第一章 绪论

（一）教学目的与要求

        通过本章的学习，使学生了解统计学产生和发展的历史，掌握统计学中的几个基本概念以及统计学的基本研究方法，为整个课程的学习铺垫基础。

（二）教学内容

第一讲 统计发展史（一）

第二讲 统计发展史（二）

第三讲 统计学基本概念之总体与样本

第四讲 统计学基本概念之变量与数据类型

第五讲 统计学的基本研究方法

第二章 数据的搜集

（一）教学目的与要求

        通过本章的学习，使学生了解数据搜集常用的方法，掌握调查方案的设计对整个搜集工作的重要意义及其包含的具体内容。

（二）教学内容

第一讲 调查组织形式

第二讲 调查方案的设计

第三章 统计数据的描述

（一）教学目的与要求

        通过本章的学习，使学生了解数据整理的一般步骤，重点掌握数据位置测度指标和变异性的测度指标，熟练掌握数据相对位置的测度方法。

（二）教学内容

第一讲 数据的处理

第二讲 数据位置的测度之、、

第三讲 数据位置的测度之、

第四讲 数据变异性的测度之方差

第五讲 数据变异性的测度之标准差

第六讲 数据相对位置的测度

第四章 时间序列分析

（一）教学目的与要求

        通过本章的学习，使学生了解时间数列的定义、种类，掌握计算时间序列的水平指标分析法与速度指标分析法，了解时间序列的各项构成因素，掌握时间序列的趋势分析方法。

（二）教学内容

第一讲 时间序列概述

第二讲 时间序列的水平指标分析

第三讲 时间序列的速度指标分析

第四讲 平均发展速度与平均增长速度

第五讲 时间序列的构成因素

第六讲 长期趋势测度之修匀法

第七讲 长期趋势测度之方程法（一）

第八讲 长期趋势测度之方程法（二）

第五章 统计指数

（一） 教学目的与要求

        通过本章的学习，使学生正确理解指数的概念、性质、种类和作用，掌握综合指数、平均数指数及平均指标指数的编制理论和计算方法，并能将不同的指数区分开来，最后还应该掌握指数因素分析方法。

（二） 教学内容

第一讲 指数的概念与分类

第二讲 综合指数的编制

第三讲 平均数指数

第四讲 平均指标指数

第五讲 指数体系

第六讲 常用的经济指数

第六章 抽样与抽样分布

（一） 教学目的与要求

        通过本章的学习，使学生认识了解几种常用的抽样调查的组织形式，掌握它们的实施特点及应用场合。在回顾4种常见的概率分布的基础上，帮助学生学习样本统计量的抽样分布，能够准确判断不同情形下样本均值和样本比例的抽样分布形式。 

（二） 教学内容

第一讲 抽样组织形式（一）

第二讲 抽样组织形式（二）

第三讲 常见概率分布简介

第四讲 样本统计量的抽样分布（一）

第五讲 样本统计量的抽样分布（二）

第七章 参数估计

（一） 教学目的与要求

        通过本章的学习，使学生正确理解总体参数估计的基本方法，掌握估计量选择的优良标准，重点理解和熟练掌握单个总体均值和比例的区间估计的基本原理和计算方法，并能将之推广到两个总体的情形；熟练掌握样本容量的确定方法。

（二） 教学内容

第一讲 估计量评价标准

第二讲 区间估计的基本原理

第三讲 单个总体均值的区间估计

第四讲 样本容量的确定

第五讲 单个总体比例的区间估计及样本容量的计算

第六讲 单个总体方差的区间估计

第八章 假设检验

（一）教学目的与要求

        通过本章的学习，使学生理解假设检验的基本思想、规则和两类错误的概念，掌握假设检验的步骤和总体均值、成数、方差的检验方法。

（二） 教学内容

第一讲 显著性水平

第二讲 两类错误

第三讲 P值的问题

第四讲 一个总体均值的假设检验

第五讲 一个总体比例的假设检验

第六讲 假设检验和区间估计的关系

第九章 相关与回归分析

（一）教学目的与要求

        通过本章的学习，使学生直观了解变量间线性和非线性关系，掌握相关系数的概念和计算，认识相关和回归的差别；理解和掌握一元线性回归方程中回归系数的估计方法、一元线性回归方程中方差分析表各项的计算及含义以及一元线性回归方程中的假设检验。

（二）教学内容 

第一讲 相关关系概述

第二讲 线性相关关系的测定

第三讲 回归方程拟合之相关和回归差别

第四讲 回归方程的拟合之回归系数估计

第五讲 回归方程的拟合方差分析表

第六讲 回归方程的检验

第七讲 例题解析