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SPOC学校专有课程
人工智能技术及应用
第4次开课
开课时间: 2022年02月27日 ~ 2022年06月23日
学时安排: 3-5小时每周
当前开课已结束 已有 201 人参加
老师已关闭该学期,无法查看
spContent=人工智能技术及应用以优化知识结构、培养解决问题的能力为出发点,以实施素质教育、培养学生具有新一代人工智能应用意识为目标,以培养学生创新精神、创业能力为重点,以企业和事业单位人才需求构建新的知识体系为主线,以朴素的语言和浅显的例子,用图文并茂的形式,生动展示新一代人工智能的专业知识。
人工智能技术及应用以优化知识结构、培养解决问题的能力为出发点,以实施素质教育、培养学生具有新一代人工智能应用意识为目标,以培养学生创新精神、创业能力为重点,以企业和事业单位人才需求构建新的知识体系为主线,以朴素的语言和浅显的例子,用图文并茂的形式,生动展示新一代人工智能的专业知识。
—— 课程团队
课程概述
  • 我为什么要学习这门课?

  •       人工智能作为新轮产 业变革的核心驱动力, 不断释放科技革命和产业变革积着的巨大可能你没有赶上互联网+的时期,但可以让你赶上AI+的变革时代。

  • 这门课的主题是关于什么?

           通过学习, 你可以了解人工智能的过去、现在和未来:发现人工智能落地应用的思路,掌握人工智能产品开发的基本方法。


  • 学习这门课可以获得什么?特别是对自己有什么帮助和应用。

          对人工智能有一个初步体验,通过身边的实例和作品欣赏介绍人工智能的概念、历史、生态,面临的机遇和挑战,培养人工智能思维意识。

  •      感受到人工智能在所学专业中的作用,基本了解人工智能是如何落地的。

  •      学有余力的,有一个系统的提升空间。

  •      培养创造性思维、人工智能科技素养和人工智能认知能力。


  • 这门课有什么特色和亮点。

      趣味性。把抽象的概念形象化,有体验感,有吸引力,
      先进性。科技进步瞬息万变,通过辅助材料让读者实时了解行业、企业最新技术动志和人才需求动态,对于经典的人工智能技术没有过多介绍。

      针对性。面向多专业背景,所以知识点根据不同专业进行了针对性的解释。
     系统性。按人工智能知识体系安排,即问题求解、知识与推理、 学习与发现威知与理解系统与建造。


授课目标

   人工智能作为新轮产 业变革的核心驱动力, 不断释放科技革命和产业变革积着的巨大,可能你没有赶上互联网+的时期,但可以让你赶上AI+的变革时代。

   通过本课程的学习, 你可以了解人工智能的过去、现在和未来:发现人工智能落地应用的状况,掌握人工智能产品开发的基本方法。

成绩 要求

成绩构成,慕课的单元测验比重30%,百度飞浆平台实验30%,线上期末考试30%,平时慕课表现(回帖或发帖数,点赞数)5%,大作业5%。

课程大纲
科普篇第1章拥抱人工智能
课时目标:1,能力目标人工智能的内涵与外延理解能力2,知识目标图灵测试弱人工智能、强人工智能、超人工智能符号主义,连接主义,行为主义计算智能、感知智能、认知智能计算驱动、知识驱动、数据驱动课时:1
1.1人工智能就在你身边
1.2人工智能发展史
1.2.1计算驱动
1.2.2知识驱动
1.2.3数据驱动
1.3人工智能内涵与外延
1.4人工智能再认识
1.4.1三大流派
1.4.2三个层次
1.4.3知识体系
科普篇第2章新一代人工智能生态
课时目标:1、能力目标人工智能的内涵与外延理解能力2.知识目标物联网、全面感知、实时传输、智能控制、嵌入式、传感器、网络连接、可穿戴设备GPU、云计算、虚拟化、分布式、laaS、 Saas、私有云、公有云大数据、结构化数据、非结构化数据、半结构化数据、数据价值、整体思维、相关思维、容错思维、 Hadoop区块、区块链、去中心化、共识机制、智能合约Python, PaddlePaddle、面向对象课时:1
2.1人工智能赖以生存的土壤——物联网
2.1.1物联网概念
2.1.2物联网技术架构
2.1.3物联网感知层关键技术
2.1.4可穿戴设备
2.2人工智能的算力——云计算
2.2.1云计算概念
2.2.2“云”服务
2.2.3云计算核心技术——虚拟化和分布式
2.2.4“云”分类
2.3人工智能的血液——大数据
2.3.1揭秘大数据
2.3.2数据→价值
2.3.3大数据思维
2.3.4Hadoop
2.4人工智能的安全保障——区块链
2.4.1从比特币说起
2.4.2比特币的底层技术
2.4.3区块链核心技术
2.4.4区块链应用
2.4.5区块链与人工智能的结合
2.5人工智能的编程语言——Python
2.5.1面向对象编程思想
2.5.2学习Python的理由
2.5.3Python的核心语法
2.6人工智能项目开发框架——PaddlePaddle
2.6.1PaddlePaddle简介
2.6.2AI Studio
行业应用篇第3章AI+交通——改变人类的出行方式
课时目标:1、能力目标了解入工智能应用现状能力2.知识目标组成自动驾驶的“元素”自动驾驶SAE分级标淮ITS、ITS作用、ITS组成MTIS、IS、IETSITCS、ETC、货运管理系统、EMS课时:1
3.1智能汽车时代
3.1.1智能汽车真的要来了
3.1.2智能汽车技术原理
3.1.3SAE分级标准
3.2智能交通系统
3.2.1智能交通系统构成
3.2.2智能交通应用场景
行业应用篇第4章AI+电商——精准营销
课时目标:1、能力目标了解入工智能应用现状能力2.知识目标动态定价,网购体验个性化、先发制人的营销策略、程序化广告推荐引擎需要的三种数据源、六种推荐形式电商搬运机器人、小型穿梭车、拣选机器人课时:1
4.1人工智能给电商带来的五大改变
4.2人工智能革新电商的五大趋势
4.3无人零售
4.4智慧物流和智慧仓储
行业应用篇第5章AI+建筑——让生活舒心随性
课时目标:1、能力目标了解入工智能应用现状能力2.知识目标智能炉灶、智能冰箱、智能变频烟机、智能料理秤、智能洗碗机3A系统5A系统课时:1
5.1智能建筑
5.1.1智能建筑组成要素
5.1.2智能建筑概念
5.2智能家居
5.2.1智能家居分类
5.2.2智能家居技术特点
5.2.3智能家居产业
5.3智能厨房
行业应用篇第6章AI+教育——因材施教
课时目标:1、能力目标了解入工智能应用现状能力2.知识目标教育AI、AI教育教育大数据让知识不再抽象提高讲课效率丰富教学内容课时:1
6.1教育AI的技术构成
6.2早教机器人
6.3人工智能时代的教师职责
6.3.1提高教学的创新性
6.3.2增加教学的科技感
行业应用篇第7章AI+制造——改变人类的生产方式
课时目标:1、能力目标了解入工智能应用现状能力2.知识目标工业4.0工业软件、转型、信息化机器人概念、组成、分类制造业+AI优势视觉检测、视觉分拣、故障预测课时:1
7.1四次工业革命
7.2未来制造业畅想
7.2.1工业软件充斥整个制造业
7.2.2大数据驱动制造业向服务业转型
7.2.3制造业将成为信息产业的一部分
7.3机器人
7.3.1机器人组成
7.3.2机器人分类
7.4人工智能给制造业带来的优势
7.5人工智能在制造业的研究方向
7.5.1视觉检测
7.5.2视觉分拣
7.5.3故障预测
行业应用篇第8章AI+医疗——提升人类的健康水平
课时目标:1、能力目标了解入工智能应用现状能力2.知识目标疾病预测辅助诊断医学影像新药研发辅助医学研究平台虚拟助理健康管理医院管理患者险私保护医务人员接受人工智医疗责任医疗人工智能法律主体地位课时:1
8.1人工智能在医疗中的应用
8.1.1疾病预测
8.1.2医学影像
8.1.3辅助诊疗
8.1.4医院管理
8.1.5虚拟助理
8.1.6健康管理
8.1.7辅助医学研究平台
8.1.8新药研发
8.2人工智能在医疗业面临的挑战
理论篇第9章问题求解单元——搜索技术
课时目标:1、能力目标 知识处理能力一搜索2.知识目标宽度优先深度优先回溯A*算法,估计函数适应度,染色体基因编码方式种群、选择,变异、交叉Metropolis准则模拟退火原理课时:1
9.1盲目搜索
9.1.1深度优先搜索
9.1.2宽度优先搜索
9.1.3回溯搜索
9.2启发式搜索
9.2.1A算法或A*算法
9.2.2模拟退火
9.2.3遗传算法
理论篇第10章知识表示单元——知识图谱
课时目标:1、能力目标 知识表示能力2.知识目标专家系统、语义网络、描述逻辑、语义WebWeb1.0、Web2.0、 Web3.0OWL. RDF知识图谱概念、模型、特点通用知识图谱、行业知识图谱知识图谱应用课时:1
10.1知识图谱演化
10.2知识图谱基本原理
10.2.1认知智能是人工智能的高级目标
10.2.2知识图谱概念
10.2.3知识图谱模型
10.2.4知识图谱特点
10.2.5知识图谱的分类
10.3知识图谱应用场景
理论篇第11章知识发现单元——深度学习
课时目标:1、能力目标 知识处理能力一学习产品开发能力系统与建造能力2.知识目标机器学习、学习模型、泛化能力训练集、验证集、测试集有监督学习、无监督学习、半监督学习、集成学习回归、分类、决策树、SVM 聚类、关联分析、降维隐马尔可夫模型、贝叶斯网络、条件随机场、EM算法Bagging、Boosting. 随机森林过拟合、欠拟合交叉验证、混淆矩阵CNN、卷积、池化、卷积核局部感知、全局共享LeNET-5课时:3
11.1机器学习过程
11.2机器学习模型
11.3数据准备
11.3.1数据集划分
11.3.2数据标注
11.4学习方式
11.4.1有监督学习
11.4.2无监督学习
11.4.3概率图模型
11.4.4集成学习
11.5模型评估
11.5.1过拟合和欠拟合
11.5.2交叉验证
11.5.3混淆矩阵
11.6深度学习
11.6.1从神经网络谈起
11.6.2人工神经网络
11.6.3深度学习基本原理
11.6.4卷积神经网络CNN
11.7机器学习面临的挑战
理论篇第12章感知单元——视觉和语音
课时目标:1、能力目标 知识处理能力——感知产品开发能力系统与建造能力2.知识目标机器视觉概念图像分类及AleNet图像检测及Faster R-CNN图像跟踪及FCNT 语义分割及SegNet 实例分割及Mask R.CNN 语音识别概念语音识别系统结构语音特征抽取语义识别模型构建解码课时:1
12.1计算机视觉基础
12.2计算机视觉任务
12.2.1图像分类
12.2.2目标检测
12.2.3目标跟踪
12.2.4语义分割
12.2.5实例分割
12.3语音识别
12.3.1语音识别基础
12.3.2语音识别系统
理论篇第13章理解单元——自然语言处理
课时目标:1、能力目标 知识处理能力——理解产品开发能力系统与建造能力2.知识目标TF-IDF算法NLP词向量实体、实体关系文本分类情感分析机器翻译个性化推荐课时:1
13.1自然语言处理基础
13.2TF-IDF算法
13.3NLP常见任务
13.4NLP应用场景
13.4.1聊天机器人
13.4.2机器翻译
13.4.3垃圾邮件过滤
13.4.4信息提取
13.4.5文本情感分析
13.4.6自动问答
13.4.7个性化推荐
创新创业篇第14章人工智能对社会的影响
课时目标:1、能力目标 人工智能对社会的影响2.知识目标个人的影响教育、职业培训、再教育产业变革贫富差距产业结构调整课时:1
14.1人工智能重新定义工作
14.1.1易被人工智能取代的职业:烦琐+重体力+无创意
14.1.2辩证思考:人工智能是否引发大量失业
14.1.3人工智能只是改变工作形式:工作由低级升为高级
14.2人工智能创业项目
创新创业篇第15章人工智能素养
课时目标:1、能力目标 人工智能思维2.知识目标人工智能能力课时:1
15.1人工智能思维
15.1.1从互联网思维到人工智能思维
15.1.2什么是人工智能思维
15.2应具有的人工智能能力
15.2.1懂工具
15.2.2懂编程
15.2.3懂业务
15.2.4懂模型
创新创业篇第16章人工智能前沿
课时目标:1、能力目标 人工智能前沿2.知识目标人工智能还不能做什么量子计算机器学习的未来3D打印理论篇AR与VRRPA群体智能与仿生计算课时:1
16.1人工智能还不能做什么
16.1.1跨领域推理
16.1.2抽象能力
16.1.3知其然,也知其所以然
16.1.4常识
16.1.5审美
16.1.6情感
16.2量子计算
16.3机器学习的未来
16.3.1深度学习理论和新型网络结构
16.3.2强化学习
16.3.3迁移学习
16.43D打印
16.4.13D打印机基本原理
16.4.23D打印机+人工智能
16.4.33D打印机发展
16.5AR与VR
16.5.1VR和AR的概念
16.5.2VR应用场景
16.5.3AR应用场景
16.6RPA
16.6.1RPA概述
16.6.2RPA相关技术
16.6.3RPA软件产品的选择
16.6.4财务RPA
16.7群体智能与仿生计算
16.7.1从蚁群算法说起
16.7.2智能体的体系结构
16.7.3多智能体系统
16.7.4仿生计算
实践篇第17章实验
课时目标:通过人工智能软件安装调试,常用模块安装。能够运行常见简单的程序,再次基础上巩固所学知识。课时:10
17.1人工智能软件安装调试,常用模块安装
17.2人工智能单层感知机
17.3人工智能模块TensorFlow进行时尚MNIST识别
17.4人工智能神经网络的手写数字识别
17.5人工智能卷积神经网络的猫狗识别
17.6人工智能自然语言处理聊天回答
展开全部
预备知识

有一定的高数基础知识

一定的电脑编程知识


参考资料

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[2]郑南宁,人工智能本科专业知识体系与课程设置[M].北京:清华大学出版社, 2019

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[4] Jerry Kapla.人工智能时代:人机共生下财富、工作与思维的大未来[M].李盼,译,杭州:浙江人民出版社, 2016.
[5] Andrew W Trask.深度学习图解[M].王晓雷,严烈,译,北京:清华大学出版社, 2020.

[6]王万良,人工智能导论[M]. 4版,北京:高等教育出版社, 2017.
[7]李德毅,于剑,人工智能导论[M].北京:中国科学技术出版社, 2018.

[8]鲍军鹏,张选平,人工智能导论[M].北京:机械工业出版社, 2011
[9] Stuart J Rusel, Ptr Norvig,人工智能---种现代的方法[M]. 3版,股建平,祝恩,刘越,等译北京:清华大学出版社, 2013.
[10]吴军,智能时代[M].北京:中信出版社, 2016.
[11]尤瓦尔·赫拉利,未来简史[M].林俊宏,译,北京:中信出版社, 2017. 

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[15] Lamber Royakkers, Rinie van Est.人机共生[M].栗志敏,译,北京:中国人民大学出版社, 2017. 

[16] Nik Besis, Ciprian Dobre.大数据与物联网--面向智慧环境路线图[M],郭建胜,周竞赛,毛声等译,北京:国防工业出版社, 2017,

[17] 程显毅等,人工智能技术及应用 [M].北京:机械工业出版社,2020

常见问题

你为什么选修这门课?

因为名字简称AI,也因为爱。
零基础可以学这门课吗?

可以,本课程为这是普及课,需要热爱新知识。
学习本课程后有什么用处?

未来是人工智能的的天下,不知道一点都感觉落伍了。

基础差能够学习好本课程吗?

本课程目标是普及人工智能基础知识,不要求掌握所有的人工智能理论,简单理解其工作原理,并能够为以后工作学习打好基础即可。当然基础好的同学可以自愿深入学习。

黄冈师范学院
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刘卫明

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