概率论与数理统计是研究随机现象及其统计规律性的数学学科。概率论与数理统计是自然科学的基础，也是重大技术创新发展的基础，几乎所有的重大发现都与概率论与数理统计的发展与进步相关，正迅速地渗透到许多尖端科技的研究前沿，被广泛应用于人工智能、大数据、通讯网络、国防安全、先进制造、资讯工程、地球科学、神经学、医学、生物学、经济学金融学、风险管理、心理学及社会学等众多领域，在许多交叉学科研究中起着桥梁作用。本课程为学生进一步学习专业知识和进行科学研究提供必需的基本数学工具，是一门重要的基础课。

通过本课程的学习，要使学生获得概率论与数理统计的基本概念、基本理论和基本运算技能，掌握随机事件、概率、分布函数、分布率、概率密度、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、参数估计、假设检验等有关概念、基本理论和一定的应用技巧，具备综合运用所学知识分析和解决实际应用问题的能力。

通过本课程逐步培养学生的科学素质，抽象思维能力、逻辑推理能力，初步掌握应用概率论与数理统计的相关知识解释随机现象，处理随机现象的基本理论和方法，为进一步学习后续课程（如随机过程、信息与编码、通信原理等）以及进行或参与创新性的研究和开发工作打下坚实基础。

本MOOC课程，深入解释概念，剖析知识难点，精心讲解重点，介绍应用背景。

概率论与数理统计应用极为广泛，并且日益渗透到许多尖端科技的研究前沿，在我国经济建设中占有重要的地位。通过本课程的学习，使学生获得概率论与数理统计的基本概念、基本理论和基本运算技能，具备综合运用所学知识分析和解决实际应用问题的能力。

1、使学生掌握概率论与数理统计的基本概念和基本理论和基本分析方法。

2、培养学生运用所学知识去分析问题和解决某些相关实际问题。 

3、为进一步学习专业知识和进行科学研究提供必需的基本数学工具。

单元测试占30％，单元作业占30％，考试占40％；总分60-84为合格，85分及以上为优秀。

本课程主要以数学分析(高等数学,微积分)、高等代数(线性代数,几何与代数)课程为基础，是一门基础理论和应用紧密结合的课程。后续课程视专业不同而设相应有关课程。如：统计学、随机过程、统计计算、复变函数与积分变换、实变函数与泛函分析、信息与编码、通信原理、视频压缩、密码学、模式识别、计量经济学、金融学、质量管理、机器学习、大数据算法等。

[1]北京交通大学课程组编，概率论与数理统计,出版社:科学出版社,2010年。

[2] 盛骤、谢式千、潘承毅，概率论与数理统计（第四版），高等教育出版社，2008年。

 [3] 茆诗松、 程依明、 濮晓龙， 概率论与数理统计教程（第二版）, 高等教育出版社，2008年。