多元统计分析是以概率统计这门数学科学为基础，应用线性代数的基本原理和方法结合计算机对实际资料和信息进行收集、整理和分析的一门科学。因此，它的原理较为抽象，对学生的数学基础要求也较高，教学中存在着大量的数学公式、数学符号、矩阵运算和统计计算，必须借助于现代化的计算工具，本书正是基于广泛使用的统计分析软件R语言进行的。

R语言是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。在目前保护知识产权的大环境下，开发和利用R语言将对我国的统计事业具有非常重大的现实意义。

本书是关于R的一个应用教材。由于主要针对本科生和研究生，本书将重点放在了对R的工作原理的解释和模型建立上。R语言涉及广泛，因此对于学生来讲，了解和掌握一些基本概念及原理是很有必要的，关于R语言的基本统计分析请见作者编写的《数据统计分析级R语言编程》（2014）。在打下扎实的基础后，进行更深入的学习将会变得轻松许多。本着深入浅出的宗旨，本书将大量配合图表等形式，尽可能使用通俗的语言，使读者容易理解而并不失细节。

本书写作的指导思想是：在不失严谨的前提下，明显不同于纯数理类教材，努力突出实际案例的应用和统计思想的渗透，结合R语言较全面地系统介绍多元分析的实用方法。在系统介绍多元分析基本理论和方法的同时，尽力结合社会、经济、自然科学等领域的研究实例，把多元分析的方法与实际应用结合起来，注意定性分析与定量分析的紧密结合，努力把我们在实践中应用多元分析的经验和体会融入其中。几乎每种方法都强调它们各自的优缺点和实际运用中应注意的问题。为使读者掌握本书内容，又考虑到这门课程的应用性和实践性，每章都给出一些简单的思考与练习。我们鼓励读者自己利用一些实际数据去实现这些方法。多元分析的应用离不开计算机，本书的案例主要运用迅速兴起的R语言实现。本书一个显著的特点是在每种方法后结合实例概要介绍了R语言的实际操作实现过程。

——课程团队：王斌会 侯雅文 徐锋 QQ：409201854 Email: 409201854@qq.com 

   多元统计分析方法涉及较为复杂的数学理论，计算繁琐。大多多元统计方法无法用手工计算，必须有计算机和统计软件的支持，因此在写作上也不可能将计算步骤逐步地写出来。作者认为对于一般的科技工作者，重要的不仅在于理解多元统计方法的数学原理，也不完全需要掌握具体的计算步骤，重要的是了解多元统计方法的分析目的、基本思想、分析逻辑、应用条件和结果解释。所以读者也可以忽略有关章节中数学理论和具体计算过程的介绍，着重阅读每种方法的应用条件，基本分析思想，实例的具体应用和结果解释。

 基础的数学知识，学习过“概率论和数理统计”，或者自学过“线性代数”中矩阵运算等内容。

 [1] 王斌会编著《多元统计分析及R语言建模》 暨南大学出版社，2016.3

      （第四版，“十二五”国家级规划教材）

[2] 王斌会编著《数据统计分析及R语言编程》北京大学出版社，2014.8

 [3] 王斌会编著《计量经济学模型及R语言应用》北京大学出版社，2015.5

     [4]   王斌会R语言学习博客：Rstat.leanote.com

R语言是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，是一个用于统计计算、数据分析和统计制图的优秀工具。

作为一个免费的统计软件，它有UNIX、LINUX、MacOS和WINDOWS版本，均可免费下载和使用。R的官方网站是https://www.r-project.org。在官方网站可以下载到R的安装程序、各种外挂程序和文档。在R的安装程序中只包含了8个基础模块，其他外在模块可以通过CRAN获得（https://cran.r-project.org）。