计量经济学是一门有关经济数量关系的经验估计的经济学分支，计量经济学依据经济理论，使用数学和统计推断等工具，用观测数据对经济或商务活动进行实证研究，测度和检验经济变量间的经验关系，从而给出经济理论的经验内容，在经济理论的抽象世界与人类活动的具体世界之间搭建桥梁。

近年来，计量经济学模型方法已经成为我国经济学理论研究和实际经济分析的主流方法，研究对象遍及经济的各个领域，所应用的模型方法遍及计量经济学的各个分支，计量经济学应用研究在社会学、管理学等领域迅速扩张，也已经成为一种趋势。

计量经济学课程是高等学校经济学类各专业核心课程之一，主要探讨如何运用模型和方法描述经济现象以及定量分析具有随机性特征的经济变量之间的关系。本课程主要介绍计量经济学的基本理论、方法和应用，包括一元线性回归模型、多元线性回归模型、随机解释变量、多重共线性、异方差性、序列相关性、虚拟变量模型、滞后变量模型、时间序列模型等，涵盖了教育部经济学学科指导委员会制定的经济学科本科计量经济学课程基本要求的全部内容，并结合课程内容借助案例介绍了计量经济学常用软件EViews的使用，突出相关理论方法的实际应用。

通过本课程的学习，学生可以掌握计量经济学建模的基本思想和原理，熟知计量经济分析的基本方法与步骤，具备运用计量经济模型分析现实经济问题的能力，并为进一步学习更高层次计量经济学课程奠定坚实的基础。

本课程主要介绍计量经济学的基本理论、模型方法、应用及EViews软件操作，内容包括线性回归分析、计量经济学模型诊断与修正（随机解释变量问题、多重共线性问题、异方差性问题、序列相关性问题），以及虚拟变量模型、滞后变量模型、时间序列模型、联立方程模型等。

建议先修课程： 经济学、微积分、线性代数、概率论与数理统计

参考教材：

郭存芝等，计量经济学——理论﹒方法﹒EViews应用，第四版，北京：科学出版社，2022

郭存芝，《计量经济学-理论﹒方法﹒EViews应用》练习册，第二版，北京：科学出版社，2022

 参考资料：

李子奈，潘文卿，计量经济学，第五版，北京：高等教育出版社，2020

庞皓，计量经济学，第四版，北京：科学出版社，2019

高铁梅等，计量经济分析方法与建模——EViews应用与实例（第4版）﹒中高级，清华大学出版社，2020

1. 本课程具有一定难度，建议学员线下认真阅读指定的参考教材。

2. 本课程前后连贯性较强，建议学员不要缺席、按顺序进行学习。

3. 本课程的应用性和实践性强，建议学员选取一个感兴趣的研究问题，跟随课程内容推进该问题的研究。