• 课程背景
  

1.数据挖掘是近十几年来大数据、人工智能行业飞速发展最重要的驱动技术之一，当前大数据分析几乎都离不开数据挖掘技术，应用广泛，是业界所需；

2.数据挖掘集合了概率统计、机器学习、人工智能、数据可视化、算法等等多门计算机领域核心知识，是信息技术研究的重要领域；

3.掌握数据挖掘的相关知识技能对于学生当下就业和未来深造都有重要意义。

• 课程目标

1.认识数据的统计特性，了解数据的可视化方法，把握数据相似性计算；

2.掌握数据预处理的四大步骤及方法；

3.掌握分类、聚类、回归、关联规则挖掘等核心技术；

4.了解具体数据挖掘的处理过程。

• 课程设计原则

1.紧跟技术前沿，内容涉及最新的业界技术和前沿研究；

2.注重技术实践，将经典案例融入到数据挖掘课程教学中，提高课程学以致用的效果；

3.重视基础知识，将数据挖掘知识与概率统计、机器学习、算法等底层核心知识融会贯通。

为积极响应国家低碳环保政策， 2021年秋季学期开始，中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书，仅提供电子版的认证证书服务，证书申请方式和流程不变。

电子版认证证书支持查询验证，可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询，或者访问 https://www.icourse163.org/verify，通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。

完成课程教学内容学习和考核，成绩达到课程考核标准的学生（每门课程的考核标准不同，详见课程内的评分标准），具备申请认证证书资格，可在证书申请开放期间（以申请页面显示的时间为准），完成在线付费申请。

认证证书申请注意事项：

1. 根据国家相关法律法规要求，认证证书申请时要求进行实名认证，请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。

2. 完成实名认证并支付后，系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。