大数据时代，各行各业对统计数据分析的需求都在持续增加，统计学就是有这样的魔力，能将冗繁、杂乱、看似无用的数据巧妙整合、筛选，从而得出一个科学的结论，而过程又极具挑战性。

       本课程的主要任务是通过课堂教学、数据播报等环节，培养学生的基本统计思维模式和数据分析能力，支撑专业学习成果中相应指标点的达成。

       本课程包括描述统计和推断统计及实用统计分析方法三方面的内容，其中描述统计包括统计数据的搜集、整理及数据分布特征的描述，描述统计的学习让你面对实际问题，头脑清醒、思路清晰。合理设计方案搜集数据；熟练操作软件图表并茂；准确撰写报告以数服人。推断统计包括抽样推断和假设检验，推断统计的学习让你面对科学研究，理论扎实、实证严谨。实用统计方法包括相关回归分析、指数分析、时间序列分析，通过学习应能理解这些方法的基本原理，在实际的定量分析中准确运用以上方法进行科学的预测和决策。

课程目标1：掌握统计学原理的基本理论、基本概念和基本方法；

课程目标2：具备数据搜集、整理和分析的基本能力；

课程目标3：具备将推断统计理论运用于实际，进行科学预测和决策的基本能力；

课程目标4：引导学生关注各学科领域与数据分析相关的案例，对其数据结论进行较为准确的解释和评价；

课程目标5：在数据播报过程中，培养和锻炼学生的识别能力、研究能力和表达能力。

评分方案：

本课程按照百分制计分，课程成绩由单元测验、单元作业和课程考试构成，具体占比为：单元测验50%+课程考试50%。

    建议教材：贾俊平，何晓群，金勇进.统计学（第7版）.北京：中国人民大学出版社，2018.

    参考书：

    [1]袁卫，刘超.统计学-思想、方法与应用（第二版）.北京：中国人民大学出版社，2016

    [2]吴喜之.从数据到结论（第四版）.北京：中国统计出版社，2013

    [3] David Freedman等著，魏宗舒，施锡铨等译.统计学（第二版）.北京：中国统计出版社，2016

    [4] David S. Moore, William I. Notz, Statistics: Concepts and Controversies（ninth edition）, W H Freeman Company，2016

    [5] 曾五一，肖红叶.统计学导论（第三版）.北京：科学出版社，2019

   参考网站与微信公众号：

   [1]中国国家统计局https://www.stats.gov.cn

   [2]经管之家. https://bbs.pinggu.org 

   [3]中国统计网 微信号：cntongji