机器视觉系统在制药、包装、电子、汽车制造、半导体、纺织、烟草、交通、物流等行业均有着广泛应用。在一些不适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉。同时，在大批量重复性工业生产过程中，用机器视觉检测方法可以大大提高生产的效率和自动化程度。

       本课程通过机器视觉的实际应用案例，串联起机器视觉系统的基本图像处理算法，同时讲授机器视觉算法的编程方法和应用，另外还结合案例介绍工业现场设计综合算法的方法和原则。本课程同时配备了大量的源码供学生参考。

1、掌握图像获取及数字化、图像增强、图像复原、图像压缩、图像分割和特征提取、彩色图像处理等的原理和方法，并能应用这些原理方法解决实际问题； 

2、能利用C++、python等编程语言进行算法实现，并对结果进行分析和评价； 

3、能够根据问题需求，设计一个图像处理系统，满足实际工程的需要； 

4、了解数字图像处理的发展动态，学习新思想、新技术、新应用，能够初步具有运用新技术创造性地解决复杂问题的能力。

先修课程：高等数学、概率论、线性代数、C语言编程

1．数字图像处理(第2版) (影印)，主编：冈萨雷斯等著，阮秋琦等译，出版社：电子工业出版社,出版或修订时间：2003.3

2．Digital Image Processing, Third Edition，主编：Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods，出版社：电子工业出版社，出版或修订时间：2017.1

3. OpenCV3编程入门，主编：毛星云等，出版社：电子工业出版社，出版或修订时间：2015