Python数据爬取与可视化
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—— 课程团队
课程概述

    大数据时代，基于数据获取和数据分析去发现问题并做出科学、客观的决策变得越来越重要。在数据分析技术应用中，爬虫程序作为数据采集的重要手段之一，不仅在大数据、人工智能行业有广泛的应用，在其他工科、医科、商科、文科等学科也有重要应用。


    本课程的目标是教会学生使用Python程序设计语言编写程序，能够在互联网上进行不同类型数据爬取，并能够进行相应的数据预处理、数据存储、数据可视化以及简单数据分析。整门课程按照主题，分为了4个大型案例，每个案例设置了不同的情境与任务，不断地提出问题，引导学习者不断地完善改进程序，精益求精。在学习过程中，培养科学思维，训练学生的科学思维方式以及互联网时代新的学习方式，为后续专业知识学习、研究及工作需要，奠定数据获取和数据分析的技术基础。

授课目标

完成本课程的学习后，学习者将能收获以下基本技能：

      1）熟练分析网页元素、掌握静态页面数据、动态页面数据以及json数据的分析、爬取技能； 

      2）掌握requests、wordcloud、matplotlib、pyecharts等第三方库的使用；

      3）学会第三方库的使用技巧，未来在没有老师教授的情况下也能自主学习，完成任务；

      4）培养学习者科学思维，以及互联网时代新的学习方式，为后续专业知识学习、研究及工作需要，奠定数据获取和数据分析的技术基础。


课程大纲
预备知识

    1）如果具备Python程序设计语言基础，学习本课程将会较为轻松，可以直接略过第一部分【预备知识】，直接从【模块1】开始学习。

    2）如果具备C程序设计语言基础，只需要快速浏览一遍顺序结构、选择结构、循环结构、模块化思维（函数）的语法，但是1.5数据的类型中，包含组合数据类型，这是C语言中没有的，必须先认真学习，掌握之后，再开始学习后续知识，也能够快速上手。

    3）如果不具备任何程序设计语言基础，则需要认真观看完“第一章 Python语言基础”，并完成对应关练习，理解Python语言的数据类型、程序控制结构等，具备基本程序设计能力之后，方能较快理解后续章节的相关内容。

证书要求

为积极响应国家低碳环保政策， 2021年秋季学期开始，中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书，仅提供电子版的认证证书服务，证书申请方式和流程不变。

 

电子版认证证书支持查询验证，可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询，或者访问 https://www.icourse163.org/verify，通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。

 

完成课程教学内容学习和考核，成绩达到课程考核标准的学生（每门课程的考核标准不同，详见课程内的评分标准），具备申请认证证书资格，可在证书申请开放期间（以申请页面显示的时间为准），完成在线付费申请。

 

认证证书申请注意事项：

1. 根据国家相关法律法规要求，认证证书申请时要求进行实名认证，请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。

2. 完成实名认证并支付后，系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。


参考资料

        [1] Python主站：https://www.python.org

        [2] Python编写网络爬虫相关库的使用：

       requests：https://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/  

       BeautifulSoup：https://beautifulsoup.readthedocs.io/zh_CN/v4.4.0/ 

  • Python语言练习平台：

       [1] Python123学习主站：https://python123.io

 

对于没有任何Python语言基础的同学，可以自主选择在python123平台完成相应知识点的练习，不限时，不计入成绩。

  • python123平台使用步骤：

  •           注册->绑定课程号C5280


绑定课程成功之后，即可完成每一次Python语言的练习。