《生物统计学》是基于概率论和数理统计的基本原理和方法，研究植物生产类专业领域中的数据采集、试验设计和统计方法的一门学科。南京农业大学及其前身金陵大学开设生物统计学课程已有近百年历史。本课程使用的教材《试验统计方法》由盖钧镒院士主编，该教材在总结了《生物统计学》教学经验基础之上，逐步形成和完善的，是我国生物统计类教材应用最为广泛，影响深远的教材。

本课程由盖钧镒牵头于2007 年建设成为了国家级精品课程（生物统计与田间试验）。本课程曾获国家级教学成果奖励。

课程主要讲授“基于试验的生物数据”统计方法。课程主要介绍科学研究的基本过程、试验方案的制定、试验误差的来源和控制、常用的田间试验设计、次数分布和平均数、变异数、理论分布和抽样分布、统计假设测验、方差分析、卡平方测验、直线回归和相关、多元回归、单因素和多因素试验设计与分析等内容。

本课程资源包括生物统计基本方法（36学时）、试验设计（18学时）、生物统计学实验（18学时）三部分内容。教学中，可根据需要，讲授《试验统计方法》教材中的第1-7和9章内容，课程名称为生物统计学I；也可以讲述《试验统计方法》教材中的第1-7和9章，以及第10、11、13、14章内容，课程学时数为54学时，课程名称为生物统计学II；还可以另外根据《试验统计方法》教材的附录部分的SAS程序，开设《生物统计学实验》，让学生上机操作，处理统计数据。因此，本课程建设的资源，可供开设36、54、72学时的课程时长的《生物统计学》教学使用。

平时成绩（作业、考勤、SPOC在线课程学习与测试、笔记、提问）30～40% 

期末考试 60～70%

教材：

1.  盖钧镒主编．试验统计方法（第四版）．中国农业出版社

参考书：

1. 莫惠栋．1992．农业试验统计(第二版)．上海科学技术出版社，上海

2. 杜荣骞．2014．生物统计学(第四版)．高等教育出版社，北京

3. Glover T, Mitchell K. 2001. An introduction to biostatistics. McGraw-Hill, New York.

4. Robert R. Sokal, F. James Rohlf. 2012. Biometry: The Principles and Practices of Statistics in Biological Research (4th Ed.). W.H. Freeman & Co Ltd, New York, USA.