本课程重点介绍Python语言处理数据、分析数据及数据可视化方面的应用技巧。内容涉及数据分析软件介绍、数据的收集与整理、Python数据分析编程基础、数据的探索性分析及可视化、数据的直观分析及可视化、数据的统计分析及可视化、数据的模型分析及可视化、数据的预测分析及可视化、数据的决策分析及可视化和数据的在线分析及可视化。

   本课程内容丰富，适合各个层次的数据分析用户，既可作为初学者的入门指南，又可作为中、高级用户的数据分析教程。能有效地帮助读者提高数据处理与分析的水平，提升工作效率。

教学方法：

l 课程定位：数据的可视化分析

l 分析工具：Excel+Python

l 教学理念：（1）理论+实际；（2）定量+定性；（3）案例+实操 

教学内容：

l Python的基础知识：Python数据处理的计算机编程基础

l 数据的分析方法：数学、统计的数据分析基本方法

l 可视化分析技术：如何对数据和结果进行可视化

为积极响应国家低碳环保政策， 2021年秋季学期开始，中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书，仅提供电子版的认证证书服务，证书申请方式和流程不变。

电子版认证证书支持查询验证，可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询，或者访问 https://www.icourse163.org/verify，通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。

完成课程教学内容学习和考核，成绩达到课程考核标准的学生（每门课程的考核标准不同，详见课程内的评分标准），具备申请认证证书资格，可在证书申请开放期间（以申请页面显示的时间为准），完成在线付费申请。

认证证书申请注意事项：

1. 根据国家相关法律法规要求，认证证书申请时要求进行实名认证，请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。

2. 完成实名认证并支付后，系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。