数据新闻可视化MOOC是江西省级精品在线开放课、江西省高校育人共享课程。  作为新闻与传播领域的创新实践，全球新闻与传播行业对数据新闻报道专业人才的需求量不断增加。如何培养适应当下乃至未来新闻行业、媒体行业从业者的可视化报道能力，这成为当下新闻与传播教育中亟待解决的新课题。

（一）课程主要内容

    数据新闻可视化是一种基于数据抓取、挖掘、统计、分析和呈现的新型报道方式。教学团队从大数据及数据可视化在新闻传播领域的兴起入手，紧扣数据新闻议题的深度和广度，从收集数据（研究和建立数据库）、分析数据（统计分析）和呈现数据（可视化叙事）三个主要部分展开课程教学。

    通过这门课程，你可以掌握数据新闻报道人才所需的三种核心能力，即获取与公众利益相关数据的能力、运用软件工具分析数据价值的能力、制作数据新闻并将其可视化的能力。

（二）课程主要特色

1. 跨学科的前沿交叉课程

      《数据新闻可视化》的课程内容涵盖多个学科，涉及统计学、计算机科学、软件工程等学科的相关内容。而在传统主流新闻教育中，这些学科的内容很少成为主角。授课教师团队的跨学科背景组合，切实帮助教与学解决这一痛点。

2.“三位一体”的互动式教学

   《数据新闻可视化》以“视频化课程资源”为基础，在中国大学MOOC网上线共享，围绕“网络化自主学习”、“虚拟实训平台实操”和“社交化沟通交流”等三个环节实施“三位一体”的互动式教学。

3. “虚实结合”的实践化教学

    《数据新闻可视化》的课程教学以“业界驱动”为导向，基于互联网信息技术和“开放共享”理念，以数据素养和报道技能提升为核心，采用线上教育与线下虚拟仿真实操同步开展，践行“做中学”的实践教学理念。

      为了解决线上课程实操难的痛点，课程依托江西省高校虚拟仿真实训项目“财经数据新闻可视化虚拟仿真实训”，以虚拟仿真平台无缝对接新华社现场云融合媒体平台这一行业标杆，实现财经数据新闻可视化生产流程的真实模拟。

数据新闻可视化MOOC采用百分制计分。其中，单元测验占30%，课程讨论占30%，期末测试占40%。

1. 完成每一讲的讨论，随堂测验和单元测试题；慕课平台根据课程提供的答案与评分标准评定； 

2. 积极参与课程讨论，完成至少6次课程讨论（必须是在“课堂交流区”的回复才计入成绩，对在“其他讨论区”发起有探讨意义和价值的主题讨论的同学，将给予适当加分）

3. 完成期末测试题。期末测试题由客观题与主观题构成，其中，客观题由慕课平台根据课程提供的答案与评分标准评定；主观题需在虚拟仿真实训平台完成作品后，提交作品链接，由课程组教师予以分数评定。

课程总成绩，60分合格，80分为优秀，成绩合格及优秀的同学可付费申请认证证书，平台不提供免费证书。

新闻专业学生，需修完新闻采访、新闻写作、新闻评论、新闻编辑等专业基础课程；

没有学习相关专业课程的，需同步学习相关专业基础知识。

1．勾俊伟，新媒体数据分析:概念、工具、方法，人民邮电出版社; 2017年第1版。

2．许向东，数据新闻:新闻报道新模式，中国人民大学出版社2017年版。

3．郑磊，开放的数林:政府数据开放的中国故事，上海人民出版社;2018年第1版。

4.Jonathan Gray ，Data Journalism Handbook， O'Reilly Media, Inc, USA，2012.

5.西蒙·罗杰斯 (Simon Rogers) ，数据新闻大趋势:释放可视化报道的力量，中国人民大学出版社2015。

6.菲利普·迈耶 (Philip Meyer)，精确新闻报道:记者应掌握的社会科学研究方法(第4版)，中国人民大学出版社2015.

7.方洁，数据新闻概论：操作理念与案例解析，中国人民大学出版社2015年版。

8.王琼，中国数据新闻发展报告(2016-2017)(2018版)，社会科学文献出版社，2018年3月。

9．布兰特·休斯顿，调查记者手册:文件数据及技巧指南（第4版）南方日报出版社，2005年版。

10. 《沉默的螺旋·舆论:我们的社会皮肤》，【德】伊丽莎白·诺尔-诺依曼 ，北京大学出版社2013年2月第1版。