据店铺DSR情况,开展DSR的计算与分析,并提出店铺DSR提升策略。能结合店铺经营情况,选择合适的时间序列预测方法进行店铺销量预测。根据店铺情况,选择单品促销活动、多品促销活动和综合促销活动,并针对店铺准备不同阶段,安排对应的营销活动。

三、素质目标

在习近平中国特色社会主义新时代下,培养学生店铺分析方法思维能力和创新能力。能在充分挖掘用户需求的情况下,确定店铺的市场定位,培养学生团队协作、分析与优化能力。理解商品规划在店铺运营中的作用,熟练掌握商品类目与商品结构之间的关系,培养学生的规划和策划能力。

从搜索引擎影响因素中得到启发,开展网站优化,提高网站排名,培养学生的思维拓展和迁移能力。通过商品关键词的挖掘和分析,培养学生探究精神,提高学生的实践能力。

引导学生诚信运营,避免电商刷单此类不诚信的行为,培养学生诚信、自律的品质。通过案例分析,引导学生跳出传统思维局限,创新发现和解决问题的能力。引导学生正确的法律意识,合理引流,不违规违法,诚信经营。用心感受客户的需求,提升企业带来流量,培养学生服务企业和客户的职业精神。

通过充分理解精准营销的理念,培养学生精准、严谨的品质。培养学生的团队意识,结合相关店铺,分析、探讨和总结,引导健康的竞争精神和合作。理解客服对于企业的价值,树立学生的企业责任感,培养爱岗敬业的精神。从店铺客户满意出发,培养学生的服务意识,提升职场素养。

通过店铺运营的实践,提高对于店铺运营的敏锐嗅觉,培养学生爱岗敬业的精神,提高学生的团队协助意识和分析策划能力。通过对时间营销的认知,引导学生工作守时、珍惜时间,提升学生合理分配和管理时间的能力。提高学生的服务意识,加深对于差异化“服务”的理解和认识。培养学生的创新性分析能力,在数据关联规则的挖掘的基础上,要在不断测试中寻找到合适的关联营销方法。培养学生树立正确的价值观,策划健康、文明向上的直播方式和内容。

根据店铺营销需要,选择对应的视觉服务营销策略。能结合店铺和产品的文化内涵,开展视觉服务营销。

结合营销阶段性特点,组合选择不同的营销方法。能根据店铺运营预算,选择合适的营销工具。针对店铺的营销需要,针对性的选择营销工具。

在结合行业基本转化率情况,判断店铺转化率的健康程度。能协调不同部门的工作,制定店铺转化率提升方案。

能根据销售预测的影响因素和时间序列的影响因素,提炼店铺销量的主要影响因素。


成绩 要求

为积极响应国家低碳环保政策, 2021年秋季学期开始,中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书,仅提供电子版的认证证书服务,证书申请方式和流程不变。

 

电子版认证证书支持查询验证,可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询,或者访问 https://www.icourse163.org/verify,通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。

 

完成课程教学内容学习和考核,成绩达到课程考核标准的学生(每门课程的考核标准不同,详见课程内的评分标准),具备申请认证证书资格,可在证书申请开放期间(以申请页面显示的时间为准),完成在线付费申请。

 

认证证书申请注意事项:

1. 根据国家相关法律法规要求,认证证书申请时要求进行实名认证,请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。

2. 完成实名认证并支付后,系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。


课程大纲
预备知识

1、具有EXCEL函数应用能力。

2、具有网络数据采集能力。

3、具有开拓性互联网思维。

4、具有数据安全意识。

5、具有互联网的创新意识。

6、具有互联网平台学习和应用意识。

7、具有互联网营销意识。


参考资料

数据营销参考学习资源:https://mooc1-1.chaoxing.com/course/200056312.html