SPOC学校专有课程
数据、模型与决策
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spContent=本课程的源课程为《数学建模》,侧重“数据分析方法及应用”。本课程主要作为辅助课上理解的自学课程。对于工程管理的研究而言,一方面需要掌握一般的研究方法论,一方面需要熟悉常用的数据分析方法和应用。该课程的目的是使工程管理专业的研究生对管理科学模型中常遇到的典型的数据分析方法进行了解。
—— 课程团队
课程概述

         本课程是面向所有专业和年级的大学生(本、专科生及研究生)的国家精品在线开放课程。数学建模不仅是数学,还有应用、推理、编程和写作。开设本课程的主要目的是为给数学建模感兴趣的人士,提供一个了解数学建模、学习数学建模的机会。希望通过本课程的学习,能够对常用数学建模方法有一个大致了解,并选择其中自己感兴趣或与自己研究领域密切相关的内容进行深入了解,借助相应的数学软件,能够在科研、生产或生活实际中加以应用。

成绩 要求

学分成绩要求详见多模式教学网的《课程指南》(在通知通告中)。


课程大纲
参考资料

1.汪晓银,周保平,侯志敏.数学软件与数学实验.北京:科学出版社.2015.

2.汪晓银,周保平.数学建模与数学实验.北京:科学出版社.2012.

3.www.shumo.cn

4.www.madio.net

5.www.mcm.edu.cn

6.kc.shumo.cn

7.https://course.hzau.edu.cn/G2S/Template/View.aspx?action=view&courseType=1&courseId=112&ZZWLOOKINGFOR=G



常见问题

1.如何进行数学建模课程的有效学习?

         本课程定位为通识课,授课对象不区分专业和年级,旨在了解数学建模的一些常用软件及方法,由于大家基础不同,且本课程中的部分内容对有些同学未必会学到,因此在学习本课程过程中不可遵循一般数学课程的学习方法。建议学习方法为:弄清每种方法的功能,了解其实现的大概流程,千万不要拘泥于理论推导,能熟练借助软件实现方法过程,会分析程序结果,线下寻找类似问题勤加练习。


2.最后三讲是选学内容,有何不同要求?

         最后三讲是新增的内容,R软件是作为统计软件的一个补充,微分方程和算法选讲是为了满足部分有一定基础且勇于挑战的同学的需求而设置的,这三讲后面都没有配备习题,仅供大家选学,学习效果不计入本门课程总成绩。