机器视觉技术与应用_杭州电子科技大学

机器视觉技术与应用

课程详情

课程评价

spContent=“从实践中来，到实践中去”，本课程通过实际工程案例串联知识点，通过编程实践巩固知识，培养和增强学生创新意识和创新思维，提高实际动手能力和创新能力。

—— 课程团队

课程概述

机器视觉系统在制药、包装、电子、汽车制造、半导体、纺织、烟草、交通、物流等行业均有着广泛应用。在一些不适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉。同时，在大批量重复性工业生产过程中，用机器视觉检测方法可以大大提高生产的效率和自动化程度。

本课程通过机器视觉的实际应用案例，串联起机器视觉系统的基本图像处理算法，同时讲授机器视觉算法的编程方法和应用，另外还结合案例介绍工业现场设计综合算法的方法和原则。本课程同时配备了大量的源码供学生参考。

授课目标

1、掌握图像获取及数字化、图像增强、图像复原、图像压缩、图像分割和特征提取、彩色图像处理等的原理和方法，并能应用这些原理方法解决实际问题；

2、能利用C++、python等编程语言进行算法实现，并对结果进行分析和评价；

3、能够根据问题需求，设计一个图像处理系统，满足实际工程的需要；

4、了解数字图像处理的发展动态，学习新思想、新技术、新应用，能够初步具有运用新技术创造性地解决复杂问题的能力。

课程大纲

预备知识

先修课程：高等数学、概率论、线性代数、C语言编程

证书要求

为积极响应国家低碳环保政策， 2021年秋季学期开始，中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书，仅提供电子版的认证证书服务，证书申请方式和流程不变。

电子版认证证书支持查询验证，可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询，或者访问 https://www.icourse163.org/verify，通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。

完成课程教学内容学习和考核，成绩达到课程考核标准的学生（每门课程的考核标准不同，详见课程内的评分标准），具备申请认证证书资格，可在证书申请开放期间（以申请页面显示的时间为准），完成在线付费申请。

认证证书申请注意事项：

1. 根据国家相关法律法规要求，认证证书申请时要求进行实名认证，请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。

2. 完成实名认证并支付后，系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。

参考资料

1．数字图像处理(第2版) (影印)，主编：冈萨雷斯等著，阮秋琦等译，出版社：电子工业出版社,出版或修订时间：2003.3

2．Digital Image Processing, Third Edition，主编：Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods，出版社：电子工业出版社，出版或修订时间：2017.1

3. OpenCV3编程入门，主编：毛星云等，出版社：电子工业出版社，出版或修订时间：2015