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SPOC学校专有课程
数字信号处理
第1次开课
开课时间: 2019年04月17日 ~ 2019年06月11日
学时安排: 4
当前开课已结束 已有 5 人参加
立即自学
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—— 课程团队
课程概述

  数字信号处理课程是电子信息类专业本科生必选的学科基础课程。本课程以离散信号和系统分析为理论基础,主要讨论离散Fourier变换(DFT)及其应用,快速Fourier变换算法,IIR数字滤波器设计,FIR数字滤波器设计,数字滤波器实现,多速率信号简介,小波分析简介,以及数字信号处理的应用。

    北京交通大学数字信号处理课程是校级优质课程,2013入选国家级英语授课品牌课程。陈后金教授主编的数字信号处理(第2版)、高等教育出版社出版2009被评为国家精品教材。在课程建设中,面向电气信息大类学科规划学科基础课群,体现了“厚理博术、知行相成”的教学理念。新的电气信息类学科基础课程体系由“电子电路、电磁场、信号处理”三大课群构成,如图1所示。

    根据信号处理课群的特点进行整体优化,重新规划其理论与实验课程的教学体系,如图2所示,其体现了原理、技术和应用的有机结合。

电气信息类学科基础课程体系

 

信号处理课群的体系结构


    “数字信号处理”涉及数字信号分析和数字滤波器设计,主要内容如图3所示。DFT是实现信号数字化分析的核心技术,FFT是提高DFT运算效率的重要算法。信号分析是信号处理的基础,而数字滤波器设计则是信号处理的具体实现。课程的知识点图谱如图4所示。


数字信号处理课程的教学体系


4  数字信号处理知识点图谱

    在教学内容更新上,提出知识没有有用与无用之分,但有有用与更加有用之别。根据课程教学内涵,剖析课程的教学重点与难点:可否与信号与系统的内容有适当重叠?时域、频域抽样定理的本质内容是什么?如何看待DFT的作用?如何介绍FFT算法?如何引入Wavelet变换等新内容?等等。结合学科应用开展案例教学,将数字信号处理课程的基本理论应用于声音信号频域特征分析、语音信号去噪、语音信号识别、数字集群信道机、主体机车信号识别、人口预测等,拓展学生的视野,激发学生的学习兴趣。


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成绩 要求

课程成绩满分100分,由单元测验成绩、网上讨论成绩两部分组成。


课程大纲
离散信号与系统分析基础
课时目标:掌握离散信号和系统的时域、频域和复频域的分析方法,掌握信号抽样和重建的数学模型及频域特征。能灵活应用不同域的分析方法描述离散系统特性,为离散系统的设计和应用奠定基础。
0-1为什么学习数字信号处理
0-2课程体系教学要求参考资料
0-3信号与系统回顾
1_1_1基本离散信号
1_1_2序列基本运算
1_1_3序列相关运算及其应用
1_2_1离散LTI系统的时域描述
1_2_2离散LTI系统响应的分析
1_3_1为何引入信号的频域分析
1_3_2离散周期信号DFS的表示
1_3_3离散周期信号DFS的性质
1_3_4离散非周期信号的频域表示
1_3_5离散时间傅里叶变换的性质
1_3_6频域抽样定理
1_4_1离散LTI系统的频域描述与响应的频域分析
1_4_2理想数字滤波器
1-5-1双边z变换及收敛域
1-5-2双边z变换性质及反变换
1-6离散系统的复频域分析
1-7-1全通滤波器
1-7-2最小相位系统
1-7-3全通滤波器与最小相位系统应用
1-8-1连续时间信号时域抽样引入
1-8-2连续时间信号时域抽样定理
1-8-3连续时间信号抽样工程应用
1-8-4信号的重建
1-8-5连续信号的离散处理
1-9利用MATLAB实现离散信号和系统分析
离散傅里叶变换(DFT)
课时目标:掌握DFT的基本概念,学会用利用DFT近似计算各类信号频谱。具体内容包括:DFT的定义及其基本特性,利用DFT计算线性卷积的原理和方法,利用DFT分析确定信号频谱的原理和方法,以及分析过程中出现的一些问题原因及解决方法
2-1-1 DFT引入及定义
2-1-2 DFT举例
2-1-3 DFT性质1
2-1-4 DFT性质2
2-2-1 DFT计算线性卷积的步骤
2-2-2 DFT计算长序列和短序列线性卷积
2-3-1 DFT计算连续时间信号频谱的原理
2-3-2 DFT计算频谱出现的现象
2-3-3 混叠现象与泄漏现象
2-3-4 泄漏现象(续)
2-3-5 栅栏现象及参数选择
2-4 DFT计算信号频谱的应用举例
2-5 DFT 分析信号频谱Matlab实现
快速傅里叶变换(FFT)
课时目标:深刻理解FFT算法基本原理,掌握FFT算法的应用。具体内容包括:掌握基2时间抽取FFT和基2频率抽取FFT的算法,FFT算法中的对称性,FFT算法的应用;了解基4与混合基FFT算法思想。
3-1FFT引入
3-2-1时间抽取基2-FFT算法原理与流图
3-2-2时间抽取基2-FFT特点与复杂度
3-3频率抽取基2-FFT
3-4其他基时间抽取-FFT
3-5混合基FFT
3-6FFT算法对称性分析
3-7FFT应用
IIR数字滤波器设计
课时目标:掌握IIR数字滤波器设计的基本原理和方法,具体内容包括:掌握模拟滤波器设计,模拟频率变换,脉冲响应不变法和双线性变换法设计IIR数字滤波器
4-0绪论
4-1-1BW型模拟低通滤波器设计
4-1-2CB、椭圆型模拟低通滤波器设计及三种比较
4-2-1模拟域频率变换
4-2-2模拟非低通滤波器设计
4-3-1脉冲响应不变法提出及设计原理
4-3-2脉冲响应不变法设计步骤
4-4-1双线性变换法提出及设计原理
4-4-2双线性变换法设计步骤
4-5利用IIR数字滤波器处理脉搏信号
4-6利用MATLAB设计IIR滤波器
FIR数字滤波器设计
课时目标:掌握FIR数字滤波器设计的基本原理和方法方法,具体内容包括:掌握线性相位FIR数字滤波器的时域、频域及z域特性,利用矩形窗和加权窗设计FIR 数字滤波器的原理及方法,了解优化设计的基本思想及基本方法。
5-0引论
5-1-1线性相位FIR滤波器的充要条件和时域特性
5-1-2 线性相位系统的频域特性
5-1-3线性相位系统的零点分布
5-2-1窗函数法设计线性相位FIR滤波器
5-2-2 矩形窗函数设计线性相位FIR滤波器
5-2-3加权窗和可调窗函数设计线性相位FIR滤波器
5-2-4 窗函数法设计线性相位FIR滤波器举例
5-3频率取样法设计线性相位FIR滤波器
5-4-1线性相位FIR滤波器的优化设计1
5-4-2线性相位FIR滤波器的优化设计2(最大最小准则)
5-5 FIR与IIR数字滤波器的比较
5-6-1 利用MATLAB实现FIR DF窗函数法和频率取样法
5-6-2 利用MATLAB实现FIR滤波器优化设计和应用举例
数字滤波器实现
课时目标:掌握数字滤波器的结构,了解有限字长效应。
6-1-1IIR滤波器直接型结构
6-1-2IIR滤波器级联和并联型结构
6-2FIR滤波器直接型结构
6-3-1有限字长-输入量化误差
6-3-2有限字长-系数量化误差
6-3-3有限字长-乘积运算量化误差
6-4MATLAB实现数字滤波器
多速率信号处理基础
课时目标:了解多速率系统分析中所需的基本概念和方法
7-1 为什么进行多速率信号处理
7-2多速率信号处理的基本单元
7-3-1抽取滤波器
7-3-2内插滤波器
7-4-1数字滤波器结构的多相分解1
7-4-2数字滤波器结构的多相分解2
7-5两通道滤波器组的基本概念
7-6利用MATLAB实现多速率信号处理
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源课程

该SPOC课程部分内容来自以上源课程,在源基础上老师进一步增加了新的课程内容

北京交通大学
1 位授课老师
李艳凤

李艳凤

教授

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